有利網吳逸然：智能風控＋用戶價值挖掘是未來互聯網金融的競爭核心

隨著互聯網金融監管細則陸續出台，行業優勝劣汰之勢愈發明顯。不論是互聯網金融機構還是新興金融機構都大舉推動金融創新，建立自身的「護城河」。當前互聯網金融平檯面對的挑戰，已經不僅僅局限於安全、合規，還在獲客能力、運營效率、用戶體驗方面也提出了更高、更全面的要求。

對於互聯網金融行業未來競爭的核心點，成立5年的有利網CEO吳逸然認為，一方面是以智能風控持續保障用戶投資安全，另一方面則會更加集中於利用數據優勢驅動用戶價值挖掘。

在吳逸然看來，「金融的本質是風控，風控的核心在於數據的建模和風險定價。以數據和技術驅動的風控體系，很大程度上能夠彌補徵信體系的不足，獨立解決交易場景中的借款人身份及違約評估的難題。但同時，有人工介入的風控流程，能夠打破完全依賴『大數據風控』的局限性，避免『盲目崇拜演算法』。」

作為頭部互聯網金融企業，有利網自成立以來就利用大數據、雲計算、人工智慧等技術自主開發風控平台，同時也在貸前、貸中、貸後搭建了一整套風控閉環體系，比如新產品上線的風險評估、渠道管理、反欺詐人工調查，還有操作風險管理、資產管理等。該平台自主產權的智能風控系統，能夠結合消費場景制定風控策略，藉助「機器學習+大數據開發+人工審核」精準地建立風控流程，形成數據、模型、業務的閉環控制。在反欺詐、信用評估等環節，大幅改善了普惠金融的效率。

當一個借款人的信用數據、社交數據進入其風控系統時，有利網後台會調用30個業務模型、10類客戶畫像進行比對，以便快速剔除不良借貸客戶。並且根據該借款人的風險層級，智能化的判斷是否需要人工介入，靈活的向借款人進行綜合授信。「人機交互」的高效審批流程，不僅提高了業務管理的自動化、智能化水平，更提高了風控精準度、降低風控成本。

在實踐「利用數據優勢驅動用戶價值挖掘」這一維度上，吳逸然指出，互聯網金融的出現打破了傳統金融機構依靠線下網點獲客的局限，金融科技的發展為用戶運營提供了更加智慧化的方式。風控之外，大數據、人工智慧等技術手段，還能夠幫助平台進行精準市場定位，最大限度發揮業務潛力。

據了解，有利網目前應用的以數據驅動的在線營銷體系，已經能夠智能鎖定有金融需求的用戶，通過對用戶全生命周期的監測和投資行為習慣洞察，在合適的時機與用戶建立精準連接，為其提供更多元化、個性化的金融產品。

公開信息顯示，在大數據驅動的風險決策體系、在線營銷體系、內部管理體系的強有力的支撐下，截至目前，有利網已經為325萬出借人撮合出借過億筆交易，累計規模672億元。而如此出色的業績表現，正是其在大數據、金融科技方面持續投入的成果轉化。

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