運用大數據提升國家治理現代化水平

梅宏，現任北京理工大學黨委常委、副校長。中國科學院院士，發展中國家科學院院士，電氣和電子工程師學會會士（IEEE Fellow）。2017年12月8日，中共中央政治局就實施國家大數據戰略進行集體學習。梅宏就這個問題作了講解。

一、您是怎麼理解大數據的？大數據對國家治理、經濟社會發展帶來哪些影響？

信息技術的出現為數據處理提供了自動化的方法和手段，推動數據（信息）成為繼物質、能源之後的第三大戰略資源。大數據作為信息技術及其普適應用發展到一定階段的「自然現象」，源於互聯網及其延伸所帶來的無處不在的信息技術應用以及信息技術的不斷低成本化。當前對大數據基本共識是：大數據泛指無法在可容忍的時間內用傳統信息技術和軟硬體工具對其進行獲取、管理和處理的巨量數據集合，具有海量性、多樣性、時效性及可變性等特徵，需要可伸縮的計算體系結構以支持其存儲、處理和分析。大數據最根本的價值在於為人類提供了認識複雜系統的新思維和新手段，著名計算機科學家、圖靈獎獲得者Jim Gray將數據密集型科研稱為繼實驗觀測、理論推導和計算模擬之後，人類探索未知、求解問題的「第四範式」，即數據驅動。基於數據，我們可以去觸摸、理解和逼近現實複雜系統。

大數據的重大價值和意義體現在：大數據是提升國家治理能力的新途徑，政府可以透過大數據揭示政治、經濟、社會事務中傳統技術難以展現的關聯關係，並對事物的發展趨勢做出準確預判，從而在複雜情況下做出合理、優化的決策；大數據是促進經濟轉型增長的新引擎，大數據與實體經濟深度融合，將大幅度推動傳統產業提質增效，促進經濟轉型、催生新業態，同時，對大數據的採集、管理、交易、分析等業務也正在成長為巨大的新興市場；大數據是提升社會公共服務能力的新手段，通過打通各政府、公共服務部門的數據，促進數據流轉共享，將有效促進行政審批事務的簡化，提高公共服務的效率，更好地服務民生，提升人民群眾的獲得感和幸福感。

二、不久前，中共中央政治局就實施國家大數據戰略進行第二次集體學習。您怎麼看待國家大數據戰略？

當前，世界各主要發達國家都已意識到了大數據的重要意義，美國、歐盟、英國、日本、韓國、澳大利亞等國均出台了政策，大力推動大數據應用及產業發展。在我國，發展大數據也受到高度重視。2015年8月，國務院印發了《促進大數據發展行動綱要》。黨的十八屆五中全會將大數據上升為國家戰略。在黨的十九大報告中，習近平總書記明確指出：「推動互聯網、大數據、人工智慧和實體經濟深度融合」。2017年12月8日，在中共中央政治局第二次集體學習時，習近平總書記發表了「審時度勢精心謀劃超前布局力爭主動，實施國家大數據戰略，加快建設數字中國」的講話，明確提出了「大數據是信息化發展的新階段」這一重要論斷，並指明了推動大數據技術產業創新發展、構建以數據為關鍵要素的數字經濟、運用大數據提升國家治理現代化水平、運用大數據促進保障和改善民生、切實保障國家數據安全等五項工作部署，為我國發展大數據開啟了新的篇章。

大數據是基礎性戰略資源，數據資源的共享開放和對大數據的開發應用，將賦予我們在各個領域「全面了解、精準預測和智慧決策」的能力。國家大數據戰略的實施，對我國實施系列強國戰略及創新驅動發展戰略、鄉村振興戰略、區域協調發展戰略、可持續發展戰略、軍民融合戰略等都具有基礎性支撐作用。

我國是數據資源大國，同時，通過前期的科研投入，在大數據相關技術領域系統性部署了研發任務，成果斐然，已具備加快技術創新的良好基礎。「十三五」期間，在國家重點科技研發計劃中實施了「雲計算和大數據」重點專項，部分領域已取得較大進展。國家發改委組織建設11個國家大數據工程實驗室，加強大數據領域相關技術創新的基地建設。各地也積極推出了一批大數據相關的政策和措施。發改委、工信部、中央網信辦聯合批複貴州、上海、京津冀、珠三角等8個綜合試驗區，正在加快建設。

