AI智能 讓體育轉播玩出了新高度！

摘要：體育比賽有著悠久的歷史，而信息科技則是這幾年的新興產業。這一老一新正在深度結合，在未來演化成新的物種。

先簡單介紹什麼是AI：

AI顧名思義就是英文單詞Artificial intelligenc，即人工智慧。人工智慧是計算機科學的一個分支，它企圖了解智能的實質，並生產出一種新的能以人類智能相似的方式做出反應的智能機器，該領域的研究包括機器人、語言識別、圖像識別、自然語言處理和專家系統等。

當然，人工智慧並不是什麼觸不可及的東西，包括蘋果Siri、百度度秘、微軟小冰等智能助理和智能聊天類應用，以及美圖秀秀的自動美化功能，都屬於人工智慧。甚至一些簡單的，套路固定的資訊類新聞，也是由人工智慧來完成的。當然，現在的主流搜索引擎以及翻譯技術也都在嘗試，利用人工智慧來為廣大網友提供更為精準的搜索服務。至於以實物存在的人工智慧，當屬現在物流倉庫的小黃機器人了。他們正代替人類完成繁重的商品擺放、整理，快速出庫、入庫等操作。

當然在體育比賽領域裡面，信息科技將會結合傳統技術服務，演化出新的物種。具體請看下文分享

在體育比賽比賽場內，新技術的進入會比較謹慎。且不說鯊魚皮泳衣或者高科技興奮劑這種被指有違體育精神的新技術。就連輔助裁判手段「鷹眼」，在比賽當中都屬於不能亂用的「大招」。

鷹眼系統的技術原理並不複雜，工作人員會在運動場上布置最多10台高速攝像機，用於捕捉球的運行軌跡。之後，不同攝像機所捕捉到的軌跡將會傳輸回所在球場的鷹眼控制室。在那裡，會有4台電腦對收集到的數據進行實時處理。

在比賽場外，新技術就大有用武之地了。比如運動員的訓練，動作捕捉系統能幫助運動員更好地調整姿態。另外，數據分析能夠發現運動員一般在第幾次試跑的時候成績最好，這樣在正式比賽之前，就可以酌情安排自己的熱身時間。

對於體育轉播來說，新技術簡直可以做到無所不用其極。例如，費德勒剛發完一個球，電視畫面上就能顯示這個球的速度和落點。貝克漢姆罰自由球，電視上能顯示出他和人牆的距離。同樣得益於上文提過的「鷹眼」系統，這項技術所能做到的，已經遠不止回放。

這還是基於已知數據的結果顯示。而隨著物聯網和人工智慧的加入，體育轉播已經開始發生翻天覆地的變化。之前我們說過，給橄欖球運動員的身上裝上感測器，就能記錄下他們每一次的跑動位置。在經歷若干場比賽之後，人工智慧可以預測出，每一個球員的跑動路線。

最重要的是，在人工智慧的幫助下，觀眾可以自己決定想要看到什麼信息。喜歡看熱鬧和喜歡看門道的，轉播的畫面、提供的數據會完全不同。甚至整場比賽你只想了解運動員的八卦也沒問題。

現在，我們的體育轉播跟古人在岩壁上刻壁畫本質上是一樣的，未來人們要想了解當時到底發生了什麼，只能靠猜的。而記錄一場比賽最好的方式，是完全數據化。

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