騎自行車不需要太多的大腦，僅僅兩個神經元，機器人也可以做到！

科學家近日證實，人類騎行自行車並不需要太多的大腦控制，僅僅兩個神經元就可以解決問題。用精確的數字語言來解釋，就是數字神經網路上的兩個節點。

科學家一直很好奇，神經世界究竟是如何工作的，是如何響應外部世界的變化。如果可以構建出用於解決特定問題的神經但願，便可以幫助研究人員對大腦的思維過程進行模擬，這也是構建人工智慧的基礎。

當科學家建立起一個雙節點的神經網路時，卻驚奇的發現，與人類複雜的演算法相比，這種小型的機器人在駕駛自行車上更有天賦。通過不斷的學習，機器人已經可以應對各種困境，在假設的前提下選擇下一步的動作，當然這一切是在瞬間完成。

目前，這款機器人已經學會了幾個詭異的動作，比如圍繞一個點原地轉圈，或者直線行動，自主轉彎。

而且，還可以選擇人工控制，我們只需要用鍵盤控制機器人駕駛自行車運動，屏幕上就可以顯示出一切結果。儘管目前神經元的建設還屬於剛剛起步的階段，但在可以預見的未來，機器人也同樣可以像人類一樣完成許多高難度的動作。

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