一種新的中國老年人跌倒風險預測工具：性別、跌倒史、糖尿病、抑鬱和TUGT五個指標的聯合公式

【郭琪教授團隊：老年人口隊列研究成果】

跌倒是影響至少三分之一65歲以上人群的主要公共健康問題。因受傷而死亡的人中跌倒佔40%，還會在軟組織損傷到骨折的老年人中導致20 - 30%的輕至重度損傷。為了確保跌倒預防策略的成本效益，需要使用一種工具來篩選出有高跌倒風險的老年人。REJUVENATION RESEARCH期刊于于2017年發表了一篇來自郭琪教授團隊關於此研究的論文。

研究回顧：

為了確定跌倒風險預測評分以建立一個適用於中國社區老年人的簡單實用的臨床篩查工具，在60歲以上人群中進行了一項前瞻性隊列研究(N = 619)。在一年的隨訪中確定跌倒。同時收集該人群的社會人口信息、疾病史和身體活動表現數據。

主要發現:

研究小組的平均年齡為67.4±5.6歲(年齡範圍:60 - 86年)。其中262名(42.3%)男性和357名(57.7%)女性。隨訪研究結束後，125名(20.1%)參與者跌倒，女性跌倒率為24.3%，男性為14.5%，顯示女性跌倒率高於男性。在這項研究中，我們觀察了肌肉力量(握力)，平衡(TUGT)，身體活動不足(IPAQ)，一些疾病(糖尿病，高血壓等)，藥物治療，抑鬱症和跌倒病史的影響。結果顯示：對於跌倒來說，最強的預測因子是女性 (優勢比(OR)1.82，95% CI 1.17 - 2.82)、糖尿病(OR 2.13，95%可信區間1.13 - -3.98)、計時起立行走測試≥10.49s(OR 1.51，95% CI 1.23 - 1.94)、跌倒史(OR3.15;95%可信區間1.72 - -5.79)、抑鬱(老年抑鬱量表(GDS)≥11、OR2.51，95% CI 1.36 - 4.63)。四種危險因素(性別，跌倒史，糖尿病，抑鬱症)和TUGT共同與跌倒發生有關，可用於建立跌倒預測的篩選工具。 這種模式優於單獨使用TUGT給居住在郊區的中國老年人。

我們的篩查工具的總分界定為從0到12。分數越高，跌倒的風險越高。最終模型的AUC為0.748(0.697 - 0.799)，單獨TUGT的AUC為0.603(0.545 ~ 0.661)。從臨床角度看，基於PPV和NPV的評估結果時，適當的截止點可能為7(23.2%敏感性和97.5%特異性;ppv70.7%和NPV 83.6%。根據這個截點，正確分類指數為82.5%。

研究結論:

從四種風險因素(性別、跌倒史、糖尿病、抑鬱)和TUGT的風險評估工具中得出的7分截點分數可作為篩查低跌倒風險人群的第一步用於中國社區老年人。

文章來源：

Kang L,Chen X, Han P, Ma Y, Jia L, Fu L, Yu H, Wang L, Hou L, Yu X, An Z, Wang X, Li L, Zhang Y, Zhao P, Guo Q（通訊作者）.A screening tool using five risk factors was developed for fall-risk prediction in Chinese community-dwelling elderly individuals.Rejuvenation Res. 2017 Nov 30. doi: 10.1089/rej.2017.2005.

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