然而，較之國際先進水平，我國大數據發展仍存在較大差距。具體表現在三個方面：一是基礎理論與核心技術落後，這是導致我國信息技術發展長期處於「空心化」和「低端化」的根本原因，大數據時代如何避免此問題在新一輪發展中再次出現，是一個重大挑戰。二是數據治理體系遠未形成，原始數據資源豐富，然而數據壁壘廣泛存在、法律法規發展滯後，制約了數據資源中所蘊含價值的挖掘與轉化。三是應用發展不均衡，互聯網應用市場化程度高、發展較好，但行業應用廣度和深度明顯不足，特別是和實體經濟融合不夠，生態系統亟待形成和發展。當前，國家大數據戰略的實施可謂是恰逢其時，為我國建設自主可控的大數據技術體系和產業生態，構建完整的數據治理體系，以及全面推進大數據應用注入了強大動力。我相信，隨著國家大數據戰略的穩步推進，我國從數據資源大國發展為數據強國的目標一定可以實現！

三、在您看來，大數據在反腐敗領域能有哪些應用前景？

大數據在反腐領域具有廣闊的應用前景，可以從兩個方面來認識。一方面，各個領域大範圍的數據共享開放，將極大提升我國公權力機構的透明度，「讓權力在陽光下運行」，可以有效地預防腐敗現象的產生。另一方面，不同來源的數據經過有效的關聯、融合，可以形成針對某個領域、某個對象的完整視圖，使已經發生的腐敗行為難以遁形。

大數據在偵破反腐案件方面，至少可以有以下兩種應用場景。一是基於關聯分析的隱含關係發現。通過融合公安、稅務、金融、物流、出行、通信、消費等多源數據，可以建立人、錢、物、事之間完整、複雜的關係網路，從而幫助反腐案件偵辦人員發現隱含關聯關係、理清事件來龍去脈，輔助案件偵辦。二是基於異常檢測的疑似腐敗行為預警。反腐領域涉及面廣、相關信息非常龐雜，雖然腐敗行為的蛛絲馬跡被各種信息系統所記錄，但這些信息「藏身於」海量的其他數據之間，往往很難發現。然而，腐敗行為一般都具有一個共性的特徵：異常性。例如：人員財產的異常變動、辦事流程的異常變更、人際交往的異常行為等等。可以基於多源數據的分析和挖掘，有效地監測這些異常，從而為反腐偵辦提供預警和線索。

隨著大數據技術的發展和應用水平的提升，相信大數據將成為我國反腐鬥爭的一把利劍，在反腐領域大有所為！

四、大數據對領導幹部的素質提出了哪些新要求？

習近平總書記在中共中央政治局第二次集體學習的講話中指出：「善於獲取數據、分析數據、運用數據，是領導幹部做好工作的基本功。」這對領導幹部的素質提出了新要求。

我個人理解，要「懂得大數據，用好大數據」，應具備三方面的能力。一是要理解大數據的內涵。認識到大數據不僅是體量巨大的數據集，更多地強調的是多源數據的聚集關聯後所形成的某個領域的數據全集，對多源數據的充分融合和深度挖掘是大數據價值實現的重要途徑。二是要建立大數據思維方法。思維是一種構造心理聯想和對世界建立模型的腦力過程，是對信息的處理，用於建立概念、解決問題、推理和決策。大數據時代，信息技術和數據深入滲透到經濟社會的方方面面，「數字化生存」的時代已經到來，為了更好地「建立概念、解決問題、推理和決策」，需要具備與「數字化」和「數據為中心」相匹配的新思維方式。三是要學習和掌握運用大數據的相關技能。掌握獲取數據、分析數據、應用分析結果解決問題的基本方法。

在充分利用大數據推進各項工作的同時，我們也應認識到，大數據理論和技術都還處於發展早期階段，遠未成熟。當前對大數據相關的一些核心命題仍然存在爭議，例如：數據「大」與「小」的對立統一，「關聯」與「因果」的辯證性，「全數據」的相對性等等。近年來，雖然出現了一批數據應用的成功案例，但是針對大數據本質特徵和規律，以及利用大數據求解問題的科學方法論體系等相關基礎理論的研究卻相對滯後，數據分析的結論往往缺乏堅實的理論支撐，缺乏「可解釋性」，因此，我們在利用大數據分析的結論輔助決策時，仍需保持謹慎態度，「批判性思維」先行。

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