滴滴出行成立人工智慧實驗室，算出你15分鐘後的出行需求

財經天下（ID：cjtxzk）文/ 四月

編/趙艷秋

1月26日消息，滴滴出行宣布成立AI Labs，主要探索AI 領域技前沿問題，推進AI技術在智能出行場景中的更多應用和創新優化。

滴滴AI Labs由滴滴副總裁葉傑平教授領導，目前團隊已有200多位從事AI前沿技術研發的科學家和工程師，今年規模將進一步提升。

葉傑平畢業於美國明尼蘇大學計算機系博士畢業，是美國密歇根大學終身教授，密歇根大學大數據研究中心的管理委員會成員，主要從事機器學習、數據挖掘及大數據分析等方面的研究。

這是繼滴滴研究院、滴滴美國研究院之後，滴滴科研網路的進一步擴展，該實驗室的建立表明，滴滴將加大對AI交通技術投入的決心。

據悉，滴滴AI Labs將主要探索AI 領域技術難題，重點發力在機器學習、自然語言處理、語音識別、計算機視覺、運籌學、統計學等領域的前瞻技術研究及應用，布局下一代技術，不斷提升用戶出行效率並且優化出行體驗，用技術構建智能出行新生態。

負責人葉傑平指出，大數據和人工智慧是未來交通創新的革命性技術。目前，無論是乘客發單前的預測目的地、推薦上車點，還是發單後的智能派單、路徑規劃，甚至行程中的安全駕駛，行程結束後的司乘判責環節，滴滴都大量使用人工智慧技術。

基於人工智慧和大數據技術，滴滴還會精準預測未來城市的供需情況並提前調度。目前，滴滴對15分鐘後的需求預測準確率已達85%。

除了上述的技術應用之外，AI Labs還將推進AI技術在智能出行場景中的更多應用和創新優化，如滴滴大腦、滴滴助手等。

滴滴出行總裁柳青表示：「在滴滴定義出行的這個過程里，AI Labs也將幫助定義出行領域的技術邊界。」

當前，滴滴在人工智慧領域的優勢主要集中在數據處理、雲計算能力。滴滴在交通領域積累了海量數據。2017年滴滴平台為全國400 多個城市的4.5億用戶，提供了超過74.3億次的移動出行服務(不含單車及車主服務)。

2017年底時候，滴滴還上線了雲服務——滴滴雲。目前主要用戶是中小企業，為其提供雲伺服器、快照、帶寬等產品，所有產品按照資源持有時長扣費，並進行小時維度的結算。

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