回顧2017年AI智能發展路程，產業AI智能將成為未來發展前進點

智能大巴

2017的回顧，從「阿爾法狗去「新版本以3比0戰勝被稱為國際象棋天才箕子，並在5獲得世界冠軍的球員在球隊的戰鬥，女機器人模擬的索菲亞成為世界上第一個閃閃發光的話語，並獲得機器人的國籍，人工智慧是以不可思議的速度打破人類智慧的堡壘。作為消費者，我們非常熟悉「人工智慧」，知道自動駕駛汽車、語音控制程序Siri、亞馬遜Alexa等等的產品。人工智慧對生產力和經濟都具有重大影響，這也意味著其將徹底改變企業。　　商業智能會為企業提供過多的數據，但AI的出現讓這些數據成功得到了處理。AI會根據高管和員工的工作內容給予相應的建議。人工智慧是從實驗室中的概念可以應用到現實中，它不僅展示了超越人類的智慧，也開始進入社會生活，促進了工業革命的發展。　　這些只是影響的一部分。如今的企業員工將會採取新的方法去管理時間、和他人合作、為客戶提供服務以及進行業務預測。舉個例子，除了評估原始數據以外，人工智慧還會根據歷史模式和當前員工的工作性質以及市場的動態來處理數據。它可以提供一個全面的框架，來改變人們做決策、工作以及企業成長的方式。

一.中國已經撐起在人工智慧領域大梁

目前，人工智慧被廣泛認為是下一個創新和增長的前沿，是未來30到50年人類進步的最大動力。

進入國際

76固定無人飛翔

二.工業人工智慧將是未來發展的方向

人工智慧被一些人視為第四次工業革命。除了技術準備外，它還必須到工業界去，並有特定的場景著陸。

自動駕駛

醫療

交通

三.AI不克不及只靠本錢講故事

隨著大量熱錢湧入AI 行業，讓我們看到了不少明星企業的誕生，這些公司令人工智慧市場呈現出火熱之勢。當然，有得意必然有失意，在繁榮的表現背後，黯然退場者也不在少數。

馬雲

中國在人工智慧方面有巨大的潛力，一個根本的原因是有大量的實時數據。此外，他認為20年前世界上出現了一個「假曙光」，但沒有計算能力可以匹配，現在隨著計算技術的發展，再加上移動互聯網的發展，可以收集更多的數據，人工智慧正在從概念走向現實，可以使用。在巨大的市場吸引了更多的玩家，而影響生產，生產、生活的各個方面，如果你不想被淘汰的殘酷的市場，或許企業需要雲計算、大數據、人工智慧技術、更多的工作，找到一個合適的著陸的場景，為了真正使社會企業和授權。

有足夠的數據作為深度學習的輸入，資深大數據程序員，建了一個大數據資源共享群593188212 ，歡迎加入分享學習方法，實時了解大數據市場需求，計算機就可以學會以往只有人類才能理解的念破知識，然後再將這些概念或知識應用到之前從來沒有看見過的新數據上。

1.任何擁有大數據的領域，我們都可以找到深度學習一展身手的空間，都可以做出高質量的人工智慧應用。任何有大數據的領域，都有創業的機會。

2.有效、合法、合理地收集、利用、保護大數據，是人工智慧時代的基本要求，這需要政府、企業、個人三方共同協作。既要保證大規模信息的正常流動、存儲和處理，又避免個人隱私被濫用或被泄露。

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