Facebook開源「Detectron」，用於AR研究的計算機視覺演算法！

Facebook本周宣布開放Detectron，一個基於深度學習框架的計算機視覺對象檢測演算法平台。Facebook表示，其開放項目旨在加速計算機視覺研究，團隊正在使用該平台進行各種應用，包括增強現實技術。

Detectron 項目始於 2016 年，實現了一系列最新的目標識別演算法如 Mask R-CNN，該軟體平台在社交巨人的視覺感知系統的進步上扮演了重要角色。Facebook 官方博客公布了一幅目標識別的示意圖：

據 Facebook 介紹，Detectron 項目始於 2016 年 7 月，當時的目的是在 Caffe2 的基礎上建立一個快速、靈活的物體檢測系統。一年半的開發之後，代碼庫已經成熟了，而且集成了許多 Facebook 自己的研究項目，包括在 ICCV 2017 上獲得最佳論文獎（馬爾獎）的《Mask R-CNN》和獲得最佳學生論文獎的《檢測密集物體時的焦距損失》兩篇論文中的演算法，以及更早更廣泛使用的 R-CNN 演算法家族等。這些由 Detectron 支持的演算法為實例分割之類的重要計算機視覺任務提供了直觀的模型，也為視覺感知系統的發展起到了重要作用。

【資訊編譯自：roadtovr】

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