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專訪:博世商用車總裁 Johannes-Joerg Rueger 博士:卡車自動駕駛—SAE三級吸引力不夠

SAE International - 國際自動機工程師學會

在SAECOMVEC 17大會上,博世集團的Johannes-Joerg Rueger博士表示,「對於SAE三級自動駕駛汽車而言,我們已經需要用到一整套感測器和各種電子設備,如果在這種情況下仍需要駕駛員進行操作的話,那麼似乎四級和五級自動駕駛技術更具吸引力。」(圖片來源:SAEInternational)

在COMVEC 17 SAE 商用車大會的開場主旨演講中,博世集團商用車和工程機械部門總裁Johannes-Joerg Rueger博士表示,完全自動駕駛系統大約需要1億行代碼,差不多是波音787夢想客機的6倍。對此,Rueger還調侃道,「看起來,腳踏實地難於上青天啊。」其實他的觀點很明確——要打造出全自動駕駛商用車,是一項極其艱巨的任務。

對此,Rueger同與會來賓進行了交流,就自動駕駛的趨勢、益處以及解決方案等問題分享了他的看法,尤其談到了用於公路駕駛的自動駕駛輔助系統(ADAS)以及公路與非公路車輛所採用的自動駕駛技術。

SAE:商用車是否比乘用車更需要自動駕駛技術?

Rueger:商用車有可能比乘用車更需要採用自動駕駛技術。德國的相關數據顯示,在由重型卡車引起的有傷亡交通事故中,如果藉助已有的科技手段——包括緊急制動以及變道預警等,有一半以上是完全可以避免的。而另有40%的事故,也有望通過幾年後上市的駕駛輔助系統化險為夷。而除了安全方面的需求之外,沒有事故也意味著道路將更加通暢。而對於乘用車來說,自動駕駛可以帶來更多的方便。如果在駕駛過程中不用一直緊握方向盤,而是可以騰出手來做些其他的事,那就太棒了。

但從經濟效益的角度來看,在商用車上普及自動駕駛的意義更為重大。如果一輛卡車能夠平安地從A地行駛到B地,而不需要駕駛員操作的話,就既解決了道路安全問題,又解決了駕駛員短缺的問題,更重要的是駕駛員人力成本和物流成本都將大大降低。所以我們更加關注的是SAE四級和五級自動駕駛技術,希望使卡車實現完全自動駕駛。這是一個宏偉的目標,所以也要花上不少時間才能實現。對於三級自動駕駛汽車而言,我們已經要用到一整套感測器和各種電子設備。而如果仍需要駕駛員進行操作的話,新技術帶來的效益就很有限,而成本也幾乎不會降低。從這一角度看,四級和五級自動駕駛技術顯然更有吸力,當然也需要從長計議。

SAE:博世在這個領域做了哪些工作?

Rueger:一直以來,在乘用車領域,博世都是知名的駕駛輔助系統和自動駕駛技術提供者,但我得承認,直到兩年前我們才開始真正開始研究商用車的自動駕駛。為此我們成立了一個新的團隊,由我主管,試圖在這一領域奮起趕上。我們正將(與乘用車)相同的技術應用到商用車上。因為所研究的系統非常先進,我們必須十分謹慎,確保所有的技術都經過嚴格測試並且能夠真正發揮作用。商用車自動駕駛技術所使用的軟體演算法十分複雜,這也就意味著測試所需時間很長。如果要實現完全自動駕駛,還要有一套備用的數據感測器,並且進行感測器傳輸數據的融合,所涉及的範圍不僅是車輛前部,而是全車覆蓋。如果我們技術一下感測器的個數(參見博世的示意圖),就會知道車身前後左右共有24個不同功能的感測器,這樣才能很好地觀察卡車周圍的路況,而這還沒算上拖車所使用的感測器。這是很大的一筆投入,所以也自然希望獲得相應的回報。從邏輯上而言,應該先(在商用車上)使用一級自動駕駛技術,然後是二級、三級,再接下來是四級和五級自動駕駛。但如果對三級自動駕駛的投資就已經十分龐大了的話(必須同時考慮感測器及其備份裝置,以及駕駛員的人力成本),我們就必須關注收益問題,看看能否實現收支平衡了。

SAE:未來的電力電子架構將會如何發展?

