2018年人工智慧技術顛覆現狀的發展趨勢
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Gartner評出了對行業具有廣泛的影響力，顛覆現狀方面大有潛力的十大戰略性技術趨勢，AI是其中一個趨勢。
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回顧2017年，AI技術無疑是科技領域的焦點，而中國也在世界AI舞台嶄露頭角。或許你還在回味過去AI技術所帶來的變化，還在感嘆AI技術的蓬勃發展，但是我必須要告訴你新的征程才剛剛開啟！2018年，AI技術的熱潮將持續增長，在更多領域得到應用，為我們的生活與工作帶來很大的顛覆，甚至掀起全球範圍內的技術變革。
在對於AI不了解的情況下，我們總會把AI技術看的過於神奇，過於智能，其實它就是我們使用軟體、硬體和演算法所打造的系統的技術。簡單來說就是其使用的演算法技術在某些程度上借鑒了我們對大腦的了解，類似於大腦中的神經元。這些網路可以通過修改單元之間的連接來學習經驗，有點像人類和動物的大腦通過修改神經元之間的連接進行學習。現代神經網路可以學習識別模式、翻譯語言、學習簡單的邏輯推理，甚至創建圖像並且形成新的想法。這種自動識別海量數據的能力確實是人類很難做到的。
所以，人工智慧並沒有那麼神奇，只是我們已經看到了它神奇般地誕生以及深入研究，神奇般的慢慢與人類相提並論，在照片中圖像識別、音頻識別、生成模型等奇蹟中扮演重要的角色。
在量子云高性能計算技術與人工智慧技術的結合研究中，也正在努力使產品更加智能化。通過深度強化學習，我們可以實現識別及生成等問題，為影視行業或者視頻圖像領域提供一個可以生產模型的場所和平台 ，推動AI技術在影視行業的應用落地。
深度強化學習
AI擴展器可以連接多個存儲設備，通過其內部的AIWeb管理系統管理整個AI資源，同時為了提高分析的並發處理能力，AI擴展器可以接入多個AI分析器，每個AI分析器可以處理多個文件，但同時只有一個文件被處理，多個AI擴展器可以同時處理多個文件，提高分析效率。
存儲管理
通過AI管理界面可以添加連接一台或多台存儲設備，為接下來的數據分析提供數據來源。
文件管理
將圖片，文檔和視頻等文件從存儲伺服器同步到AI擴展器本地，根據AI模型進行分析，並將分析結果呈現給用戶。
智能分析
AI擴展器最大的功能特點就是AI分析,目前主要分析圖片或視頻的健康程度，底層通過調用 caffe 進行分析，視頻類則需要通過opencv和ffmpeg的切分進行分析。
識別
圖像識別：在圖像識別領域，通過AI技術，可實現智能鑒黃、智能識別物體、人臉、場景、 行為等，並應用在實際應用中。
音頻識別 ：
在音頻識別領域，通過AI技術，可實現聲音辨別，智能識別音頻特徵並應 用到實際領域。
在醫療領域，在診斷患者呼吸、咳嗽等帶有音頻病症的場景下，AI可以根據 大數據特徵庫中的音頻識別對比檢測，給出相似度最高的病症匹配度建議，供醫生參考。同時，每一個患者的音頻病症也能作為訓練素材累積到大數據特徵庫中， 用以優化和豐富AI模型的分析診斷結果。
在音樂領域，可快速辨別出該首音樂是否屬於哪個類型，並根據此優選推薦用戶喜歡的音樂。
生成
利用人工智慧技術實現圖像的生成技術。
這種生成式對抗網路通過深度學習可以處理種類更廣泛的非監督式任務，這些任務要麼標記數據不存在，要麼獲得數據的成本太過高昂，很大程度減輕了深度神經網路所需的負擔。
值得肯定的是，未來一年甚至多年AI技術的功能複雜性方面將會取得巨大進展，並且人工智慧的應用將繼續高速發展和多樣化。
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