Facebook開發出新翻譯技術！AI翻譯哪家強？

品途商業評論訊 1月25日，Facebook出一項全新的語言翻譯技術。據悉，在新技術支持下，其速度更快，翻譯更精準。

Facebook提到，新技術比之前使用的自然語言處理技術快20-30倍。在此之前，對於Facebook，翻譯一種新語言耗費的精力幾乎和開發一個新應用差不多。而現在，Facebook用到了可以將相同意義辭彙組合在一起的語言向量，大大提升了效率。

此外，Facebook還可以用多語言詞嵌入技術查找違反政策的內容。新機器語言技術將精準度提高到了95%，在非英語帖子中，Facebook的技術排查將會變得更容易。

百度、科大訊飛強勢入局

在2017百度世界大會上，會場兩側大屏上實時滾動著演講者的中英文雙語字幕，背後是百度工業級應用的語音識別技術與機器翻譯能力結合的成果。據李彥宏現場介紹，「在會場環境下，(這種)文字的識別能力能夠達到95%。英文的翻譯能力，如果拿大學英語六級翻譯考題來進行測試的話，總共15分的翻譯題，百度大腦可以得到13.6分。這個成績已經遠遠超過了普通大學生參加六級考試的平均成績。」

可見，百度在AI翻譯上的野心勃勃，進展飛速。其實，早在2015年，百度就率先發布了世界上首個神經網路翻譯(NMT)系統，藉助深度學習技術大幅度提升了機器翻譯的質量，也開創了神經網路翻譯的新時代。經過兩年多的發展，如今百度已將文本、拍照、語音、離線翻譯替換成全新的系統，並且支持全球28種語言及756個翻譯方向。

而在人工智慧領域，科大訊飛的野心與百度一樣大，要「用人工智慧改變世界」，靈犀語音助手、訊飛輸入法、智能音箱、智能語音機頂盒都是它家的人工智慧產品，未來科大訊飛還要研發答題機器人，要機器人參加高考。AI翻譯，也成了其必爭之地。其2017年年中報顯示，在智能翻譯設備層面，曉譯翻譯機在報告期內銷售近6萬台。

「未來，不是機器代替人類，也不是人類拋棄機器，而是兩者協作互補。」東南大學外國語學院MTI中心主任郭慶介紹，機器翻譯存在「短板」，會有「詞不達意」的時候。因此，理想狀態是可以利用人工智慧進行首譯，再由翻譯師在人工智慧首譯基礎上進行修改和修飾，將人工智慧與人類翻譯師進行互補是關鍵。

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