Yann LeCun卸任FAIR負責人：「我更擅長做研究」

來源：Quartz

編譯：Bing

當地時間23日，Facebook宣布Yann LeCun將辭去人工智慧研究實驗室（簡稱FAIR）負責人這一職務，接替他的是AI初創公司BenevolentTech的CEO兼IBM大數據集團CTO Jér?me Pesenti。同時，Pesenti同樣接管了Facebook的應用機器學習（AML）小組，該小組的任務是將人工智慧應用到Facebook產品中，包括要接受高度審查的News Feed。

對此，TechCrunch編輯Josh Constine評論說，AI從此不再是Facebook的研究任務了，它的核心用途已變成了解決產品問題，這就是為什麼Facebook要在AI研究大神Yann LeCun的頭上再僱傭一位管理者。

接任新職位後，Pesenti將研發和產品集於一身，顯示了Facebook對人工智慧的高度重視。LeCun在接受Quartz採訪時說：「Facebook需要有人監督與人工智慧相關的所有方面，包括研究、開發、產品。」Pesenti將負責FAIR的日常運營，直接向Facebook的首席技術官Mike Schroepfer報告。而LeCun將繼續把控FAIR的研究方向，但不再負責FAIR一百多名研究人員的管理，他將和AML的負責人Joaquin Qui?onero Candela共同向Pesenti報告。

人工智慧是Facebook現在與未來發展的命脈。它超精準的廣告定位，讓傳統公司在廣告平台上大大增加優勢；自動為照片做標記、News Feed排名以及翻譯等功能，都是人工智慧發展的成果。但是隨著AI帶來的自動化程度的升高，也引發了一些令Facebook苦惱的事，例如平台上假新聞的傳播以及針對特定種族群體的廣告。

LeCun說他自己的專長在與研究，尤其喜歡在目標的激勵下與研究人員合作產生新的人工智慧技術。但由於Pesenti在研究、管理和產品開發方面的能力，所以更適合這一職位。LeCun表示他「很樂於把任務移交出去。」

AI產品的新方向

LeCun表示，在Pesenti的帶領下，AML小組的方向會發生變化。雖然此前Facebook上使用的人工智慧應用需要AML小組與Facebook基礎設施部門的緊密合作，以保證公司的代碼能夠儘快被翻譯、標記和排名。但現在，AML基礎設施部門加入了Facebook的大型基礎設施部門，其他部門的人將與FAIR的長期項目更加密切地合作，為Facebook以及旗下的Instagram和Oculus等公司貢獻力量。

創立於2013年的FAIR已經成為世界上最頂尖的AI研究實驗室之一。五年後的今天，實驗室已經在全球有6個基地，共有100多名工作人員。就在昨天（22日），Facebook宣布將為最大的分支機構——巴黎研究實驗室投資1000萬歐元擴大其規模，研究人員將增加至60名。至於為什麼選擇巴黎，LeCun表示巴黎周圍的人才密集，例如高等師範學院或者法國第六大學。而德國和英國則更注重技術的發展。與之相似的還有谷歌和微軟，他們長期以來也更傾向於到倫敦或者巴黎部署研究團隊。

另外，Facebook在巴黎和蒙特利爾等國際實驗室吸引了許多美國之外的人才。目前巴黎實驗室的30人團隊包含了12個不同國籍的研究人員，還有來自非洲的人才。LeCun認為之所以會出現這樣的情況是因為法國可以更容易獲得簽證，美國對一些研究人員的吸引力稍差。

Yann LeCun，出生求學於法國，博士後師從神經網路鼻祖Geoffery Hinton，在貝爾實驗室開始了其計算機視覺的研究生涯。貝爾實驗室擁有研究神經網路最先進的設施，LeCun希望能幫助計算機像人類一樣看到並理解世界。在這期間，LeCun發明了名為卷積神經網路的結構，在圖像處理方面比此前所有方法都更高效。這項技術不久便用於ATM機上，可讀取支票上的數字。今天，它仍然是圖像和視頻識別的主要工具。

Facebook的管理者們，尤其是扎克伯格，堅信AI將成為解鎖人類未來的關鍵技術。

「我們無需懼怕人工智慧，而應該對它滿懷期待。」這是扎克伯格在2016年宣布要把自己的家建造成由AI支撐的全自動系統時說的話。「它將通過精準檢測疾病拯救生命，還能帶著我們安全的駕駛。在尋找新的星球、了解地球氣候的過程中，它還會帶來新的突破，並在人類始料未及的領域發揮作用。」

原文地址：qz.com/1186806/yann-lecun-is-stepping-down-as-facebooks-head-of-ai-research/

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