福布斯:十張圖改變你對人工智慧發展的看法
來源:福布斯
作者:Louis Columbus
智能觀 編譯
首先請大家看一下這幾項統計數據:
自2000年以來,有資本支持的AI創業公司數量增加了14倍。
自2000年以來,風險投資者對人工智慧創業的投資增加了6倍。
自2013年以來,需要人工智慧技能的工作份額增長了4.5倍。
這些數據來自近日斯坦福大學發布的首個「AI指數」年度報告。這是斯坦福大學開展的一項關於人工智慧的百年研究(AI100)(研究人工智慧對人們生活的影響)的一部分。
研究發現:「在與人工智慧相關的話題和決策中, 我們都在『盲目飛行』。」
AI指數專註於跟蹤人工智慧的活動及其進展,並促進基於數據的AI的廣泛交流和有效對話。報告涉及的所有數據都可以在aiindex.org上找到。有關本報告的更多詳細信息,可參閱人工智慧索引。
本文列出的該報告中的十張圖,見證了人工智慧的快速增長。
1.自1996年以來,計算機科學學術論文和研究的數量猛增了9倍以上。
學術研究和探索往往能產生新知識產權和新專利。整個Scopus資料庫包含「人工智慧」關鍵詞的計算機科學領域的論文超過200,000(200,237)份,而Scopus資料庫中,「計算機科學」領域的論文總共有近500萬篇(4,868,421)。
2.自2000年以來,美國風險投資(VC)者對人工智慧創業公司的年投資額增加了6倍。
報告使用Crunchbase、VentureSource和Sand Hill Econometrics三家公司的數據來確定風險投資者每年對AI初創公司的投資金額。下圖說明了風險投資公司對美國人工智慧初創公司的年度投資金額。
3.自2000年以來,有資本支持的AI創業公司數量增加了14倍。
Crunchbase、VentureSource和Sand Hill Econometrics的數據被用於本項分析。分析使用的數據還包括VentureSource資料庫Crunchbase列表中的任何風險投資支持的公司。
4.自2013年以來,需要人工智慧技能的工作崗位增長了4.5倍。
該研究通過檢索Indeed.com平台上用戶首次在標題和關鍵詞中提及AI的情況,計算美國需要AI技能的工作崗位的份額。就業增長是按就業率的倍數計算的。該研究還計算了Indeed.com平台上,各國需要人工智慧技術的就業增長情況。儘管加拿大和英國的增長迅速,但在人才招聘市場上,它們仍然分別佔美國AI招聘市場絕對規模的5%和27%(Indeed.com報道)。
5.機器學習、深度學習和自然語言處理(NLP)是Monster.com(在線求職平台)上最重要的三項技能。
兩年前,NLP被認為是開發人員創建新的AI應用程序的必需技能。除此之外,機器學習技術,Python,Java,C ++,開源開發環境的經驗,Spark,MATLAB和Hadoop這些技能也成為最受歡迎的技能。根據對Monster.com的分析,截至今天,美國數據科學家、高級數據科學家、人工智慧顧問和機器學習經理的平均薪水為$ 127,000。
6.自2010年以來,圖像標註的誤差率從28.5%下降到2.5%以下。
2014年大規模視覺識別挑戰(LSVRC)的目標檢測任務是人工智慧的一個轉折點。在這個測試中,人們發現現在人工智慧比人類更準確,這些發現來自ImageNet網站上的每一場LSVRC比賽的排行榜上的數據。
7.從全球看,機器人進口量已經從2000年的10萬左右上升到2015年的25萬左右。
下圖顯示的數據是每年進口到北美和全球整體的工業機器人的數量(紫色是全球整體數量,藍色是北美進口量)。工業機器人由ISO 8373:2012標準定義。國際數據公司(IDC)預計,在未來5年,機器人需求將加速增長,2021年將達到230.7億美元, 複合年增長率(CAGR)為22.8%。
8.人工智慧在企業應用中的全球收入,預計將從2018年的16.2億美元增長到2025年的312億美元,預測期內複合年增長率達到52.59%。
圖像識別和標記、病人數據處理、本地化和映射,預測性維護,演算法和機器學習使用,預測和阻止安全威脅, 智能招聘和HR系統是許多企業應用AI的案例,它們預測了 AI 在企業中的快速增長。
9. 84%的企業認為投資人工智慧會帶來更大的競爭優勢。
75%的人相信人工智慧會開闢新的業務,同時也為競爭對手提供進入市場的新途徑。63%的人認為降低成本需要使用人工智慧。
10.目前AI採用者中有87%表示他們正在使用或考慮使用AI進行銷售預測,改進電子郵件營銷。
61%的受訪者表示目前正在使用或正在計劃使用人工智慧進行銷售預測。下圖是銷售各個環節中受訪的AI使用者與整體AI使用者的比較。
https://www.forbes.com/sites/louiscolumbus/2018/01/12/10-charts-that-will-change-your-perspective-on-artificial-intelligences-growth/#4a85be124758
—完—
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編譯文章旨在幫助讀者了解行業新思想、新觀點及新動態,為原作者觀點,不代表智能觀觀點。
有人問:你們為什麼要做智能觀?為什麼關注AI+教育?
我想,這不是一個選擇。
當AI開始顛覆各行各業時,我們首先想到了教育。未來是我們正在為之努力的地方,教育可以影響當下,改變未來。
我們用心觀察和記錄教育在這個時代的蛻變;努力把前沿的動態、最新的進展、先進的觀點帶到你面前,希望與你一起思考和探索。我們相信,長出AI翅膀的教育,會創造出無限可能。
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