馬化騰和張志東焦慮的問題，他們用區塊鏈來解決
最近騰訊創始人張志東發起倡議，馬化騰點贊支持，一起思考在信息過載時代，科技如何幫助人類？
全面數字化的時代正在到來，用戶擔心的，不再是信息太少，而是信息太多。如何從海量信息之中，快速有效地找出真正有價值的信息，成了互聯網的一大核心問題。
騰訊兩位創始人提出了這個問題：面對信息過載，技術/產品可以做什麼？
這個問題用區塊鏈就能得到部分解決。「讓真正有價值的內容脫穎而出」的問題其實可以轉化為一個經濟學問題——對內容定價。
價格是對內容質量的最好預測因素，比如一篇價格1000元的文章，質量肯定不會比價格1元的文章質量差。
那麼如何對內容定價呢？
如果用區塊鏈技術創造一個內容定價市場，就能夠很好的挖掘有價值的內容，或者可以理解為一個內容價值的預測市場，這背後其實是有經濟學原理的支撐，即「有效市場理論」。
我們假設市場上眾多「投資者」 是理性且追求最大利潤，而且每個人對於內容的分析是相對獨立的，那麼如果利用群體智慧來對內容定價，價格的高低將能很好地預測內容的價值。
如何構建內容的預測市場？
我們構建這個預測市場的方式非常簡單，用戶可以用投票方式來對內容定價。
簡單地說，如果讀者認為當前某個內容的價格遠低於內容的實際價值，可以通過投票「贊同」的方式來抬高內容的價格，而增加的價格則是投票所需要花費的成本，如果最終內容價格高於用戶預計的價格，用戶將獲得經濟回報。
新價格 = 當前價格 + 投票成本
當然我們必須要設置激勵機制，讓大家可以為自己看好的結果進行預測並從結果中獲得獎勵。為了儘可能獲勝，人們會通過各種方式，如信息收集等方法來讓預測結果儘可能準確。
機制可以是這樣的，對於一篇內容，第一個投票贊同者壹先生，而他投這一票的花費，全部給了文章的作者，第二個投票贊同者貳先生的花費，一半給了作者，一半給了最先投票的壹先生。如果弎先生也投了，弎先生所花費的就會分成三份，一份給文章的作者，一份給第一個投票的人，一份給第二個投票的人，以此類推。
也就是說，在前面投票的人，相當於參與了這篇文章應該值更高價的一個預測活動，而預測對了的同學，也自然而然能從這場預測活動中獲取一部分的收益，實際上，只要是投票贊同者的前35%，都能獲得超額收益。
這樣，經過人們對內容價值的理性判斷，更多有價值的內容就會被這個市場中參與的人挖掘出來，通過預測市場的機制，解決了優質內容的發現問題。
這其實就是UGC Network：全球第一個內容價值預測平台的基本原理。
1）優質的內容如何脫穎而出？
UGC Network 在內容平台中引入價值預測市場，讓市場來左右內容的定價，而不是中心化的機構。這樣，經過人們對內容價值的理性判斷，更多有價值的內容就會被這個市場中參與的人挖掘出來，通過預測市場的機制，解決了優質內容的發現問題。
2）如果隨意點贊會耗費成本，不良內容還會不會這樣橫行？
對內容的預測，是要經過與所付出代價相符的深思熟慮的。
我們在微博、知乎、朋友圈，看到一個東西可能隨手就會點贊，有時候這個贊都不一定表示我們對這個內容的認同。UGC Network 採用了一種機制促使用戶可以保證自己所發送出去的贊是經過理性選擇的，只有贊數是經過理性選擇的，我們才能保證高贊的內容是具有更高內容價值的。
第一個點贊者的花費全部分給了文章的作者，由於後面沒有點贊的人，之後無法獲得收益，也就是說，他對這篇文章的預測是不對的，他也因此付出了相應的代價。
通過這種方式，我們可以保證，內容平台的成員在進行文章內容價值的預測時，是經過與將要付出的代價相匹配的判斷的。
當然，為了保證公平原則，如果不想花費金錢成本，社區參與者也可以通過完成社區任務，比如轉發和傳播文章等方式獲得積分，從而獲得投票的機會。
在這裡，人們付出時間和精力來獲得投票權，如果發現好的內容，依然可以獲得獎勵。
3）怎麼保證越有價值的內容，作者的收益越高？
內容的創作者更想要聚集的平台，肯定是用戶基數更大的平台，UGC Network 通過引入一個預測市場，來吸引一大批對內容感興趣的用戶。
在UGC Network 的機制下，作者生產的高質量的內容由於獲得越來越多人的預測，而獲得越來越高的收益，通過這樣的機制，就能保證作者生產高質量內容的積極性。
4）當打賞不僅僅是打賞，你獲得的還可能是更多「權益」
打賞獲得了升級？
打賞 = 對文章內容的贊同 + 平台的可期待權益獲得（自己理性思考的價值沉澱）
而打賞行為的這種由單一功能升級為雙重屬性，正是由內容價值的預測市場這一機制帶來的。
比如，你贊同一篇文章寫得好，你的這個贊同行為包含兩個意思：對他的內容的讚賞 + 預測他的內容是篇好的內容。
如果認同的內容是好內容的時候，你的（預測他的內容是篇好內容）這個行為就會獲得收益。
換句話來說，你獲得的收益，也是你在理性思考後判斷是好內容這一行為所帶來的價值沉澱。
UGC Network 推動的四個方面的進化，是對內容生產者獲益和文章受眾獲益方式的一次變革：
第一，通過對內容優劣的預測行為，解決優質內容的發現問題。
第二，內容的受眾，變成了優質內容的挖掘者。
第三，內容的價值越高，作者獲得的收益就越大。
第四，打賞行為由單一屬性，升級為雙重屬性。
