年終盤點篇：2018雲中數據管理趨勢預測

在數字化轉型時代，企業在面對如何應用雲計算時往往不知所措，但「害怕錯過雲」的心態表現增多，企業在缺乏明晰的數據策略的情況下，會出現貿然追隨雲潮流的現象。由此可能導致安全與合規數據問題增多，同時又缺少對數據實際存儲位置的監控。在當今的數字時代，這些問題影響著企業雲策略實施的成敗。

為了幫助企業應對更加嚴峻的雲端數據挑戰，對2018年將影響企業數據管理方式的趨勢做出了以下預測：

IT部門被迫承擔雲中數據管理和削減成本的責任

在2017年，69%的企業誤認為數據保護、數據隱私與合規性是雲服務提供商的責任，這一誤區的出現導致數據泄露的幾率明顯提高。除此之外，當下企業開荒式的大力追求多雲部署，並且無視成本的做法，會將在2018年為IT部門帶來當頭一棒。數據管理公司Veritas預計，在2018年，企業IT部門將承擔起雲中數據管理的責任，然而這種意識很可能將通過一次數據泄露事件才能真正形成。而與此同時，CFO還將要求IT部門削減基礎架構的成本。

數據量持續增長，但數據存儲將首次出現減緩跡象

2017年，數據量的年增長率飆升至48.7%，數據量正在以驚人的速度迅速侵佔企業寶貴的存儲空間。事實上，企業所管理的文件中，超過50%都屬於價值「未知」 型文檔。在2018年，成功型企業將會陸續開展存儲戰略的轉型，企業將從當下「存儲一切」的理念逐漸轉變為主動識別數據價值，存儲具有洞察意義的數據或關鍵任務信息。

歐盟境外將會出現首個違反GDPR條例的企業

儘管《通用數據保護條例》(GDPR)即將於2018年5月25日正式生效，留給企業的時間已經十分緊迫。根據其調研報告顯示，全球僅有31%的企業認為自己完全符合GDPR規定。如違反條例，企業將面臨巨額罰款。GDPR條例的生效將會對全球所有擁有歐盟居民信息的企業造成巨大影響。

得益於分析技術， 數據管理將進一步智能化

我們不難發現，分析技術的進步極大地推動了傳統歸檔、備份和存儲市場的發展，企業開始逐漸摒棄「擴大存儲」的做法。

根據預計，未來全新的數據評估技術將從人工智慧中得到大力發展與提升，並通過策略自動化的實施，以及更加智能的數據管理措施，重塑信息生命周期管理。不僅如此，企業也將大力挖掘傳統存儲庫，並通過信息洞察帶動企業去尋找新發現，在各種行業中推行銷售策略，進一步提升客戶體驗。

數據泄露現象將越發嚴重

根據身份信息盜用資源中心的數據，2016年共發生了1,093起數據泄露事件，較2015年增長40%，而這一數字在2017年7月再次突破最高記錄。數據泄露的嚴峻現狀，要求企業迫切採取一種簡單而全面的措施定期保護並備份雲中、複雜環境以及本地環境中的工作負載。

隨著勒索軟體更加深入的入侵企業的陳舊工作負載，企業必須提高敏捷性、智能化和可擴展性，以保護完整的基礎架構。

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