冷門？不存在的 我明明很Trendy很實用很能給你國際化的美妙體驗

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運籌與統計學因其精細化的知識體系，滿足銀行、市場調研公司、保險公司以及政府的業務所需，使得該領域的畢業生正日漸成為就業市場的寵兒。實際統計運籌技術，加上與世界接軌的學術背景豈不是更加如虎添翼？香港浸會大學的MSc Operational Research and Business Statistics（商業運籌與統計）正正是一個這樣的存在。儘管這個專業是如此符合市場需求，但是在網路上嘗試搜索的時候發現相關的分享和分析都相對較少，完全稱得上是大家眼中的「冷門專業」了。但是真的是這樣嗎？

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低調不代表我冷門也不代表我沒意思呀

該項目在網路上的相關資料相對比較少，自然也少了很多唬人的、吹噓的小把戲。這個開設於07年的雙碩士項目是由浸會大學和英國肯特大學商學院合辦的，也是浸會在雙碩士學位課程上的第一次嘗試。

運籌學和統計學是浸會數學系的老牌課程啦，選擇與國際接軌也是希望為學生教授專業技術之餘，提供一個在國際學術背景下學習的機會。課程分為三個學期，最後一學期可以自由選擇是否前往英國修讀相關課程。同時，雙碩士學位課程最吸引人的地方在於它的「一舉兩得」，不出國門即可享受英國方面商學院的課程修讀機會，而且在順利畢業且滿足GPA2.5+的要求後，可以拿到香港浸會大學和英國肯特大學的碩士學位證書。一個課程兩國文憑，就是這麼酸爽。

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不僅是文憑是雙份的，人脈和校友圈子也是雙份的，該項目畢業生在畢業後都將受邀參加兩國兩校的校友會活動。對於內地生來說，這意味著不僅可以拓展內地、香港甚至還拓展了海外的人際網路，為就業和工作都打下了很好的基礎。這對於金融類工作的就業而言無疑是一個相當有吸引力的小驚喜。

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項目課程充實是必然 申請難度也不小

項目看起來吸引力十足了，那麼好申嗎？好讀嗎？

好申嗎？

（圖片來源於項目官網）

首先從官網上的要求我們可以看到，該項目對於學生的背景還是有一些要求的，這也是為了讓學生在面對項目實際學習的時候可以更快的上手和融入。但是，這是不是要求了你對於「數學」十分高深的造詣呢？其實也不然，至於為何？還是在下文中讓實際就讀的小夥伴來解讀一下吧。

另外，硬體條件中的重點——語言，官網上看到的要求是

（圖片來源於項目官網）

雅思6.5 托福有更詳細的要求。儘管官方提出「equivalent qualifications」，但是要注意 四級早已不適用於各校各項目申請啦，六級在該項目也不適用哦。

語言大關無法逃避的哦，否則可能面臨入學前被要求參加額外的語言測試的喲。請大家抓緊早日考出分數，為自己的申請之路搬開這塊大石頭啦。

最後要強調一下，該項目是有面試的喲。面試的表現也將對錄取結果有著相當重要的影響。因為

（圖片來源於項目官網）

好讀嗎？

運籌學及商業統計學雙碩士學位課程是以實力而非僅用學歷說話。課程安排緊湊，必修課就有25個學分，要求學生掌握紮實的學術研究方法，同時在實際應用中運用得當。其中，生產運營管理技術、商業統計軟體管理、計算機模擬 和 績效管理是由肯特大學方面親自負責教授，充分發揮該校此領域的優勢。而剩下的學分是選修課，分別涉及金融、市場、風險管理等多個領域，讓學生有對於實際運用行業有更全面的感受，同時在課程中摸索自己的興趣和未來職業規劃方向。

總體而言，課程任務相對三個學期的時間安排還是比較緊湊的，至於是否有很重的課業任務，小編只能說因人而異，也有輕鬆找到成仙之路的，也有艱難求生蛻變成蝶的。一切都是選擇，總之你將感受的將要經歷的都將為你帶來一些什麼。

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超真實入讀分享 — 入讀後發現更喜歡這個專業了

作者介紹

賴WY 廣東財經大學 金融專業

17FALL 香港浸會大學MSc Operational Research and Business Statistics

儘管在決定讀這個專業之前在網路上各種搜索了這個專業的相關資料，但是說實話，這個專業的相關資料比較少，以前屬於很冷門的專業，現在慢慢才慢慢熱起來。

剛開始我看到描述這個專業的一些辭彙：數學，建模，編程，運籌，演算法……我是有點擔心的，儘管我是理科生，但是我數學只是普通水平，不算是有天分的那種，對計算機一類的更是菜的一匹，所以很擔心來到這個專業學不好。

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但是，只要不是數學極其爛或者極其不努力，都不至於掛的。當然，也不代表可以亂來不學習什麼的，只是說用功點的話大部分人都是可以handle這個專業的。不需要擔心基礎問題，我這一屆各種背景都有，學金融的，學計算機的，學數學的，學會計的……

運籌與數據分析——這個專業學的東西很多，而且有點跨領域，但是好處就是學生可以選擇自己喜歡的方向深入學習，選擇更多。

至於這個專業到底是學什麼的，從它的名字可以看出來。

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學運籌

運籌簡單來說就是求最優解的問題，在生活中有很多應用實例：比如規劃航班，規劃航運停泊時間等。高中數學有學過。（個人不是特別喜歡這個方向，所以介紹得不夠深入，有興趣的同學可以上網搜一下，基本就是一些運籌學問題的解決。）

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學數據分析

這一部分常常要求建模。我之前從來沒接觸過建模，總覺得建模很難很牛逼，emmm其實學了之後發現難度也就那樣，大部分人都能handle的。得到的數據首先要處理，例如分類等，然後建模模擬數據的未來走向，分析然後做決定。比如說股價模型，預測未來股價變化。比如產品銷售和獲利之間關係的模型。

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演算法

這個很難下定義，反正有點像編程和運籌的結合。（可能描述不夠準確）難度也還好，因為只學入門級別的演算法。應用方向廣泛，例如人臉識別，AI等。

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總體而言如果努力，都能handle的。請不要看我的介紹好像生澀難懂，就退卻了，要知道我不是學霸，普通人，學這個專業壓力真的不算很大的。反而在學習中感受到對這個項目越來越喜歡。

關於是否適合這個專業，我個人的建議是看興趣和性格。興趣沒什麼好說的，性格方面，如果你是喜歡規則明晰地解決問題，喜歡將知識運用在生活實際中（例如預測股價等），喜歡有邏輯有條理地做事的人，那麼我建議選擇這個專業。反正我學了這個專業之後還是很喜歡的，個人經驗僅供參考！

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