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Twitter上負責裁剪照片縮略圖的AI越來越聰明了

李杉 編譯自 mashable

量子位 出品 | 公眾號 QbitAI

在社交媒體上傳照片,有時候會遇見尷尬的一幕。

比方上面這個情況,上傳的照片變成縮略圖後,人物的腦袋不見了……真是令其他人頭禿。(插播廣告,歡迎關注我們的微博 @量子位 )

最近,情況正有所改變。至少是牆那邊。Twitter上的照片裁剪程序越來越聰明了。

Twitter機器學習研究員Zehan Wang和Lucas Theis在一篇博文中闡述了該公司用於裁剪照片縮略圖的新方法。

博文地址:

https://blog.twitter.com/engineering/en_us/topics/infrastructure/2018/Smart-Auto-Cropping-of-Images.html

Twitter開發這款工具已經有一段時間,但這篇帖子卻首次詳細描述了具體的方法和流程。該功能目前正在逐步向所有Twitter用戶推出,希望能夠讓裁剪不當的縮略圖成為歷史。

之前,在決定應該裁剪圖片的哪一部分作為預覽縮略圖時,Twitter都會選擇最突出的人臉。但對於沒有人臉的照片,該公司則會選擇圖片正中間。如果你曾經看過貓脖子或一面白牆這種蹩腳的縮略圖,這其實都是這套程序的「傑作」。

Twitter今後將使用「顯著性」進行裁剪。所謂顯著性,指的是圖片上引人入勝的區域——觀眾最有可能關注的地區。研究人員引述的研究顯示,人們往往會把最多的注意力放在人臉、文字、動物和色彩對比度較高的區域。

研究人員訓練Twitter的神經網路用很短的時間在你的照片上找到最有趣的地方,所以,你並不會在發布照片時注意到由此產生的延遲。

軟體工程師使用一項名為「知識蒸餾」的技術來訓練演算法,使之可以在照片上快速找到最顯著的區域。雖然可能要花費很長時間才能展開像素級預測,但Twitter的神經網路的確可以迅速地找到近似區域。

工程師還使用一項名叫「修剪」(pruning)的技術來確保演算法那跳過那些需要花費一些時間進行計算,但卻無法帶來太大效果的特徵。


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