天緣經略：以技術創新重構商業模式，深度挖掘大數據的商業價值
「我們從未有一個時代出現過如此大規模的數據爆炸，可以說，大數據是繼雲計算之後搶佔市場制高點的又一領地。」天緣經略（北京）數據技術有限公司負責人認為，「如今的商業世界，已經變成了飄浮在數據海洋上的巨輪，只有通過技術創新對大數據進行深度挖掘的企業，才是最終有能力駛入藍海的企業。」
的確，「大數據」的出現深刻地改變著每一個領域的發展，尤其是在商業、經濟和其他領域中，通過大數據進行業務決策分析的功能開始逐漸顯現。大數據的到來，既能夠為整個基礎架構和軟體、服務帶來巨大商機，又給企業的差異化發展帶來了歷史性機遇，新一輪的資源爭奪戰或將開啟。
值得注意的是，在經歷了布局深耕之後，當很多中國企業還在糾結於如何將數據演變為成熟的商業模式時，有很多公司都已經開始有預見性地協助客戶實踐數據時代變現的能力。觸角延伸到金融、教育、醫療、汽車、影視、社交網路等各個層面。天緣經略就是這樣有預見性的公司之一。據了解，天緣經略（北京）數據技術有限公司在全國有多個高等級雲計算數據中心，成功實現基於雲計算形態的IT管理，為用戶和企業提供國內領軍級雲服務產品。
TDWI關於管理大數據的調查顯示，2013年，89%的受訪者認為大數據是一個機會，而在2011年的大數據分析的調查中這個比例僅為70%。在這兩次調查中受訪問者均普遍認為，要抓住大數據的機會並從中獲取商業價值，需要使用先進的分析方法。
「因此，如何在數據種類龐雜的情況下對數據進行探索，捕捉實時流動的大數據，最終將所有數據進行整合再轉化為商業價值，是我們當下需要探討的問題。」天緣經略負責人解釋稱，「以天緣經略為例，我們擁有雲硬碟、雲伺服器、批量計算服務等多項核心業務，能夠幫助企業用戶提升資源利用率、減少運營成本。」
挖掘大數據的商業價值
如今，大數據的概念在被大肆宣傳，而互聯網作為大數據快速增長的巨大驅動力，它讓企業能夠訪問來自B2B合作夥伴和供應商的門戶網站、競爭對手的網站、政府基於Web的應用程序和消費者交易等信息。
「實際上，大數據的快速發展也極大的改變了企業的運營方式。」天緣經略負責人表示，「雲計算和大數據分析技術可以讓商家在成本效率較高的情況下，實時地把這些數據連同交易行為的數據進行儲存和分析。交易過程、產品使用和人類行為都可以數據化。大數據技術可以把這些數據整合然後進行深度數據挖掘，從而在某些情況下通過模型模擬來判斷不同變數的情況下何種方案投入回報最高。在實際應用中，可以幫助企業通過流程優化來提高盈利能力，通過基於購買行為的預測分析提高銷量，或者通過預測市場環境變化來節省成本、提高效率等。」
具體來說，首先，大數據能夠對顧客群體進行細分，比如新的客戶群細分、客戶行為、客戶流失的形式，和最低成本的根本原因。然後企業可以針對每個群體進行專業化和個性化的服務，雲存儲的海量數據和「大數據」的分析技術能夠對不同的顧客進行實時和極端的細分，從而提高了成本效率。
其二，運用大數據模擬實境，發掘新的需求和提高投入的回報率。大數據分析技術可以將所有數據進行儲存和分析，然後挖掘數據，判定在什麼情況下的哪種方案回報率最高。
其三，對於原有大數據進行整合分析應用，可以擴大和擴展其數據樣本。尤其在依賴於大樣本的分析技術的情況下，比如統計或數據挖掘；而在欺詐檢測、風險管理或精確計算的情況下同樣也得用上大樣本的數據。
其四，大數據技術可以幫助企業達到精準化營銷。比如企業在進行產品運營的時候，都會根據用戶的喜好去推薦相應的產品，通過關聯演算法、文本摘要抽取、情感分析等智能分析演算法後，可以將之延伸到商用化服務，利用數據挖掘技術幫助客戶進行精準營銷，今後盈利可以來自於客戶增值部分的分成。
其五，分析大數據流，實時操作業務，提升業務水平。實時監測和分析的程序已經在企業運營中存在了很多年，那些需要全天候運行的能源、通訊網路或任何系統網路、服務或設施的機構早就在使用這類型的程序。目前大數據分析仍主要以批量和離線的方式執行，但隨著用戶與技術的成熟，大數據分析將會進入實時分析的時代。
大數據產業的黃金時代
根據IDC數據顯示，2017年世界大數據產業市場規模將達1508億美元，比前一年增加12.4%。其中美國為788億美元，西歐為341億美元，兩者之和佔全世界市場規模的四分之三。雖然現階段中國大數據產業市場規模較小，但業內人士預測，中國將會是最強力的增長點，中國市場將來很可能趕超美歐。
「當前數據分析服務在國內大數據產業中的佔比仍保持較低水平，為24%左右。」天緣經略負責人指出，「這和全球市場的數據分析服務佔50%比例存在明顯差異，但也意味著擁有較大的增長空間。」
事實上，很多炙手可熱的企業早就利用大數據來進行企業運營，數據變現能力凸顯。比如說早在1969年沃爾瑪就開始使用計算機來跟蹤存貨，1974年就將其分銷中心與各家商場運用計算機進行庫存控制。1983年，沃爾瑪所有門店都開始採用條形碼掃描系統。1987年，沃爾瑪完成了公司內部的衛星系統的安裝，該系統使得總部，分銷中心和各個商場之間可以實現實時，雙向的數據和聲音傳輸。
超強的數據技術為沃爾瑪的發展打下了堅實的基礎，如今，沃爾瑪擁有著全世界最大的數據倉庫，在數據倉庫中存儲著沃爾瑪數千家連鎖店在65周內每一筆銷售的詳細記錄，這使得業務人員可以通過分析購買行為更加了解他們的客戶。
當電子地圖出現以後，其產生的數據流不同於傳統數據，傳統數據代表一個屬性或一個度量值，但數據流代表著一種行為、一種習慣，這些流數據經頻率分析後也會產生巨大的商業價值。
「我認為，大數據價值的挖掘取決於兩大方面，一是大數據挖掘技術和挖掘投入，尤其是人力。」天緣經略負責人坦言，「挖掘價值同挖掘難易程度是一致的，應遵循由易到難的原則。而人力這塊主要是需要三方面的人才，體系內外兩大專業技術人才和大數據分析師。」
可以說，隨著大數據日益滲透到企業和個人的方方面面，大數據將逐漸成為很多行業企業實現商業價值的最佳途徑。不過，由於目前大數據產業的商業模式和盈利模式還在探索之中，大數據帶來的直接收益還沒有明確，目前主要的商業形式還是大數企業自身的大數據應用，行業應用仍處於一個探索的階段。但不可否認的是，大數據正在徹底改變商業決策的模式與方法，是數據價值從企業業務支撐到企業決策轉變的最好體現。
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