今天，給柯潔老師打電話
問耕 發自 凹非寺
量子位 出品 | 公眾號 QbitAI
配圖來自柯潔微博
如果你看到這一篇推送，即使沒有號碼，也希望你給柯潔老師打電話。
可以熱烈一點~
因為，他成功復仇了！
柯潔戰勝了不久前剛剛碾壓了他的騰訊圍棋AI絕藝，而且是以同樣碾壓的方式漂亮的回敬了一盤！這樣的柯潔老師，值得打電話！
如果你不打，哼！
柯潔老師他……他……會自己給自己打！
昨晚，這位圍棋第一人，在微博上發了一篇文章，標題是：《職業棋手與人工智慧的差距？》文章的開頭是這麼寫的：
今天執黑和騰訊的AI絕藝下了一盤被讓兩子（黑貼6.5 大約等於讓先倒貼目）贏了一盤。
前幾天第一次嘗試輸了，被大肆報道了一番…今天贏了，卻沒有任何報道。現在的人呀…真是喜歡搞個大新聞啊…
柯潔回敬AI一局，怎麼能不是大新聞。
事情是這樣的。
一周之前，騰訊圍棋AI絕藝，讓二子戰勝了當今圍棋第一人柯潔。而且整個戰局只進行了77手，可以說柯潔落敗的相當快。
配圖來自柯潔微博
獲勝之後，讓二子的絕藝沒有收手。從前天到昨天，絕藝讓二子對陣職業棋手取得17連勝，可以說是勢不可擋了。
直到遇見可以給它三連敗的人……
首先是北海的早晨（范蘊若六段）挺身而出，范蘊若擅長對陣圍棋AI，被野狐圍棋玩家們譽為「打狗幫幫主」。前幾天終結絕藝14連勝的，就是范蘊若。這一次，雙方弈至204手，絕藝認輸，范蘊若再次狙擊AI成功。
緊接著，柯潔登場。
柯潔在此處爆發出無愧第一人名號的算路，先是扳、點滅掉白棋眼位，再於千鈞一髮之際沖斷白棋外圍為自己延氣，最後扳過開始收氣。絕藝在黑棋次序井然的招法下無計可施，只能眼睜睜看著自己被快一氣吃掉。
上次77手輸掉，這次72手復仇。
還沒完，接著連笑出場再下一城。
絕藝，三連敗，達成。
量子位問騰訊：這不是故意讓棋吧？
騰訊否認了。
他們說：「下讓子棋的版本是去年12月的絕藝挑戰賽版，目前的勝率大概在86%（55勝9負）。我們一直在持續訓練迭代，提升棋力，並在嘗試優化演算法解決讓子勝率過低導致的問題。」
讓子勝率低的問題，上次就講過了。讓子棋對AI來說，是一種勝率過低的極端情況，以絕藝海南挑戰賽版本為例，如果要求其以讓2子開始對局，則初始勝率為7%，讓3子則初始勝率1%，讓4子則初始勝率0.1%。
關於圍棋AI，正在正在進行的達沃斯論壇期間，也談到了AlphaGo以及最新版本AlphaZero。下面這是前方記者李開複發回的報道。
在昨天的午餐會上，DeepMind的聯合創始人Mustafa Suleyman被問到AlphaZero的強化學習是否真的證明可以不要訓練數據？除了遊戲還有什麼應用？（潛台詞是，能不能真的「通用」）
Mustafa非常坦誠地說：AlphaZero沒有那麼神，外界對它有點誇大了。
它要想工作，必須滿足三個前提：可預測環境（圍棋規則），清晰獎勵系統（輸贏），無變數（variability) 。也並不是外界說的不受監督，AlphaZero的監督來自於它的結構和訓練環境，這些依賴強化學習的具體方法在現實生活中效果不是很好。在現實生活中我們無法提供模擬器，進行巨量訓練來形成演算法。
不過Deepmind團隊正在探索遊戲之外的應用，但是初步預測這不太容易，因為真實世界比遊戲複雜很多。他預測三五年內，強化學習是完全沒法普及應用的，Deepmind團隊已經「將目光放到幾十年後了」。
Mustafa也提到：AlphaZero本身並不能解決AI對於數據的需求，但在數據生成和模擬上的進步（比如說用真實語音合成、人臉合成、甚至類似Grand theft auto來做自動駕駛的模擬）是有可能在未來自動產生可補充的數據。
回到柯潔對戰騰訊AI這件事。
總結兩次與絕藝下讓子棋，柯潔的感覺是穩著下優勢蠻大，第一次輸棋有一定的心理因素。那麼，到底棋手和AI有多大的差距？
柯潔總結：首先是心態。人類對戰AI時，常常「棋未先行心態已崩」。若是能以平常心應對，差距不會有想像中那麼大。
「具體有多少差距，我保險點的說，絕對不會超過三子。」
「我不喜歡放空話，我希望登到有AI真的到了alphgo zero的水平的話，我可以放下尊嚴去下正式的讓子棋，給愛好者們看看到底又多大差距。」
柯潔說：
嗯，加油。
如果你看到這一篇推送，即使沒有號碼，希望你也能通過留言、轉發、直接拜訪柯潔老師微博等不同方式，給他打個電話~
最後，秀一張照片鎮樓。
—
完—
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