國際空間站的人工智慧：科學最大化
原標題：國際空間站的人工智慧：科學最大化
人工智慧將在未來的太空任務中扮演重要角色。更多的自動化可以減少地面操作、成本和最終風險。已經在幫助國際空間站上的宇航員的人工智慧，現在也為解決犯罪提供了解決途徑。在整個歐洲安全擔憂的時代，明智地使用警察數據對於揭露線索至關重要，它可以發現可疑的模式，重現場景，並突出顯示有希望的調查途徑。
這種機器智能的起源可以追溯到 15 年前，為太空宇航員而設計。Space Applications Services 開發了一個問答軟體，用於在歐洲航天局 ESA 的哥倫布研究實驗艙訓練宇航員，它們能回答諸如「這是什麼」和「這個在哪裡」這樣的問題。
人工智慧將在未來的太空任務中扮演重要角色，更多的自動化可以減少地面操作、成本和風險。下一個 ESA 太空宇航員 Alexander Gerst 通過測試智能移動工作助手，將在今年把它帶到下一個水平。
2003-2005 年的初始工作人員培訓項目，雖然是人工智慧的一個小步驟，走向了一個完全不同的安全領域。 該公司開發了一種工具，能夠處理大多數實際問題並顯示結果，從數千小時的錄音中找到監控攝像頭的特定視頻信號。後來同樣的技術被用來訓練機場的危機管理人員進行實時決策。工作人員在模擬器中接受訓練，以探測事件和潛在威脅。
在太空試驗 10 年後，歐洲的工程師們在幾秒鐘內就開始對大量數據進行半自動掃描，這些數據有著廣泛的數據來源，比如文字記錄、視頻和社交媒體。
這個軟體只需輕輕一擊就能完成犯罪分析師的工作。比利時警方目前正在對其進行評估，以獲取成本效益高的情報收集和分析，可能會在今年年中成為商業產品。
上圖是 Alexander Gerst 漂浮在國際空間站的歐洲哥倫布實驗艙，拍攝於他 2014 年的第一次飛行。Alexander 將於今年 6 月與 NASA 宇航員 Jeanette Epps 和俄羅斯宇航員 Sergei Prokopyev 一起發射升空，在 6 個月的第二部分履行指揮官的職責。
實驗艙里的燈光在機組人員下班時發出微弱的光。哥倫布是 NASA 的蔬菜溫室，研究人員在無重力狀態下種植生菜。之前的實驗表明，紅光對於生長在太空中的植物是最好的。
素食者是宇航員們最喜歡的實驗，因為它能在收穫季節結束時提供新鮮的食物，學習如何在太空中種植食物是長途旅行的必要條件。
大概 10 年前，哥倫布實驗艙開始航行，成為 ESA 最大的貢獻。不久之後，第一個自動轉運車，也是有史以來在歐洲建造的最複雜的宇宙飛船到達了軌道前哨。2018 年有很多值得慶祝的事情，哥倫布實驗艙 10 周年紀念和自動轉運車輛系列，再加上 Alexander 的第二次太空任務。
哥倫布實驗艙既是 ESA 對國際空間站最大的貢獻，也是歐洲第一個永久性的太空研究設施。這個最先進的設施提供了 75 立方米的空間，包含一整套的研究設備，外部平台支持在空間科學、地球觀測和技術方面的實驗和應用。實驗艙為歐洲科學家提供了達到無重力環境的完全途徑，這種環境不可能在地球上複製，給 10 個國際標準化的機架提供了空間，以容納實驗設備，在側壁的 8 個有效載荷架和兩個在天花板上的架子，是為了從最小的空間中擠壓出最大的研究量，由 ESA 和 NASA 共享。
每個機架都有一個電話亭大小，可以容納自主和獨立的實驗艙，配有電源和冷卻系統。視頻和數據鏈接將結果發回地球上的研究人員。
ESA 在哥倫布內部有五個有效載荷架：
Biolab 支持微生物，細胞和組織培養，甚至小植物和昆蟲的實驗。
歐洲生理學模塊設施研究長時間的太空飛行對人體的影響。
流體科學實驗室為研究微重力中液體的奇怪行為提供了實驗。這些實驗給地球帶來了深遠的好處，比如更好的清理石油泄漏和改善金屬製造的方法。
European Drawer Rack，一模塊化和靈活的實驗載體系統，適用於各種各樣的科學學科。
歐洲運輸承運，為運輸和積載提供貨物，也用作工作台。
世界範圍內的控制中心網路日夜支持宇航員在國際空間站生活和工作。在歐洲，位於德國慕尼黑附近的奧伯帕芬霍芬的哥倫布控制中心，與歐洲宇航員在軌道上的直接聯繫。地球上的研究人員可以通過將指令和實驗數據直接從他們的工作場所直接傳遞到歐洲哥倫布實驗艙來控制和監測實驗，全歐洲的 8 個用戶支持和運營中心的專用連接使這成為可能。
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