在閱讀理解測試中，中國的神經網路戰勝了人類

一個由阿里巴巴人工智慧研究機構開發的機器學習系統，在一個標準的閱讀理解測試中超越了人類參與者。這是人工智慧首次以一種與語言相關的評估方式擊敗人類。

機器學習軟體-通過處理海量數據來不斷地學習檢測模式和執行任務-在特定條件和明確定義的任務中打敗人類時，通常會成為頭條新聞，例如當IBM的深藍超級計算機在國際象棋中擊敗世界冠軍加里·卡斯帕羅夫比賽。

然而，對於機器學習系統來說，深入的人類技能，如理解語言和情感，已經被證明是更多的挑戰。

阿里巴巴已經成長為全球最大的在線銷售和支付服務公司之一。然而，最近，它一直在探索更先進的技術服務，如雲計算。2017年10月，據透露，該公司正投資150億美元（109億英鎊）在「基礎和顛覆性技術」（包括人工智慧，物聯網和量子計算）的研發上。

阿里巴巴人工智慧的新機器學習系統是一個深度神經網路：一個多層次的機器學習系統，模擬人類大腦的結構。深度學習可以使機器學習更快。

標準問答數據集的網路得分高於人類參與者。根據數百篇維基百科文章，此數據集包含超過100,000個問題。它已被Google，IBM，Facebook和許多學者用來測試他們的機器學習模型的性能。

在1月11日的試運行中，阿里巴巴的神經網路測試得分為82.44，而人均得分為82.304。

阿里巴巴研究部門自然語言處理首席科學家司羅在接受阿里巴巴旗下的「南華早報」採訪時表示，這意味著「什麼原因導致下雨」這個問題可以通過高水平的準確性神經網路來回答。

「司」表示：「我們相信，潛在的技術可以逐步應用於眾多的應用，如客戶服務，博物館教程，以及對病人查詢的在線響應，以前所未有的方式解放人類的能力。

閱讀理解測試分數是機器提高人類任務能力的一個證明。能夠比人類閱讀理解更好的神經網路可以通過執行諸如客戶服務之類的任務在阿里巴巴和其他公司中發揮寶貴的作用。

阿里巴巴利用這一神經網路背後的基礎技術，在每年11月11日舉行的世界上最大的電子商務活動「光棍節」上回答客戶的疑問。在光棍節前一個月，阿里巴巴據說使用機器學習軟體生成4億個定製的橫幅廣告，每天回答350萬簡單的客戶查詢。

據「司」的介紹，神經網路在回答具有明確答案的問題時效果最好，例如標準的客戶服務問題，這些問題可以用文件中的信息來回答。如果用於提問的語言過於模糊或者不使用標準語法，則神經網路可能需要操作員的幫助。

阿里巴巴以及其他中國互聯網巨頭，如騰訊和百度，都在爭相開發機器學習，通過改善搜索結果，和有針對性的廣告和社交媒體信息來改善用戶的在線體驗。

去年，中國政府制定了計劃，中國到2030年將處於世界人工智慧領先地位，人工智慧產業總值達1,500億美元（合1090億英鎊）。

文章翻譯自：https://eandt.theiet.org/content/articles/2018/01/chinese-neural-network-beats-humans-in-reading-comprehension-test/

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