回顧2017 我們發現伺服器市場出現了這些新情況

至頂網伺服器頻道 01月23日 新聞消息（文/李祥敬）：回顧2017年的伺服器市場，我們有一種「年年歲歲花相似，歲歲年年人不同」的感慨，為什麼這樣說呢？其實伺服器就是一個「盒子」，但是這個「盒子」卻隨著時代的發展而有著不同的內涵。今天，我們就盤點一下2017年伺服器市場出現的那些「不同」。

縱觀2017年的伺服器市場，不管是全球市場還是中國市場，中國廠商無疑是大贏家。而在技術創新方面，中國企業申請的伺服器專利數也位居全球前列。經過長期運營以及技術等各個層面的創新，中國企業已經抓住了雲計算變革機遇，改變了中國和全球的伺服器產業競爭格局。

近年來國產伺服器市場持續發力，在IDC的2017年Q3全球伺服器市場數據中，在出貨量方面，戴爾和HPE並列第一，聯想、浪潮、超微和華為四家並列第三。中國伺服器廠商已經佔據了全球TOP5出貨的多個席位。很顯然這種市場格局與目前的政策導向是吻合的，未來這種中國廠商主導的局面仍將持續下來。

具體到中國市場，2017年第3季度，從廠商市場份額來看，排名前三的廠商分別是浪潮、戴爾，華為。浪潮以出貨量131322台，銷售額5.93億美元，位居出貨量、銷售額的市場頭名。與全球市場一樣，中國伺服器市場增長迅猛，這背後的驅動力不言而喻。

中國伺服器企業為何能改變國外品牌「一統天下」的格局？一方面，這來自於中國蓬勃發展的數字經濟。數字經濟的發展離不開信息化設備的支撐。隨著以雲計算、大數據、移動互聯網、智能終端、物聯網為代表的新一代信息技術普及速度不斷加快，伺服器市場的需求被挖掘出來。另一方面，過去幾年中，中國伺服器產業實現了從技術跟隨到技術引領，以浪潮為例，浪潮在國際三大開放計算組織（OCP、ODCC、OPEN19）中，在多節點雲伺服器領域累計貢獻專利118項。

AI的載體

AI在2017年是一個大IP，各個細分行業都在聊AI，但是AI在IT領域真正的起點和最有想像空間的地方還是在伺服器領域。由於GPU在人工智慧大數據訓練方面有著絕對的優勢，讓搭載GPU的伺服器越來越多，出貨量也居高不下；另一方面英特爾的FPGA處理器和Xeon Phi融合處理器等也在深度學習方面有著不錯的成績。

2017年的伺服器不再是人們眼中的一個盒子，是純粹的硬體組成，而是人工智慧的載體。無論是前面提到的軟體應用能力，還是伺服器自身的管理平台都在走向智能化。

2017年AI市場的火熱推動了以GPU和FPGA加速計算為主的異構計算取得了爆髮式增長，各大伺服器廠商也提出了自己的AI策略和相關產品。

2017年浪潮發布了一系列AI計算平台創新產品，比如業界計算性能最強的深度學習超算伺服器。目前，浪潮已具備覆蓋單機2、4、8卡在內的業界最全GPU伺服器產品線，浪潮與百度聯合開發了專為訓練優化的單機16卡擴展的GPU Box，並是唯一可提供深度學習FPGA加速卡的主流伺服器廠商。浪潮是百度、阿里和騰訊等互聯網廠商AI伺服器的最主要供應商

而中科曙光也在將企業的戰略目標設定為以智能推動數據中國的建設，深化人工智慧技術的應用落地。在伺服器方面，曙光推出了首款搭載寒武紀AI晶元的人工智慧伺服器——Phaneron。該伺服器可以在4U空間中部署20個人工智慧前端推理模塊，能夠為推理提供強大的計算支持。相較於此前普通用於推理的通用CPU伺服器，Phaneron可以實現幾十甚至上百倍性能提升。

在AI方面，聯想也「不等閑」，發布了全新的全新的ThinkSystem數據中心基礎設施和解決方案產品組合以及ThinkAgile軟體定義的解決方案，幫助企業更好地擁抱AI時代的機遇與變革。

筆者不用再羅列了，因為市場已經達成共識，那就是搶佔AI的「風頭浪尖」。眾所周知，AI的三要素是計算力、演算法、數據。而伺服器是計算力的重要載體，所以伺服器市場的發展與AI市場的發展息息相關，兩個市場相互促進發展。

