歷經版權、自製大戰之後，AI會成為視頻網站的下一個競技場嗎？

讀娛 | yiqiduyu

文 | 趙二把刀

前言：在歷經版權血拚、網生內容大戰之後，視頻網站紛紛擁抱人工智慧，是否意味著視頻領域的競爭也進入AI時代？

在相當長的時間裡，AI更多的是存在於好萊塢的電影世界裡，《終結者》《銀翼殺手》《我，機器人》《黑客帝國》等等，都讓全球觀眾感慨不已，或許未來AI真的會改變世界。

隨著科技的發展，存於影視作品中的人工智慧，正漸漸演變為現實——但很多情況下，作為普通人卻並沒有感受到AI的存在。事實上，無論是導航、網路購物、人臉識別、智能客服等，AI都早已融入進了生活中的方方面面；同時，AI在視頻平台上的應用，也在愛奇藝率先全面「AI」化的情況下，成為了整個內容產業和視頻領域近期最受矚目的熱點之一。

2017年6月，愛奇藝創始人、CEO龔宇博士在愛奇藝世界大會上發布了「做一家以科技創新為驅動的偉大娛樂公司」的企業願景，之後愛奇藝全面AI化。但對於普通用戶，以及泛文娛的從業者來說，AI在整個內容生態中究竟可以做什麼？又如何幫助內容生產者、廣告主等更好的摸准用戶的脈搏？等等，都存在疑問，這也預示著，先行者要做更多的市場培育工作。

1月20號上午，在 IF2018極客公園創新大會，愛奇藝CTO湯興發表了主題為《AI時代下，如何重新理解視頻》的演講，不僅全景式的描繪了AI的賦能表現，同時也對於AI在視頻領域的未來做了展望。

在此次極客公園的主題演講上，讀娛君認為有兩個方向值得關註：

愛奇藝的AI戰略對內容生態的各方有何影響？

AI在娛樂產業的現狀如何？

一場演講，揭開愛奇藝的AI全景圖

在極客公園創新大會上，湯興回顧了進入AI時代後，愛奇藝的發展過程。讀娛君關注到，其在演講中透露， AI的演算法已經貫穿愛奇藝劇本創作、選角、流量預測、審核、編碼、剪輯、運營、搜索、推薦、宣發、熱點預測、熱點提取、追星、廣告投放、在線交互等諸多環節。

讀娛君以為，愛奇藝的AI戰略涉及到的層面很多，從以視頻平台為主的內容生態來看，可以從內容合作方、廣告主以及用戶層面來看AI在整個生態中的作用。

內容合作方方面，「適配」最重要——什麼題材會受觀眾青睞？買這個題材用什麼演員最合適？這些內容製作中常見的問題，愛奇藝都正通過AI演算法幫助合作夥伴找到最適合的元素。

目前，內容成本是整個娛樂產業最高的部分，之前大概40%-50%，現在成本佔比更高。而對於每一個內容製作方來說，怎麼樣選擇優秀的劇本，怎麼樣選擇優秀的明星，去哪個平台播出，現在都可以通過AI來提供決策依據。

愛奇藝AI利用大數據+深度學習研發出基於深度學習的多時間窗口VV預測，可以支撐視頻內容的採購、售賣和內容定級。對內容採購團隊來講，這是非常重要的一個決策支撐；對於絕大多數的劇來講，創作中有很多偶然性，所以能否成為頭部劇集靠這個系統準確預測難度是很大的。對平台方來講，有一個系統來決策大部分的劇，而且是可靠性很高的，這是從效果上來講非常好的一件事。據湯興透露，愛奇藝通過AI實現了對電影、電視劇的全面多窗口的預測，對電影票房預測，提前半年方差準確率高達81%；對電視劇流量預測方面， 提前半年到一年的方差準確率高達88%。比如說《急診科醫生》，我們最終預測的誤差是低於3%的。這種預測其實對你最終版權採買的成本降低，以及你的精準度是有巨大的幫助。

