人工智慧將憑其學習能力成為會計行業的未來

截至2020年，人工智慧將可全面進行自動化會計與其他金融類工作負載，具體包括稅務、工資、審計以及銀行業務等。（圖片來源：蓋帝圖像公司的Jaap Arriens/NurPhoto）

在歷經數十年的研究實驗之後，人工智慧（AI）現已迎來其黃金時代。如果當今市場上所有能夠產生大量數據（大數據）的經濟行業需要繼續保持目前的發展態勢，那麼其將必須接受技術革新，而這些行業具體包括金融、通信、能源、醫療、移動或製造業等。

與其他大多數行業不同的是，自會計行業發明了複式簿記（一種記錄盈利與虧損的方法）以來，該行業所經歷的革新屈指可數，而此項名為複式簿記的發明竟一度被認為是商務貿易史上最偉大的進步之一。

不可思議的是，自複式簿記發明至今已有500多年了！

好消息是，AI與機器學習技術將用於會計行業已得到證實。目前大部分的會計軟體供應商（Intuit、OneUp、Sage與Xero）已經正式開始提供自動數據輸入、對賬甚至更多功能。

在我們即將出爐的有關會計行業未來的研究報告中，我們預計截至2020年，會計工作包括聯合稅務、工資、審計以及銀行業務等都將通過採用基於AI的技術而實現全面自動化，並將以該行業過去500年從未經歷過的形式展開行業革新，在為會計行業帶來巨大機遇的同時也令其面臨了嚴峻的挑戰。

人工智慧不會取代會計工作人員

位於矽谷的一家會計師事務所Accounteam的首席執行官Stephanie Weil解釋稱：「使用機器完成所有繁瑣且重複的工作負載足以引起相當多會計從業者的恐慌，因為其不僅非常耗時，成本也較高。然而，如果AI系統配置得當，那麼其將能夠消除一般情況下較難發現的會計錯誤，從而在降低會計人員責任的同時也讓我們有條件實現向更具顧問性的角色過渡。」

在即將發布的研究報告中，我們還對當今市場上最受歡迎的，由AI支持的4種雲計算解決方案（OneUp、QuickBooks Online、SageOne與Xero）的自動化功能進行了測試，並根據Automation Index——用於評估AI在識別交易中的準確程度，且該交易來自於銀行內無需任何用戶干預而產生的正確對賬單——對測試結果進行了排名。

經過5個月的使用後，OneUp以其自動化指數率為95%被證實為最有效的雲計算解決方案，其後依次為QuickBooks Online (77%)、Xero (38%)與SageOne (30%)。

儘管前景十分光明，但當今大多數解決方案所使用的機器學習演算法的準確性仍需顯著提升，以實現有效避免會計錯誤與全面自動化的承諾。

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