Rueger:電子技術是所有功能應用的基礎。很顯然,我們必須考慮清楚整套電子系統的架構,並且讓整個架構能夠滿足未來七到八年的各種技術要求。如果每一家公司都僅僅埋頭研發自己的技術,只顧眼前兩三年而不著眼於大局,那麼這些技術很可能在三年後就會遭到淘汰,然後推倒重來。考慮到如今的研發工作量之大,恐怕很難有人能夠承受這樣的損失。即便是乘用車來說,這也並不合適,對商用車就更不用說了。所以關於未來的電力電子架構,我們現在就要考慮清楚。這也是為什麼我們要花很多精力來弄清未來的需求,並同客戶一起進行了大量研究,以求在這一問題上達成共識……總的來說,我對專用型系統和封閉式架構其實並不青睞。相比之下,我更欣賞開放式的設計,因為這可以讓更多人參與其中,就特定環節做針對性的研發。考慮到系統的複雜程度,我認為這恐怕是唯一正確的選擇。

SAE:對採用升級改造的方式來實現汽車駕駛自動化,您怎麼看?

Rueger:市場上確實有一些升級改造的方案。從系統複雜程度來看,我們已經談過了感測器,但還需要執行機構——比如制動和轉向。這是一套組合,需要電動化的轉向裝置來控制方向盤。我們也一直試圖找出適合升級改造的方案,至少需要在理論上站得住腳。目前看來,要實現SAE五級自動駕駛,升級改造的是行不通的,因為五級自動駕駛需要(在車身周圍)總共設置24個感測器,並實現電動轉向,這在卡車上是無法通過升級改造實現的。在自動化程度相對較低的階段,升級改造可能有所作為,比如實現一級範圍內的列隊行駛,但對真正的自動駕駛技術而言,升級改造確實並不適用,因為這對車輛效率和安全產生的影響更大。

SAE:非公路車輛方面進展如何?

Rueger:可以想見,適用於公路自動駕駛汽車的原理和技術,同樣也會適用於非公路領域,因為其核心都是環境的可視化、目標物體的分類、對障礙物做出及時反應以及操作的自動化,這都是自動駕駛技術的先進之處。而當我們談論非公路領域的自動駕駛應用時,並不僅僅是說駕駛自動化的問題,也包括作業的自動化,而從長遠看,後者可能更加重要。公路車輛所使用感測技術,比如攝像頭、雷達,有時還包括超聲波感測器,也可以運用到非公路車輛上。比如在差車上,可以通過感測器實現俯視觀察,這樣即便駕駛員在搬運大型貨物時無法看見前方,也能通過鏡頭了解作業情況。

SAE:還有沒有其他已經成熟的非公路車輛自動駕駛技術?

Rueger:採用GPS導航的拖拉機或收割機並不新鮮,市場上早就有了。但GPS導航並不能清楚顯示車輛周圍的情況,所以如果突然出現障礙物,就需要感測器來探測了。目前我們正在研究如何減少除草劑和殺蟲劑的使用,這不僅是為了環保,也是為了節省成本。這就需要用到攝像頭。攝像頭可用於可視化和障礙物探測,在這裡則可以幫助識別小麥,甚至能辨別小麥的種類。當車子經過麥田時,噴霧器可以對準最合適的位置,可以只在探測到有小麥的地方噴洒除草劑,甚至能做到只對某種特定的小麥噴洒合適的除草劑。如果能做到這一點,除草劑成本就能降低三成到四成,這絕對是個大數目。另一個例子則是關於挖掘機動臂的輔助控制,現在市場上已經有了這樣的系統,但價格昂貴,所以我們的目標就是降低成本,讓該技術獲得更廣闊的市場。因此,不僅車輛駕駛輔助系統非常重要,作業自動化也是如此,因而也自然會湧現出各種不同的自動化解決方案。

作者:Ryan Gehm

來源:SAE 《卡車與非公路工程》雜誌

翻譯:SAE 中國辦公室

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