別錯過這張AI商用清單：你的生產難題可能被一個應用解決

大數據文摘作品

作者：Liam H?nel

編譯：趙逸雲、蔣寶尚、錢天培

人工智慧席捲各行各業早已是不爭的事實。

一邊是大把人擔心AI搶走自己的飯碗，另一邊又是人工智障事故頻出、難在業界落地。

AI在業界的應用程度到底如何，恐怕還得從已有的商用AI看起。

今天，文摘菌就來盤點一下已實現產品化的商用AI，看看它們在業界都能搞出些什麼名堂。

如果你真怕被AI搶走飯碗，所謂知己知彼，趕緊要來了解AI在業界的具體應用。

如果你是企業負責人，更是別錯過這張清單——或許你的生產運轉難題就可以被其中的某一個AI應用解決！

語音

Capio?—?語言轉錄和識別

Deepgram?—?電話、錄像和在線內容的轉錄

Gridspace?—?探索更多的顧客和職員的對話

MindMeld?—?強化對話界面的高級AI

Nexidia?—?把用戶的交互轉化為有價值的理解

Pop Up Archive?—?使音頻變為可搜索文檔

TalkIQ?—?關於客戶對話的重要見解

Twilio?—?給網頁和APP添加信息、聲音和視頻模塊

商業智能&分析

Arago/HIRO?—?IT的優化和自動化以及商業運作

Arimo —針對IoT（物聯網）的行為AI

Ayasdi?—?針對企業的一套智能應用軟體

DataRobot?—系列改進企業產品的產品

Dataminr?—?在新聞公布之前發掘事件和信息

Electra by Lore?—?幫助您回答關於您業務的問題

Einstein?—?更智能的Salesforce

Fuzzy AI?—?在網頁和移動應用程序上添加智能決策

Logz.io?—?幫您索引、搜索、可視化和分析您的數據

NXT AI?—?時間模式識別和預測的框架

Paxata?—?將原始數據自動轉換為有用的信息

Poweredby.ai?—?幫助您監視伺服器的錯誤

Sundown?—?自動處理您的業務中的重複性任務

UBIX?—?使複雜的數據科學易於企業使用

Ruths.ai?—?幫助您最大限度地使用您的數據

Exchange.ai?—?分析市場

Owl.ai?—?捕獲、分類和提取您所有數據中的關鍵信息

AnswerRocket?—?基於搜索的快速數據洞察

iSeek.ai?—?更快、更好、更低成本地解決大數據問題

Ecosystem.AI?—?在複雜的人類和商業生態系統中找到隱藏價值

Prix?—?助您優化定價

核心AI

Algorithmia?—?許多演算法、函數和模型的通用API（Application Programming Interface,應用程序編程介面）

Arya?—神經網路的工作台

CognitiveScale?—?針對企業的特定領域的高級ML（機器學習）

Digital Reasoning?—?針對企業的高級機器學習

Fluid AI?—?針對企業的高級機器學習

H2O.ai?—?開源的機器學習和深度學習平台

Loop AI Labs?—?針對企業的高級機器學習

Nervana?—?計算系統的深度學習

Petuum?—??針對企業的高級機器學習

Scaled Inference?—??針對企業的高級機器學習

Sentient?—?有關金融、電子商務和數字市場的一系列AI產品

Skymind?—?Java虛擬機上針對企業的開源深度學習和ETL（數據倉庫技術）

Vicarious?—??針對企業的高級機器學習

Loom Systems?—?針對企業的日誌分析

PipelineAI—大規模解決ML（機器學習）和AI產品的問題

Ogma—使用神經科學建立AI

數據捕獲

Amazon Mechanical Turk?—?能使簡單流程自動化的人力市場

CrowdAI?—?大規模自動發掘目標

Datalogue?—?自動準備好隨時都能立即使用的合適的數據

DataSift?—?幫助構建從社交媒體到博客的數據

Diffbot?—自動將網頁提取為結構化數據

Import.io?—從幾乎任何網站提取數據

Playment?—?針對企業的數據訓練、圖像標註等等

WorkFusion?—?運營團隊使業務流程自動化的工具

數據科學

BigML?—?所有預測用例的單個平台

譯者注（支持跨雲導入數據的管理平台）

CrowdFlower?—?為機器學習團隊訓練數據，標註圖像

Dataiku?—適用於大規模數據初始化、部署和運行的數據科學平台

DataScience?—?用來研究、開發和生產的企業級數據科學平台

Domino Data Lab?—?用來協作、構建和部署的平台

Exploratory?—?使分析人員可以使用開源演算法來訪問DS

Kaggle?—幫助您學習、工作和玩機器學習模型

RapidMiner?—?使得數據科學團隊更加高效

Seldon?—?幫助DS團隊將機器學習模型投入生產

SherlockML??一個構建，測試和部署AI演算法的平台

Spark?—研究能夠發掘複雜數據模式的引擎

Tamr?—?整合離散數據源

Trifacta?—?使數據的結構更有助於分析

Yhat?—?使數據科學家能夠快速部署和更新預測模型

Yseop?—?自動編寫報告，網站，電子郵件，文章等等

發展

AnOdot?—?檢測業務事件

Bonsai?—?開發適應性更強、可信度更高和可編程的AI模型

Deckard.ai?—?幫助預測項目時間表

Fuzzy.ai?—?在網頁和移動應用程序上添加智能決策

Gigster?—?將項目與正確的團隊聯繫起來

Kite?—?用可獲得的網頁知識來強化編程環境

Layer 6 AI?—?用於預測和個性化的深度學習平台

Morph?—?使得開發適合您業務的聊天機器人更加容易

Ozz?—?幫助聊天機器人自我學習，會使其更加聰明

RainforestQA?—快速的網頁和移動應用測試

SignifAI?—增加伺服器正常運行時間以及預測停機時間

Turtle?—項目管理以及易於團隊使用的聊天軟體

Improve.ai?—?自動優化APP內容、設計和定價等

Gesture.ai?—?開發者的手勢識別

Cognitive Toolkit?—?訓練深度學習演算法使能像人腦一樣學習

Bonsai?—?提取出複雜的機器學習庫例如TensorFlow，以便更高效地管理AI模型

譯者注（Bonsai總部位於加州伯克利(Berkeley)，是一個軟體開發平台，允許所有開發者搭建、訓練、使用智能模型。不需要複雜的AI演算法和技術，Bonsai人工智慧引擎能讓開發人員更高效地編碼，以更好地控制和優化硬體和軟體。）

Tangle?—?幫助設計者，工程師和領導者做決定

Imandra?—?幫助分析演算法

內部數據

Alation?—?幫助您協同工作、提高生產力和數據索引

Cycorp?—?系列不同的企業級AI產品

Databricks?—?去除集群管理的弊病，讓我們專註於DS(數字服務)

（譯者注；該產品背後的理念是提供處理數據的單獨空間，不受託管環境和Hadoop 集群管理的影響，整個過程在雲中完成。）

Deckard.ai?—幫助預測項目時間表

Gavagi?—?在線趨勢的洞察和其他文本分析工具

IBM Watson?—?商用AI平台

Kyndi?—?幫助知識工作者處理大量的信息

One Factor?—?針對風險管理和運營的SaaS AI

Probot?—?使您的業務軟體更加智能

Sapho?—?幫助員工完成任務以及使用微型APP訪問數據

Sofia?—更好的網站分析

eContext?—使非結構化數據結構化

Hayley?—?創建人、設備和數據間的智能交互

RelativeInsight—深入洞察客戶和內部數據

Rainbird —大規模自動化決策

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