企業如何選擇BI工具？先考慮清楚這十條

在沒認清具體狀況之前，企業當然不能一言不合就上商業智能（BI），而且選擇BI工具也是一件簡單的事。迷失在眾多BI工具中也不罕見。本文將為迷茫的你梳理出在選擇BI工具之前需要考慮的清單列表。

BI工具的十點清單

筆者建議大家能用一套標準來衡量每個選擇。

1. 目標受眾

這個BI工具是為工程師還是為商業用戶而創建？我們會每天都用到這個工具么？確保您的用例與內部的預期用戶對齊。如果這個工具不是用戶所喜愛和習慣使用的，那麼它肯定會被無視。

2. 特點

這個工具的特點在哪兒？有哪些側重點和側重點是什麼？使用這個工具可以提高到少生產效率？另外需要結合您的產品路線圖考慮，這個工具是否符合整個工作的戰略願景？是否包含一些必備的功能，如易於理解和支持的數據源、過濾器、數據可視化等？某些BI工具可能會因為某些特性而在眾多產品中出類拔萃，比如Tableau精美的可視化效果、Chartio簡單易用的界面、Mode強大的協作功能或是Looker的數據探索功能。確定您和您的團隊是否可以在沒有某些功能的情況下正常工作。

3.技術

技術方面，您應該了解BI分析工具支持哪些資料庫。可以連接到如Amazon Redshift、Amazon Athena或Google BigQuery的雲資料庫嗎？可以連接到預置系統嗎？用戶要怎樣進行交互，通過瀏覽器、桌面應用程序或是伺服器軟體，還是都支持？BI工具支持哪些操作系統呢？Windows、Mac或者Linux？有什麼運行硬體要求？技術是否與您當前或未來的狀態保持一致？

4.協作

團隊如何共同創建和更新輸出可視化、模型和計算？該BI工具是否有助於知識和資源共享？是否可以將代碼片段、模板或報告打包在更廣泛的團隊中使用？

5.學習

該BI工具附帶可用的培訓和學習材料嗎？一些商業智能和分析工具簡單且易上手，有些則需要更深入的培訓。確保學習該BI工具不會投入過多的時間。

6.社區

該工具是否擁有強大的在線社區、論壇或發燒友博客。當您遇到障礙時，要確保您能從專家或別人那裡得到解決方案。

7.客戶

客戶評論可以作為選擇該工具的一個切入點。看看正在使用它的公司有哪些，這些公司的規模怎麼樣，適用於團隊還是個人？他們是否會再次購買？如果您實在搖擺不定，與這些合作公司取得聯繫並親自問問情況。

8.支持

提供該工具的廠商是否有良好的售後服務，是否了解該如何為不同的客戶提供支持。

9.增值服務

該工具是否有提供顧問或者提供圍繞產品的增值服務？如果該工具非常複雜，則可以考慮通過第三方支持來啟動您的數據分析工作。

10.價格

該產品的定價如何？它是否符合您預算，您是否願意在超出預算價格上接受該工具？

助推BI工具的數據不能忘！

往往BI工作中最容易被忽視的一個方面就是資料庫。作為一般規則，數據不應該被鎖在源系統、分析工具或數據管理平台中。如果被鎖定，那麼數據就不是一流的組織資產。您需要確保「管道」存在，以確保數據充分流向您的工具。

在BI工具的背景下，數據管道解決了數據源（數據所在的系統）和數據使用者（需要訪問數據的數據）之間的後勤處理、可視化、轉換、路由、報告或創建統計模型。

當您尋求實施商務智能解決方案時，不要忽視數據所需的數據來推動這些工具可能需要進一步考慮。利用數據管道，您可以將數據調集到BI軟體中。

最後

並非所有工具都適用於所有用戶、團隊或公司。一旦縮小了對少數候工具的考慮範圍，那麼在實施（即購買）之前，先試驗一下。大多數廠商都提供免費試用功能。

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