按上天和神靈的意旨預測未來，幫助決策?

決策與我們的生活和工作息息相關。改變人們命運的並不只是努力，比努力更重要的是決策。正是過去的一系列決策，決定了我們的現狀；目前正在做和即將做的決策，註定將影響我們的未來。

人類的決策行為源遠流長。根據信息可用狀況大致可以分為三個階段：信息匱乏階段，信息適度階段，信息冗餘階段。當然，所謂的「匱乏」、「適度」和「冗餘」都是相對的，每個階段也沒有明確的劃分標準。不同階段的人們，基於現實技術條件，發展出適用的預測方法，為決策提供支撐。

上古時代，先民們對天體運行規律和自然現象知之甚少，對人類自身也了解不多，處於信息匱乏階段。人們對自然力的巨大作用無能為力，於是懷著敬畏的心態將趨利避害的願望寄託於上天和神靈，藉助於卜筮、占星及其他原始崇拜活動，按照上天和神靈的意旨預測未來，幫助決策。

決策理論經過數千年發展，不僅成為管理學科，更凝練為藝術。

我們相比古人，掌握先進的技術，擁有更多的信息。有些組織(美國蘋果公司、微軟公司，中國華為公司、阿里巴巴公司)，以其睿智的洞察力和創新活力，關鍵時候能夠做出優秀決策，抓住發展機會，合理管控風險，前途一片光明。更多組織的決策水平似乎沒有提高多少。有些組織(美國柯達公司、芬蘭諾基亞公司)，安於現狀，不思進取，墨守成規，反應遲鈍；有些組織(如美國摩托羅拉、中國無錫尚德公司)，罔顧現實，過於激進，面臨風險，舉措失當。這些組織，因為其糟糕的決策，要麼失去發展機遇，要麼慘遭時代淘汰。

先進技術並沒有幫助某些組織和個人提高決策智慧。這真是一個耐人尋味、發人深思的現象。

自古以來，具有超預測能力之人畢竟只是極少數。多數人習慣於憑藉過去的經驗進行預測並做出決策，這種模式在人類社會發展史上長期佔據主導地位。即便在今天，很多管理者也依靠經驗預測並進行決策。

第一次工業革命以來，科學技術和社會生產力加速發展，生活模式和社會形態隨之快速變革。過去的經驗越來越不適用於預測未來。

於是，人們把求助的目光轉向了現代科學：建立數學模型預測未來。

麻省理工學院數字商業中心首席科學家安德魯·麥卡菲說：我們應該把許多決策、預測、診斷和判斷，無論是瑣碎的還是意義重大的，都轉變為演算法。

組織的經營管理活動涉及一系列決策。決策的關鍵環節就是要對備選方案進行評估並做出選擇。不同的備選方案會導致不同的後果。每一個備選方案未來情景預期如何？可能存在什麼風險？預期會有多大收益？對這些問題的回答，顯然已經不能僅靠直覺猜測。

管理者必須藉助於數學模型和計算機技術。

科學家和工程師們為了滿足現代組織機構的管理需要，針對不同問題建立數學模型，開發出了一系列技術方法。這些基於數學模型的技術方法，為管理者進行預測並做出決策提供了極大幫助。

儘管人們很早就掌握了數學模型這一強大的科學方法，並用之構建了現代科學體系，但數學模型的應用長時期局限於理論描述等少數領域。

計算機技術的發展和適用於計算機的語言程序的開發應用，使得利用數學模型解決實際問題成為可能。於是，數學領域出現了一個新的分支：數值模擬。數值模擬成為人類解決很多問題的有效工具。

數值模擬就是要解決將數學模型轉化為計算機可以識別和處理的程序，由計算機執行運算過程並得出結果。

我們以前熟悉的預測，通常是根據過去的經驗，結合事物的發展趨勢，有時還要考慮環境的變化，在假設的基礎上對未來的情景進行判斷。預測和決策時，已經習慣信息不足的情況，因而需要精確。

現在，數據量越來越大，而且數據變得不那麼精確了。當數據量極為龐大時，人類的大腦已經不能勝任預測。這將迫使人們調整在預測和決策方面的傳統理念。大數據分析預測成為預測未來行為趨勢的有效選擇。

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書名：從卜筮到大數據：預測與決策的智慧

作者：朱書堂, 著

出 版 社：清華大學出版社

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