大數據創造智慧城市的未來之光！
在最近幾年裡，我們看到的所有技術進步，什麼互聯網、人工智慧、大數據、物聯網等讓我們知道智能城市並不是遙不可及。隨著物聯網技術的發展和數據分析的深入，想到我們很快就能生活在電影里那樣的場景，以及未來高科技的數字信息，大家都應該感到非常興奮。不過這個智慧城市會是什麼樣子呢？我們期望在2018和以後看到什麼？
智慧城市：大數據和物聯網相結合建設智慧城市
智慧城市的主要目的是更好地為每個人或事情提供最方便的解決方法。這不僅意味著改善公民的生活，而且還意味著改變生活環境。其目的是以可持續和廉價的方式管理資源，既造福於人類，也造福於全世界。
為了做到這一點，必須對大量數據進行訪問和分析，以便能夠採取最佳行動。當大數據和物聯網一起使用時，可以收集和研究大量信息，以便了解能源消耗正在發生的地方以及改進措施的地方。
隨著物聯網技術越來越多地被應用到我們所使用的日常生活物品中，這些產品相互通信，可以看到更全面的海量數據。一些大數據的潛在用途包括：
城市供水系統可以通過感測器來監測和測量，以確定是否存在泄漏或堵塞，是否會影響水壓力和流水量。
可以檢測到水污染並使他們了解到能夠幫助的專業人員。
智能能源系統也可以有效地利用資源，因為收集了大量數據。
數據科學家可以通過從物聯網收集的數據中推斷出如何改善經濟、犯罪和醫療保健。
到2045年，最保守的預測也將會有超過1千億的設備連接在互聯網上。這些設備包括了移動設備、可穿戴設備、家用電器、醫療設備、工業探測器、監控攝像頭、汽車，以及服裝等。它們所創造並分享的數據將會為我們的工作和生活帶來一場新的信息革命。
人們可以利用來自物聯網的信息來加深對世界以及自己生活的了解，並且做出更加合適的決定。
與此同時，聯網設備也將把目前許多工作，比如監控、管理、以及維修等需要人力的工作自動化。物聯網、數據分析、以及人工智慧這三大技術之間的合作將會在世界上創造出一個巨大的智能機器網路，在不需要人力介入的情況下實現巨大的商業交易。
但是，雖然物聯網提高經濟效率、公共安全，以及個人生活，它也會加重對於網路安全和個人隱私的擔憂。恐怖分子，犯罪集團以及黑客將會利用物聯網作為新的攻擊手段。而物聯網中所包含的大量數據也會誘惑政府去實施針對每個人的監控，從而進一步的引發隱私和安全之間的對抗。
智慧醫療：遠程診斷病情，個性化治療
談到醫療保健，醫院可以從智能城市革命的技術進步中獲取極大受益。幾乎全國範圍內都能使用智能手機和筆記本電腦的遠程，遠程醫療今天在許多醫院開始成為一種新興的常見做法。
當有人生病時，病人可以選擇與醫生遠程診斷病情，此時可以節省大量時間和金錢，而不是開車到預約的醫院或者排隊挂號。如果醫生診斷完後病人的病情後認為他的病情並不會危及生命，那麼病人就不需要浪費時間奔波在去醫院的路上，而是把時間用在休息上，通過網路下單購買醫生建議吃的葯就可以。
由於快速醫療相互操作性資源，與其他醫療設施共享病人的數據也變得更加容易。雖然許多醫院正在採用電子病歷，但這並不意味著他們正在實施相互兼容的系統。
為了繞過這種不兼容性，相互操作性資源在不同的系統之間進行解釋，以便能夠有效地發送和讀取病人數據，而需要它的專業人員可以閱讀。物聯網也適用於醫療領域，不同的移動應用程序有助於遠程監測患者的生命體征和個性化治療方法。
這項技術也將改變醫學研究如何因可穿戴技術的易用性而進行，現在很多人都已經擁有至少一種可穿戴設備，數據可以大規模的收集。
未來15年，人工智慧對醫療保健的影響將更多地存在於監管方面，而非技術。在醫療保健領域，人工智慧最多轉化的可能性是獲取數據這方面，但食品藥物管理局未能找到解決隱私和數據獲取之間的這一難題的解決方案，所以電子病歷的數據導入效果也很棘手。
如果沒有這些障礙，人工智慧可以實現通過瀏覽患者病歷和科學文獻來實現信息自動化診斷。這種數字助手可以讓醫生在使用他們的直覺和經驗指導整個過程的同時，專註於針對個人醫療護理的準確度。
通過並應用統計人口層面，患者記錄、可穿戴設備、移動應用和個人基因組測序的數據將使個性化醫療成為現實。雖然完全自動化的放射科不太可能實現，但獲得龐大的醫學成像數據集將使機器學習演算法訓練出的人工智慧能夠幫助醫生進行「分流」或人體掃描檢查，從而減少醫生的工作量。
智能步行助手、輪椅、甚至智能骨骼將有助於保持老年人的活力，而智能家居技術將能夠監控他們的健康情況，從而給予他們保持獨立生活的能力。機器人可能會進入醫院執行一些簡單的任務，比如把補給物送到相應的科室，或者在針被正確放置時進行縫合，但這些任務只會是半自動的，而且需要人類與機器人的協作過程。
智慧交通：自動駕駛出行更方便