廣告主方面，提高「效率」最重要——營銷界最著名的一句話就是：「我知道有一半廣告費被浪費了，但遺憾，我不知道是哪一半」。而AI的應用，似乎正在打破這一魔咒。

在廣告主方面，視頻平台以覆蓋廣泛和關注度而成為最重要的營銷渠道，但如何解決用戶的「厭倦」和提升投放精準度都成為廣告主必須要考慮的問題。

湯興在演講中提出，用戶其實不討厭廣告，用戶討厭的是他不喜歡的廣告，所以怎麼通過AI能夠讓視頻廣告的變現更加精準，對用戶更加減少打擾，是對整個視頻變現領域最大的挑戰。 而如何能在海量內容中選擇最具潛力IP內容並深化營銷效果，並不影響用戶的感受？湯興也說到，視頻廣告最怕的就是一部視頻前面90秒廣告甚至是120秒廣告（前貼片），但是很多在真實的嵌入視頻中的一些場景化的廣告，反而會讓大家覺得更加的自然，通過AI真正能夠理解完視頻以後，事實上在觀看的視頻過程中，通過對視頻的理解而出現的相應的隨視購的關聯性廣告，對用戶才沒有更大的干擾——比如AI識別到「我們」的場景在吃飯，它就可以推薦和吃相關的廣告。

用戶層面，提升「體驗」最重要——談到用戶時，除了提到用戶並不反感廣告之外，湯興還舉了一個例子，當用戶遇到問題，怎麼樣通過智能客服來減少人工客服的工作量，以及提高它的接通率，AI在這個過程當中也扮演了重要的角色。

湯興認為，一般來說用戶獲取內容的有三個方式：

第一，編輯的推薦。給你推薦最熱的內容，但是有時候不是你想要的。

第二，機器推薦。機器也會推熱點目前最火的內容，也會推相關性，認為這群人和那群人相關，這個內容和那個內容相關，利用相關性來推薦。

第三，通過社交。你的朋友給你推薦內容。但是編輯推薦和機器推薦最容易帶來的問題是過度的集中，當只給用戶推薦他喜歡或者是熱度的內容的時候，大量的產品內容是無法露出的，所以說愛奇藝會用AI去識別用戶的屬性、識別平台的內容，去給他推薦他有可能感興趣的內容，讓他整個的習慣、整個的愛好、看到的內容更加的分散化、長尾化。

除此之外，湯興還重點介紹了AI在宣發中的應用。他提到，傳統的宣發追求的是UV的大覆蓋，需要在用戶出現的所有的地方出現相應的廣告，片方希望用戶都能看到這個片子，記住這個片子。但是最終的轉化率很難衡量的，因為片方並不知道粉絲在哪裡。而今天的宣發，我們通過愛奇藝最大的視頻社交平台泡泡，通過對明星和興趣圈的精準定向，能夠讓整個的宣發變得更加的精準。

據了解作為愛奇藝首席技術官的湯興亦是泡泡社區創始人，目前泡泡社區日活躍用戶最大值為6849萬。AI技術也深度應用於泡泡社區的日常運營。據了解，通過試水《中國有嘻哈》《楚喬傳》《最好的我們》等內容的宣發，泡泡社區已經形成了一條成熟的影視宣發方法論。以《中國有嘻哈》為例，泡泡社區以多元化的內容形式，進行了全方位、立體化的宣傳推廣，為《中國有嘻哈》宣傳視頻導流6382.6萬。其中《中國有嘻哈》圈子人數達到了759萬，討論帖數2210萬。從預熱、熱播到收官，泡泡社區圍繞《中國有嘻哈》共計推出了13期話題活動，累計閱讀量480萬，討論量達73萬。

