數據賦能金融：實時的防欺詐和反作弊打造金融科技崛起
1月18日，由AI應用創新媒體《問見》主辦的「2018中國智能風控創新大會」在上海舉辦。來自國內外科技界、金融界、投資界的專家學者圍繞「AI賦能金融」「金融風控應用創新」等話題進行深入交流。熱雲數據CEO白冬立受邀出席並在峰會中發表《基於用戶行為的營銷實時監測與數據挖掘》演講。
隨著大數據、機器學習、圖像識別等核心技術的發展，人工智慧正在重構金融服務業態。從最初的理念滲透到運營的各個層面，金融機構的業務流程正在加速向智能化過渡。同時，通過數據、技術的驅動，實現高精度反作弊識別，對數據更多維度的深度挖掘，將提高金融與場景的融合，重構金融體驗。
作為大數據領域的領先人物，白冬立從熱雲數據近年的的創新與實踐成果出發，與參會人員和嘉賓分享了金融領域大數據營銷、反作弊等前沿見解。
白冬立首先介紹了2017年移動廣告點擊數據，2017年熱雲數據所服務的1000多家2B客戶，2017年在廣告投放過程中的數據，也就是廣告點擊數據。大家可以看到我們所服務的客戶2017年在互聯網尤其是移動互聯網營銷這方面，投放量實際上是逐步在上升的。但是通過監測發現，75%以上都是欺詐流量。2017年所監測到的全網廣告點擊數量超過2000億次。到12月份我們知道國內這麼多的客戶累計9.5億的設備在移動互聯網領域的用戶行為數據，而這些用戶行為數據是從廣告點擊開始跳轉到應用的下載頁面，從下載頁面再到產品被使用、激活後續的行為數據包括付費，電商客戶、金融客戶也會把一些消費的數據或者說貸款數據報送給我們。
白冬立表示熱雲數據能夠監測廣告平台帶來的客戶的真實性，是否具有欺詐行為，也包括數據背後都有什麼屬性。當我們有了這麼多互聯網行為數據之後，這個服務到底能為客戶帶來什麼樣的價值？我們拿到的都是真實的每天上網、使用APP或者玩遊戲，甚至是購物的真實行為數據，將會補充我們真實的數據模型。
另外，白冬立介紹到，在這基礎上還做了反欺詐和反作弊的演算法服務，因為我們積累了很多數據，所以我們認為基於歷史數據行為其實是可以做這樣的事情，由於我們有些設備的行為已經非常清晰了，不用做任何演算法、不用做機器學習和人工智慧處理就基於真實行為本身可以做一些參考，所以我們做了這樣的服務，另外，各種各樣的流量入口、流量來源、信息流、廣告來檬、Adx/DSP、WAP站最上層的是真實客戶、欺詐流量或者欺詐設備，有這樣的體系我們就可以去為金融以及互聯網客戶從用戶獲取新增客戶判斷用戶或者設備真假性。一旦我們已經知道這個人是誰了、知道真與假了，剩下的事情就是如何留存，或者說讓他儘可能在我們這多消費、讓我們維護他。
剛才我提到了過程當中的防欺詐和反作弊的演算法服務，基於我們的統計和數據就可以做一些事情。首先第一個設備級的反作弊，因為我們知道現在我們的客戶80%甚至90%以上都是通過移動設備去操作，我們做一件事情就是設備級反作弊是不是模擬器、機刷、是不是預裝等等的，首先先把藍牙識別出來。第二就是黑名單的反作弊，基於我們對用戶歷史行為數據的統計和分析得出來的資料庫，經常作弊的設備做了一個黑名單，我們發現有很多這樣的移動設備行為已經很清晰的知道作弊，一旦發現有這樣一個設備我們潛意識就認為這是有問題的，所以我們會做標註，會打分評級降低，這個行為跟專家講的基於單個用戶的徵信不一樣的地方就在於我們數據的量級其實可以做到全網的反作弊模型，
這涉及兩個方面：第一個是跨APP的機器學習，人工智慧演算法。判斷的標準就在於假設說一個用戶同時或者在很短的時間範圍內再多家相同類型、不同類型APP當中都有異常行為，或者可能會傷害到客戶利益的行為我們都認為有可能在作弊。
第二個就是跨推廣媒體的學習，我們會在多家推廣媒體有做線下的、做視頻廣告和信息流投放的，經過這幾步設備級以及我們基於黑名單庫、全網跨APP/跨媒體數據分析的話，我們就能夠通過用戶行為數據的角度幫助客戶做防欺詐和反作弊工作。
DMP方面，白冬立介紹，把每個客戶身上帶的行為、屬性都做了一些標準化，有了這樣的一個標準化的系統我們就可以對外提供一些服務了，我們會把這些數據以標準API介面的形式開放出來，當然我們其實沒有太多客戶的隱私數據，都是一些互聯網的行為數據去掉敏感的信息之後提供出來的，假設說有一個客戶想要知道用戶的互聯網行為數據我們這裡就有一些，我們跟運營商去做「三號合一」做唯一設備識別就可以獲取到一些數據，都是一些什麼數據呢？大概就是這樣的8大類、62個標籤以及400多個二級標籤。基本屬性大家都很熟悉了，行為習慣以及興趣偏好，更多的我認為我們的價值停留在用戶互聯網行為數據偏好這塊，如果大家對這塊數據有訴求的話我們可以提供這方面的支持和保障。
基於數據、算力和新的人工智慧演算法的提升，白冬立認為，未來各行業將迎來人工智慧爆發的時代，而熱雲數據作為第三方獨立的大數據服務提供商，會在這個大趨勢里有更加廣闊的發展空間，為客戶提供更多的優質數據產品服務。
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