未來在一個智慧城市裡走的路也會和現在習慣不同。隨著物聯網和車輛的聯姻，運輸永遠不會一樣，這一切都與感測器有關。在戰略部署時，這些感測器可以與GPS服務連接，以幫助到達目的地，而且更加效率和迅速。
這種技術還可以幫助人們追求更安全的駕駛，而通過安全帶可以感覺到駕駛員是多麼的疲倦，或者感測器檢測到駕駛員身體疲勞到無法去駕駛車輛，那麼汽車甚至不會啟動。物聯網感測器將進一步幫助預防事故的發生。通過感測道路上的其他行駛車輛，如果感測器探測到即將與別的車輛發生碰撞時，那麼它能夠提前控制車輪和行駛方向避免發生交通事故。
還有自動駕駛汽車，儘管人們對自動駕駛汽車安全問題提出了不止一次的擔憂，但這些車輛預計比人類駕駛更安全，並且以一種方式來消耗最少的氣體，從而造福於地球和人類。
通過收集大量數據和使用連接物聯網設備，交通將比以往任何時候都更加順利。儘管我們不知道未來會怎樣，但我們仍然期待著未來更加智能化。
傳統交通運輸系統向智能交通系統轉化過渡的速度可能會讓公眾大吃一驚。例如無人駕駛汽車將在2020年被廣泛使用，而且它不僅僅是家用汽車，包括無人駕駛的送貨卡車、無人駕駛飛機和個人機器人都將成為社會普遍需求。
Uber、滴滴式的「叫車服務」理念會逐漸取代人們選擇使用私家車出門的方式，並且可能會取代公共交通或者將其轉變為類似的按需服務。上下班將讓人們享受放鬆的心情，這可以鼓勵住得離公司遠的人更高效的工作，而且可以減少對停車場的需求，從而徹底改變現代城市的面貌。
越來越多的感測器帶來更多量的數據將使管理員能夠對個人的移動、偏好和目標進行模型規劃，而這可能會對設計城市基礎設施產生重大影響。
儘管如此，事實上人們的生活並不是像一個周期一樣平淡無味，讓機器從人類日常生活中學習並與之協調的演算法將是確保無人駕駛交通順暢運行的關鍵。獲得這一權利將是關鍵，因為這將是公眾首次親身體驗人工智慧系統，體驗後的結果將極大地影響公眾對於人工智慧的認知。
誰知道未來的智慧城市會變成什麼樣呢？我們的想像力常常會隨著未來可能存在的可能性而瘋狂地奔跑。
智能家居：高科技改變的你的生活
5年前，智能家居在我國默默無聞，絕大多數消費者不知道智能家居是什麼。幾年過去，「智能家居」、「大數據」、「人工智慧」、「雲計算」已成為科技圈最熱門的辭彙。幾年時間，智能家居從藉藉無名，到無人不知、無人不曉，從面對高端消費者，到逐步走進尋常百姓家。
在電影里我們經常看到裡面中的主人公通過語音下達指令，在自己無需任何動作的情況下完成一系列對於家中電子產品、電器的控制：例如打開電視並切換至喜歡的頻道;打開空調同時將溫度控制在適宜的範圍內;甚至是臨到出門前，一個語音指令就可以讓全部的家用電器進入休眠或關閉狀態。
其實隨著智能手機與Wi-Fi功能的普及，人們的生活方式隨著越來越多的智能家居已經在向「未來生活」所轉變，而目前被消費者所熱議的智能家居模式，就是依託於中央語音控制系統，並藉助手機與Wi-Fi控制。
試想起床前，通過語音指令打開窗帘、燈具、電視，並獲取當天的天氣預報，臨出門前什麼都不要動手關閉，只需要下達「出門」的指令，智能家居就會關閉;同樣的，晚上回家前，通過手機中控系統連接設備，就可以提前打開空調、水壺等電器;當你在外出在超市購物時，發現無法抉擇購買什麼樣的食材時，可以通過冰箱內的攝像頭查看自己的庫存，以決定需要採購什麼物品。
為了實現家電的智能化，越來越多的功能需要使用各種內置技術安裝在家電中，這無疑為電器製造商帶來了全新的技術挑戰。越來越多的設備在安裝語音控制組件之前均已開始採用觸摸屏，這些觸摸屏需要以一種完美、可靠和高效的方式集成在家電中。
單一產品難以帶給用戶直觀的智能體驗，讓用戶感受到智能家居給生活帶來的變化，只有多個智能家居設備組合使用，才能讓家庭智能效果最大化。於是，「智慧家庭」被業內普遍認為是智能家居發展的最佳形態。但由於單一廠商難以獨立打造完善的智慧家庭，加上業內協議不統一，生態鏈不完善，市場上多數智慧家庭解決方案還較為簡陋。
近兩年，各類新技術開始融入智能家居領域，例如，2017年，融入人工智慧技術與語音識別技術的智能音箱成為了爆款。2018年，人工智慧技術與語音識別技術將會為智能家居帶來更多的活力。技術上，語音助手的智能程度無疑會進一步提高，語音識別的準確度也將加強；功能將更加豐富，有越來越多的應用軟體進入其中，從而影響更多人因人工智慧來體驗智能家居。
未來，隨著技術的成熟、生態的完善，真正的智慧家庭會得到落地。隨著時間的推移，我們離智慧城市、智慧交通以及智能家居越來越近。到那時，我們將生活在一個非常智慧的城市裡，無論是生活或者工作都將為我們帶來更多的便利。
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