毫無疑問，通過這一場全景式的演講，可以看到愛奇藝AI的應用在全面開花，且已經在其娛樂內容生態中成為最重量級的殺手鐧——面向用戶、合作夥伴以及廣告主，尤其是後兩者，如何在視頻領域的AI時代，結合娛樂內容，完善內容生產和營銷體系的深化，都將成為當前和未來的重要課題。

吾道不孤，「AI+」正在改變娛樂內容產業

事實上，在這整個泛娛樂產業中，AI早已經方興未艾，在應用層面已經相當的普及。

從公開的信息中可以看到，優酷方面有MAD工作室，以迭代開發、用戶視角、數據驅動的互聯網產品開發邏輯，採用（MVP+NPS）* N次代的科學化生產流程去打造優質內容。《火星情報局》就是在傳統製作思路和大數據的分析中，反覆博弈得出的作品。

騰訊視頻在內容製作和購買中也很重視數據。企鵝影視天相工作室副總經理邱越在接受媒體採訪時表示，做內容應該有一套理性的方式，從用戶需求洞察到怎麼把這個需求轉化成一檔節目的一個過程。「一旦我們掌握了這個過程，我們就不怕今年有爆款，明年沒有，我們就能持續生產大量滿足用戶需求的節目，這個是能夠把用戶穩定在我們平台的重要原因，接下來他們會用大數據的、深層的方式去解決底層的需求洞察，持續收集年輕人的趣味，並以此作為內容開發的依據。

除了大的視頻網站之外，整個泛娛樂領域都在AI上有所動作。在電影領域，淘票票和貓眼相繼推出和升級人工智慧票房預測系統，可以實現在影片上映前一個月的總票房預測，平台的實時票房數據為基礎，通過機器學習演算法可以實現對次日大盤票房和單片票房進行預測。對於片方、宣發方而言，也可以據此對影片的票房前景和市場反饋做出理性預判，進而實時調整宣發策略、掌控市場投入。

在內容的製作、出品、宣發乃至版權保護等諸多環節，各方都已經開始空前重視數據、演算法等AI可以深度觸及的領域，可以說，AI+泛娛樂的已經蔚然成風。當然，和愛奇藝這樣全面擁抱的力度相比，AI熱或許還要再旺一些。

未來已來，視頻領域的AI大戰一觸即發

在演講中，湯興談到AI在視頻的未來的暢想的時候，提到了三個「無」，AI對內容無所不知、交互在未來無所不能、開放讓娛樂處所不在。讀娛君聯想到，2017年HBO推出的基於人工智慧架構的燒腦劇集《西部世界》，該劇通過對未來人工智慧的發展的幻想給觀眾展現出一幅黑暗驚奇的畫面，引發觀眾對未來、道德的思考。並且給每個進入「西部世界」系統里的人打造的一個「視、聽、感」的「最真實體驗」，也帶給了全世界觀眾極大的衝擊…

而國內的現狀是，近年來隨著人口紅利逐漸消失，人工智慧無疑為整個產業的發展提供了新的成長動力。而泛娛樂內容產業作為最活躍的產業之一，與人工智慧的融合自然也充滿了商業上的想像力，這或許也是愛奇藝AI戰略帶來的轟動效應吧——作為當前娛樂生態的最大參與者，視頻平台應應該在「AI+娛樂內容」的變革中起到主導作用。而在歷經版權採購大戰、IP大戰、網劇和網綜等網生大戰之後，AI應該會成為視頻領域的全新競技場——而率先全面AI化的愛奇藝，或許已經成為視頻領域新一輪大戰的領跑者。

最後：

聚焦於視頻領域，讀娛君認為，愛奇藝不僅全面擁抱AI時代的到來，而且還在扮演類似「傳道解惑」的市場先驅者角色，在愛奇藝世界大會、極客公園創新大會等公開場合，對AI戰略都在進行全景式的闡述。這或許是愛奇藝無意間的一次陽謀，在高手雲集的牌桌上打「明牌」——要做什麼、可以做什麼都已經被一一展現，至於未來，就看各大視頻平台在AI時代下的精彩表現了。

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