讓知乎苦惱的騙贊文，讓 Faceook 憂心的虛假內容，各內容平台對文章的中心化審判權，眾多內容平台優質的內容沒辦法通過平台的機製得到合理的收益，這些問題，都有可能用 UGC Network 來解決。
UGC Network：全球第一個內容價值預測平台
1）UGC Network 和 U 社區
UGC Network 是全球第一個內容價值預測平台, 一個以公平和價值驅動的內容激勵網路。 UGC Network 的使命是解決「如何從大量信息之中，快速有效地找出最重要的內容」這一互聯網的核心問題。
U 社區建立在 UGC Network 上，是由內容生產者、內容發掘者、社區見證者以及普通用戶組成的區塊鏈技術與數字資產內容社區，通過引入基於內容價值的預測市場，促使 U 社區源源不斷產生忠於用戶利益的優質內容，幫助區塊鏈愛好者做投資決策。
U 社區將在具備高可用性、高性能且低延遲的 UGC Network 公鏈上部署， U 社區之於 UGC Network，就如同Stemmit 之於 Steem。
2）矽谷密探原班創始團隊
UGC Network 與 U 社區由矽谷密探矽谷原班創始團隊打造。
矽谷密探於2015年9月成立於美國矽谷聖馬特奧市，目前全網訂閱用戶超過400萬，是鏈接中美高質量內容的社群與生態。全面聚焦區塊鏈技術，涵蓋區塊鏈媒體矩陣、舊金山Meetup與全球區塊鏈大會、中美區塊鏈課程與社區三大板塊。
區塊鏈媒體矩陣 》》
區塊鏈媒體矩陣包括矽谷密探、矽谷區塊鏈、矽谷live及遍布全網的幾十個平台賬號序列。
從2016年起，矽谷密探發揮矽谷團隊當地優勢，已獨家採訪的矽谷區塊鏈公司和個人包括：Etherum 創始人 Vitalik；美國第一家比特幣基金 Pantera Capital合伙人Paul Veradittakit；Blockstram；Tezos；Kyber Network…。
並發表了多篇10萬+爆文，這在中美區塊鏈媒體領域是十分少有的，具體包括：
《區塊鏈，將如何重新定義世界？》閱讀量：198310
《輟學程序員改變世界，這個長的像馬雲的90後少年真要擊敗扎克伯格…》閱讀量：107993
《沒想到，區塊鏈已經淪為政治鬥爭的工具》 閱讀量：121169
……
舊金山Meetup與全球區塊鏈大會 》》
舊金山Meetup(每月在矽谷舉辦兩場100人規模的線下活動）：
比特幣早期開發者之一Jeff Garziky演講；
斯坦福區塊鏈公開課；
區塊鏈技術難題及智能合約開發；
區塊鏈量化交易及套利；
……
Blockchain Connect舊金山中美區塊鏈大會：
矽谷密探與矽谷區塊鏈每年在矽谷主辦3場不同規模的全球區塊鏈大會，最近一場是美國時間1月26日在舊金山舉辦的主題為《Blockchain Technology Evolution in US and China》的大會，成為了矽谷現象級活動，1500張門票很快被搶售一空，到會嘉賓包括：
投資 Skype、特斯拉、SpaceX 等公司的矽谷傳奇投資人 Tim Draper；
Ripple 的 CEO Brad Garlinghouse；
Litecoin創始人Charlie Lee；
Monero 負責人Riccardo Spagni；
閃電網路創始人、 Plasma 的發起者Joseph Poon；
Consensys資本創始管理合伙人 Kavita Gupta；
斯坦福大學教授 & 丹華資本創始人張首晟；
量子鏈創始人帥初；
NEO創始人達鴻飛；
美國最大交易所之一Kraken CEO Jesse Powell；
OKEx CEO 李書沸等頂尖中美區塊鏈專家。
中美區塊鏈課程與社區 》》
區塊鏈基礎課程：
矽谷密探和火幣集團達成戰略合作，由火幣集團COO朱嘉偉老師主講的《從0到1，全面學透區塊鏈》音頻課，被認為是目前市面上首個完整、系統講解區塊鏈的入門知識內容，截止1月末，全網售賣超過6000份。
智能合約開發課：
和UIUC博士董沫老師合作打磨的《以太坊智能合約全棧開發入門》實戰訓練營課，學習完成率達81.95%。第二期招生人數100人，實際申請超過700人，錄取率不到15%。學員有來自斯坦福、普林斯頓、哈佛、MIT、北大等學府的精英，也有來自於Facebook、Google、Oracle、騰訊等機構的工程師。
此課程也源源不斷地為 UGC Network 開發團隊輸送矽谷高質量區塊鏈開發人才。
截止2018年1月底，付費用戶社群達10904人；用戶數達101399人。
3）項目目前開發進程
公鏈處在前期開發階段，內部測試節點已經搭建；
基於開源的公鏈做定製化開發，公鏈的開發和深度定製化正在進行中，已適配 UGC Network 上層應用，公鏈相關的DAPP正在開發中。
————
UGC Network 是全球第一個內容價值預測平台，想了解更多產品細節或者參與我們的開發，請點擊「閱讀原文」加入我們的電報群：https://t.me/ugc_network
掃描下方二維碼獲得教程：https://shimo.im/docs/BG3tB6CK4lAQsGD9/
※為什麼Facebook的Head of AI如此憎恨機器人Sophia？
TAG:矽谷密探 |