現在還不知道人工智慧是什麼？你可能會錯過很多……
熟悉又陌生的人工智慧
正在創造無限的可能性
AI是「人工智慧」的英文縮寫，近年來，隨著互聯網科技的高速發展，這個早在60年前就已經出現的概念，正在逐漸通過應用技術產品和我們身邊的一切悄然發生著聯繫。
大到無人駕駛的公交車，小到家用清掃機器人，有形的自動導航無人機，無形的語音文本輸入軟體，「人工智慧」正在憑藉它所創造的無限可能性，幫助人們重新認識並改造這個世界。
什麼是AI？
記者：您知道什麼是人工智慧嗎？
市民1：不知道
市民2：聽說過
市民3：沒什麼概念
市民4：不太懂，但是我知道BAT三個（公司）都在做……
談到「人工智慧」這個概念的準確含義，多數人似乎並不了解。可如果說到它在現實生活的應用，幾乎每個使用過互聯網的人都能舉出幾個例子。
陳先生是一名快遞小哥，談到人工智慧，他馬上想到了手機里各種各樣的軟體。
陳先生：現在比較多吧，像現在新興的機器人，有的軟體，Siri應該是吧，還有一些車呀什麼的，天上飛的那個叫……無人機，那應該也屬於吧。
Siri智能助理
和陳先生不同，提起人工智慧，剛上初三的小馬同學立刻說出了自己心目中的美好願景。
馬同學：減輕工作壓力，幫助大家做一些家務事，讓人更加輕鬆的那種，騰出更多的時間來實現自己的願望。
而對於傳統製造業從業者徐先生來說，人工智慧絕對算得上前沿科技，雖然和自己的工作暫時搭不上關係，但卻和日常生活息息相關。
徐先生：智能相關的吧，什麼智能駕駛，智能語音，比如說購物網站智能推送的一些東西呀，智能導航類似這種的……
AI是一個領域
面對生活中越來越多的貼著「AI」標籤的應用產品，我們到底應該如何理解「人工智慧」這個既熟悉又陌生的概念？
為了得到這個答案，記者採訪了知名行業人工智慧解決方案提供商明略數據董事長吳明輝，在他看來，人工智慧與其說是一項技術，不如說是一個領域。
吳明輝：人工智慧這個概念其實是在60年前提出來的，最開始人工智慧領域的創始人其實是希望能夠通過計算機的手段，人工的製造出來一個機器人也好，或者是能夠自動來運算的電腦。它能夠向人一樣來思考並解決問題。
這項概念其實在不同的時間點所使用的的手段可能會不一樣，我自己個人認為它還是一個領域，而不是某個具體的技術。人工智慧其實是一個非常寬泛的，很多技術的一個組合。
在很多專業人士看來，近年來人工智慧產業的高速發展，離不開互聯網數據處理技術所取得的突破。對於這兩者間的關係，知名人工智慧知識服務商極客邦科技總編輯郭蕾，做了一個形象的比喻：
郭蕾：人工智慧裡面大的幾個領域有語音的，有文本的，有圖像的。這三塊裡面又有很多很多的分支。雲計算就相當於是電，人工智慧就相當於是計算機，有了電才有了計算機，有了雲計算後面才有了人工智慧，就是說雲計算和大數據是人工智慧的基礎設施，如果沒有這兩者之前的積累的話，就沒有可能人工智慧發展的這麼好。
比如說圖像識別，大家經常會說，給它發一個東西，人工智慧它能識別出來這是一輛汽車還是一輛摩托。那麼人工智慧怎麼識別呢？它會找到一萬張或者十萬張圖片，各種角度各種背景拍攝出來的汽車圖片，就會學習這些圖片里的汽車或者摩托車詳細的信息，之後它就會知道，汽車長這個樣子，摩托車長這個樣子，這個模型下的都是汽車，它才能學會，就是說沒有大數據就不可能有人工智慧。
既然人工智慧希望給機器帶來獨立思考和決斷的能力，那麼這一過程又是如何達成的呢？明略數據董事長吳明輝介紹說：
吳明輝：我們可以思考人的組成是什麼樣子的？其實人是有感官系統的，它們來幫助我們人類感知外部的各種信號，當這些感知的系統把信號收集回來之後呢，我們會把這些信號傳輸給我們的大腦，大腦做出決策，接下來產生行動。
同樣道理，我們一個人工智慧產品它也分為這幾個環節，比如說掃地機器人，它是有感知系統的，它把外部的感測系統採集回來的整個空間的信息在掃地機器人的大腦里進行決策、判斷，我下一步到底應該怎麼走？當它作出這麼一個決策之後呢，他就要指揮自己的輪子，按照正確的方向去走。
如果是一個帶硬體的產品的話，就可以把它很形象地類比成一個人，把它分為感知層，決策層和最終的行動層，分為這三個部分。
掃地機器人
吳明輝表示，人工智慧產品的另一個重要特徵，就是擁有一定的自主學習能力。
吳明輝：就像一個小孩子，它從小到大智力的成長過程是分為兩部分的路徑的。第一部分是老師給他灌輸一部分，我們可以稱為填鴨式的學習，我們人工智慧是要給機器灌輸一些方法論和規則，這是通過寫程序直接寫進去。
但是人類還有另外一種學習方法，就是體驗式的學習，我們有一句話叫實踐出真知，對吧？那對於機器人來講，他的感測器會不斷感知周圍的數據，它通過學習這些數據，它在自己的演算法內核里就會訓練出來一些模型，這個模型一旦在它的計算機CPU里建立起來之後，它未來就可以對新的外部的數據做出一個反饋。
人工智慧里的引擎它也分為兩種，一種是填鴨式地輸入一些知識，另外一種就是給它足夠多的數據，同時建立一個學習的機制，讓它對數據進行學習，產生一個模型時候，在新的數據上就可以應用了。
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記者丨韓天博 微信編輯丨王博
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