對於大數據開發的學習，正確的學習路線是什麼？

在當今社會，大數據開發的重要性不言而喻，通過大量的數據處理、分析獲取有價值的信息，對當今企業、研究機構以及政府機關做決策是至關重要的。

這一現象在未來會更加平常，因此，對大數據開發人才的需求量也會更大，因此，想學大數據開發的人也很多，那麼，如何才能學好大數據開發呢？

對於大數據開發的學習，重在掌握基本知識以及實踐應用，合理安排基礎知識的學習，可以起到事半功倍的效果，以下是比較經典的大數據開發學習路線：

第一階段：JavaSE+MySql+Linux

Java語言入門 OOP編程 Java常用Api、集合 IO/NIO Java實用技術 Mysql資料庫 階段項目實戰 Linux基礎 shell編程

第二階段：Hadoop與生態系統

Hadoop MapReduce Avro Hive Hbase Zookeeper Flume Kafka Sqoop Pig

第三階段：Storm與Spark及其生態圈

Storm Scala Spark Spark SQL Spark Streaming Spark機器學習

第四階段：其他

Mahout機器學習 R語言 Python

第五階段：項目實戰、技術綜合運用

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