2017年6月20日，AMD發布"EPYC"（霄龍）32核伺服器晶元，基於全新的Zen微架構，集成最多32個核心，可提供最多64個線程（最少8核心16線程）；高通首顆伺服器晶元預計將在2018年進入量產，其基於10納米製程的高通Centriq 2400平台一直窺視著伺服器市場。

不管是英特爾的至強可擴展處理，還是AMD、ARM等廠商對於伺服器市場的大力拓展，都在驅動伺服器市場呈現多樣化的發展態勢。

比如英特爾的至強可擴展處理器可為計算、網路和存儲帶來針對工作負載優化的性能，向下一代雲基礎設施提供堅實基礎，並賦能數據分析、人工智慧、高性能計算、網路轉型等各類應用，以加速企業數據中心現代化及業務轉型的實現。同時，英特爾的眾多合作夥伴比如浪潮、華為、新華三等都推出了基於至強可擴展處理器的伺服器新品。

正如前面提到的，AI晶元成為英特爾、英偉達等市場重點。除了至強可擴展處理器，英特爾藉助收購的FPGA以及Nervana技術，推出了集成人工智慧加速器的晶元產品。這些全新的產品通過搭載支撐人工智慧計算的產品，讓英特爾晶元可以承載更多的工作負載類型。

人工智慧中，GPU成為一種重要的計算力載體，在語音識別、計算機視覺等方面發揮了重要的作用。作為圖形計算的領導者，英偉達在2017年度GPU技術大會上，英偉達發布了Tesla V100，號稱史上最強的GPU加速器。

在英特爾和英偉達積極拓展人工智慧晶元的同時，作為「百年老店」IBM也沒有停止晶元創新布局。繼Power 8之後，IBM推出了新一代的Power 9晶元。由於Power 9系列目標面向人工智慧以及機器學習，特別針對主流的Chainer、TensorFlow和Caffe等通用AI框架進行定向設計、優化，性能更好更強。

在人工智慧驅動下晶元半導體行業迎來了新的發展契機，我們也看到各個晶元廠商積極創新產品和技術，為客戶提供了更多選擇。同於，基於晶元產品的伺服器產品也迎來新的增長動能，這直接帶動了伺服器市場的增長。

當今的伺服器市場正在迎來「新時代」的變革期，雲計算、大數據、人工智慧等技術對於伺服器的產品形態產生了巨大的影響。在低迷一段時間後，伺服器市場在迎來新的增長動因。

得益於晶元廠商在產品架構方面的創新，不管是x86伺服器還是Power伺服器，伺服器市場格局在穩中出現新的變化。隨著客戶需求的多樣化，伺服器產品形態也出現「百花齊放」，比如超融合等。在幫助企業落地雲方面，超融合設備可以提供一站式的服務，而藉助OpenStack，實現軟硬體一體化，加速了企業雲化的進程。

超融合基礎架構（HCI）是伺服器的更新形態，將計算、網路、存儲、伺服器虛擬化、緩存加速、備份軟體融為一體。在這種架構下，簡化了複雜的IT系統，也被稱為是下一代ICT架構。過去的2017年中，眾多品牌伺服器廠商發布了超融合解決方案，也完成了超融合解決方案的部分落地和重大採購。

在可以預見的未來，超融合市場仍然會快速發展，畢竟超融合開創了雲時代IT架構新的交付方式。我們並不能單一說超融合實現了什麼意義，其承載的意義需要與其應用場景進行對應。目前，超融合的應用場景還在被不同的廠商去拓展，但是一個不可否認的現實是超融合在幫助企業應對雲時代的IT變革方面正在發揮越來越重要的作用。

超融合架構拉近了企業業務與IT基礎設施的距離，因此我們有理由相信超融合架構具有強大的生命力，也期待超融合市場的各路玩家為用戶提供更多多樣化的超融合設備。

同時，我們注意到在走過標準化路線後，伺服器開始向定製化與模塊化方向走近。未來，定製化伺服器需求不減，用戶希望獲得與自己行業需求緊密貼合的伺服器產品，而模塊化的出現則是目前的一個大方向，它讓用戶擁有更高的靈活性。同時，從運維角度來講，定製化與模塊化的優點也是顯而易見的，這將在未來成為伺服器市場的常態。

所以，我們看到ODM廠商在整個伺服器市場中的比重在提升，畢竟白牌伺服器為用戶帶來的定製化優勢也讓標準伺服器無法比擬。

縱觀整個2017年的伺服器市場，可以用「變革」和「創新」來概括。變革是在新的驅動下因素髮生的，而創新是變革的產物。所謂繼往開來，2018年的伺服器市場也將伴隨這種發展態勢而繼續向前發展。

喜歡這篇文章嗎？立刻分享出去讓更多人知道吧！