2018中國商業十大熱點展望之四：人工智慧、智慧商業模式

近年來, 大數據、雲計算、新一代信息技術已成為先進商業企業運營的「標配」。智慧商業成為新的發展趨勢，不少商業企業紛紛布局其商業智能版圖。當中，人工智慧在越來越多商業領域得到了廣泛使用。

中國的人工智慧市場近年來進入了快速增長期。艾媒諮詢的數據顯示，中國人工智慧產業規模於2016年已超過100億元人民幣，預計產業規模於2017年將達到152.10億元，並於2019年增長至344.30億元。中國人工智慧產業的快速增長，建基於中國龐大人口和巨大市場規模所產生的大量數據，這是建立人工智慧生態系統的先決條件。

政府的大力支持，是令人工智慧產業於國內迅速崛起的又一個原因。過去幾年，中國政府出台了不少相關政策，支持人工智慧產業的發展。2016年5月，國家發改委、工信部等發布《互聯網+人工智慧三年行動實施方案》，明確智能產業的發展重點，把人工智慧提升到國家戰略位置。 2017年3月，人工智慧首次在政府工作報告中出現，並位列新興產業首位。 2017年7月，國務院印發了《新一代人工智慧發展規劃》，制訂了國家人工智慧產業政策，增強全國科技創新基礎能力，提升經濟發展和國防應用智能化水平，並預期中國的人工智慧核心產業規模於2030年能超過1萬億元，帶動相關產業規模超過10萬億元，從而使中國成為世界主要人工智慧創新中心。2017年10月份，人工智慧被寫進了中共十九大報告中。

2017年以來，國內各類商業企業加快發展智慧商業，其中，人工智慧的應用位列其中、迅速擴大，推動著未來商業現代化的發展。

一、人工智慧技術在零售業的應用催生不少新業態，智慧商業呈高歌猛進的發展態勢

2017年以來，一些商業企業紛紛布局全自動化的無人商店。 2017年6月，無人便利店品牌「繽果盒子」正式投入商用。這是繽果盒子與歐尚集團在上海合作開設的首家無人便利店。顧客進入店內需先掃描門上的微信QR碼，然後自助完成購物和付款的整個流程。同年9月繽果盒子也提出了人工智慧革新方案，其新推出的收銀台可使用圖像識別、超聲波、感測器等多重交叉驗證，準確率可超過99.9%;新的「動態貨架」則可以通過攝像頭捕捉更多用戶信息，同時動態貨架上還有專用的顯示設備，可根據需要隨時修改商品價格。阿里巴巴於2017年7月淘寶造物節上展示了淘咖啡無人零售店，顧客可隨意拿起想買的商品，或者通過店內的語音識別系統訂購，離開時，入口處的系統會自動檢測到顧客選擇的商品並進行自動化電子劃賬結算。11月11日，蘇寧易購分別於北京、重慶和徐州開設三家蘇寧易購Biu無人店，主要售賣體育產品以及生活用品。這些店最大的賣點是全程實現刷臉購物，消費者刷臉進店選購商品後，以正常步行速度通過付款通道即可實現付款。

二、人工智慧技術能優化顧客體驗，讓整個購物過程變得更智能化

現時，實體店紛紛使用先進科技提升顧客體驗。2017年7月，優衣庫在北京，上海，廣東，天津，福建等地的100家店鋪推出「智能買手」。智能買手是一塊內置感應系統，可以展示新品、優惠信息和推薦搭配，並進行互動的智能屏幕。優衣庫希望通過這個智能系統幫助顧客更有效地找到產品。2017年9月，肯德基中國與螞蟻金服宣布已經在其杭州分店 「K Pro」餐廳推出了一項新服務——人工智慧技術面部識別功能。顧客通過虛擬菜單下單後，便可以在付款頁面選擇「面部掃描」進行付款。整個過程不到十秒鐘即可完成。肯德基則早在2016年就與百度合作，在上海和北京開設了兩家人工智慧概念店 – 「Original+」， 打造人工智慧服務場景。

在線上購物體驗方面，企業通過儲存消費者瀏覽網頁的紀錄，產品搜索等資料建立資料庫，了解消費者的需求和偏好，並實時作出相關的產品建議。2017年10月，蘇寧易購宣布在旗下的互聯網門店投入使用機器人「旺寶」，提供購物服務和數據管理。藉助人工智慧、自主運動規劃、大數據等技術，識別消費者身份，並根據顧客個性化需求及其消費數據，開展相匹配的商品營銷和其它服務，再同步將線下數據傳至線上。

三、人工智慧技術可以優化庫存管理

商業企業使用人工智慧強大的數據收集和分析能力，能準確預測不同因素對存貨量的影響, 包括顧客需求變化、天氣改變、折扣活動等，從而能更有效改善庫存，更好地控制成本。2017年10月，京東宣布在上海建成全球首個全流程無人倉，從入庫、存儲，到包裝、分揀，實現全流程、全系統的智能化和無人化。未來，京東無人倉正式運營後，其日處理訂單能力將超過20萬單。

專家認為，人工智慧在商業活動上無疑帶來了不少便利，也使企業運營提高了效率和效益。然而，目前人工智慧技術也面臨一些問題。首先，由於現時人工智慧尚處於初步運用階段，企業需要累積經驗，才能真正體驗並充分發掘人工智慧所帶來的優勢。此外，使用人工智慧產品的初始資金投入很大，加之該項技術迭代更新快速，將令企業存在成本增加與技術過時的風險。另一方面，人工智慧的應用還存在以下隱憂，例如大量中低技能的工作崗位將會被機器所取代，造成失業人員增加，以及個人資料及數據被竊取、外泄等問題。

即便如此，國內有關人工智慧的智慧商業活動仍如雨後春筍般不斷湧現。可以預見，2018年中國零售業將出現更多人工智慧技術催生的新業態;同時，越來越多企業將繼續探索和使用這類新科技，結合數字化技術的發展，為產業升級和消費升級尋找新方向，為商業活動注入更多的新力量，進一步推動流通業的現代化。

（本文由中國商業聯合會授權發布）

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