視頻+電商，Video++ 是如何用互動視頻幫品牌商賣貨的？
近日，Video++ 公司入選雷鋒網發布的「AI 最佳掘金案例年度榜單」，並獲得最佳視頻互娛應用獎。
「AI 最佳掘金案例年度榜單」從商業維度出發，評選出8大行業中的30個最佳解決方案/產品。
雷鋒網根據企業提交的「解決方案/產品資料、商務合作（單個行業的業務統計）、企業自身情況」三個維度的信息，以20個明確評分項為標準，對參選企業進行首輪全面評估。
同時邀請多位傳統企業CIO、系統集成商項目高管、AI企業解決方案負責人、投資機構合伙人、學界教授等數十位評委，對參選企業和脫敏後的信息，進行了第二輪分析評審。
歷時兩個月，融合兩輪評選結果後，最終公布30強名單。
近兩年，視頻直播平台迅速崛起，如曾經被質疑的快手，現已是視頻直播領域的新星。同時，AI 技術的發展也催生了視頻直播內容的新玩法，比如主播們拿出自己使用的彩妝產品時，頁面便會立馬顯示相關的購物鏈接，如今移動端的視頻直播也不再只是停留在觀看層面。
成立於 2014 年年低的 Video++ 便是一家專註於消費級視頻的 AI 科技公司。目前，他們服務的客戶包括芒果TV、愛奇藝、鬥魚TV、中國藍TV 等等各大平台。他們主要做的事情是為點播/直播平台提供視頻互動和智能識別操作系統，通過自動化廣告投放系統幫助視頻平台進行流量變現。
目前，Video++ 的主要業務包括視頻電商、互動廣告、視頻搜索和視頻頭條。
聽起來並不是那麼好理解，雷鋒網在 Video++ 官網上找到了一些應用案例，看過這些案例你大概可以明白 Video++ 為視頻到底做了什麼事情。
《爸爸去哪兒第五季》的視頻畫面上，會出現品牌商的廣告植入，觀眾點擊提示字眼，便會出現該品牌的購物鏈接。官網上還提供了一些可直接體驗互動效果的視頻。例如，在一個演唱視頻中，你可點擊滑鼠截取歌手的上半身，這時他穿的同款上衣便被識別出來，視頻畫面右方也直接給出了相似款的購物鏈接。
除了這些外，Video++ 還提供了其他的視頻應用模式選擇，如收集卡牌、趣味抽獎、定製紅包，還有一些主題，如頁面側滑、生成海報和話題投票等。
當然，所有這些功能的實現離不開 Video++ 在 AI 方面的探索，尤其是實現了 AI 技術針對消費級視頻的自動化廣告投放和自動化電商轉化的商用產品架構和高價值目標識別的演算法開發。AI 演算法可實現的效果包括對消費級視頻中人臉、物體、場景等多維度的識別和跟蹤定位。
據 Video++ 介紹，消費級視頻本身的特點包括鏡頭的多變性、視頻質量參差不齊、干擾因素眾多等，為實現人臉識別，他們將鏡頭分割作為預處理模塊、跟蹤模塊、人臉圖像質量評估模塊、軌跡標籤融合模塊。
在物體識別上，他們目前已經訓練不少的模型，包括衣食住行共 38 大類，常見物體 20 類，另外針對廣告價值較大的轎車以及手機重點訓練。
雷鋒網截取了歌手的上半身，便可自動識別其上衣
此外，場景識別採用自收集的消費級視頻庫作為訓練數據，訓練深度神經網路模型，提取相關特徵，並在特徵空間上訓練場景分類器。為了收集對訓練模型更有幫助的樣本，採用了負樣本的在線收集和模型的自動迭代機制，模型訓練好之後並不是一勞永逸，二是根據當前模型存在的缺陷，即識別錯誤的樣本，進行不斷地改進。方法是通過收集線上識別錯誤的樣本，反饋到訓練集中，定期用更新的樣本集重新訓練分類模型。由於新加入的負樣本是之前模型識別錯的樣本，其對分類器的改進能產生比普通樣本更大的貢獻，能以較少量的樣本實現分類器性能的提升。
視頻內物體跟蹤技術是已知物體在視頻中的初始位置，在接下來的時間裡，自動獲得物體運動軌跡的一種技術，涉及到圖像處理、模式識別、人工智慧等前沿技術。Video++的物體跟蹤技術提供實時（30幀/秒）、高準確率的視頻內物體跟蹤功能，可有效跟蹤不小於8*8像素的物體，能夠應對複雜場景以及光照變化，並支持自適應物體形變、尺度縮放、部分遮擋、跟蹤丟失檢測、多目標實時跟蹤等，顯著提高了視頻端的交互體驗。
以 AI 技術為支撐，將視頻與電商相結合，這一方案受到了不少平台的青睞，雷鋒網了解到，目前 Video++ 的解決方案覆蓋全國 65% 頭部流量視頻平台，月均為 15135 家視頻平台提供 101 億次產品調用服務，月獨立覆蓋用戶 2.8 億，2017 財年業務收入達到 1.2 億元。那麼，對於品牌商來說，視頻中的廣告轉換率效果又如何呢？
Video++ 向雷鋒網提供了一組 2017 年《明星大偵探》第三季聖誕活動的數據，他們在視頻中設置了明星投票入口，訪問人數達到 5097，點擊轉化率為 1.022%。此外，還加入了卡牌抽獎活動，也不錯的轉化率。
不知道大家有沒有發現，比起從前在電視劇中間插播的可惡廣告，在這些視頻畫面上直接加入廣告圖標並不太令人厭煩，甚至是互動起來，還加入了趣味性。當然，品牌商也找到了自己推廣的新渠道。
TAG:雷鋒網 |