虛擬貨幣挖礦佔用遊戲顯卡，玩家欲哭無淚
文/水哥
去年以來，全球顯卡價格一路攀升，多地甚至出現一卡難求的現象。顯卡斷貨的情況多發生在消費級中高端顯卡市場，其中又以AMD顯卡為甚，A卡斷貨後旋即又蔓延至N卡，遊戲消費玩家叫苦連天。而造成這一現象的原因就是以比特幣、以太幣為首的虛擬貨幣挖礦熱潮帶來的後果，直接影響了全球GPU算力資源分配，強力幾波帶起了顯卡供求行情的驟變。
虛擬貨幣挖礦原理，源於設備計算單元通過巨量窮舉，隨機數Nonce進行hash碰撞的過程，相對於為串列指令優化的CPU，該演算法更有賴於GPU大規模的數據並行處理能力以及更大帶寬的存儲以提高執行性能。GPU和CPU的架構區別決定了前者成為虛擬貨幣生產工具的中流砥柱，而顯卡曾經作為視頻遊戲應用的專有商品也因額外的消費目的而造成市場供求波動。
在區塊鏈技術興起之初，虛擬貨幣價值尚未顯現之時，顯卡市場並未因此有敏感變化。然而去年以來，由於相關的國際環境變化，以比特幣、以太幣為首的各種虛擬貨幣價值成番成倍增長，幣值驅動生產工具需求大增，虛擬貨幣的行情直接帶動了整個顯卡行業的供給，致使全球顯卡價格水漲船高。
據供應商消息，華碩旗下中高端GTX顯卡近期都有不同程度漲幅，比如GTX1050Ti相比12月上漲100元以上，GTX1060上漲200元；AMD顯卡則更是全線上漲30—500元不等。這僅僅是從去年12月至今年1月的情況，如果要從去年年初算起，這個漲幅更加令普通消費級用戶無法直視。過去一年內顯卡價格隨著虛擬貨幣的漲跌幾經波折，至今年年初上漲幅度集中在40%—60%不等，期間最高漲幅一度超過80%，不過這些情況以中高端顯卡為主。
另外，關於挖幣效率，A卡在某種程度要遠高於N卡，由於流處理器和架構方面的差異，前者往往在密碼學問題處理上要比後者更具優勢。一個是挖礦程序應用層opencl介面，N卡的支持程度不如A卡；另一個在於主要晶元指令集差異，應用層將hash運算分拆幾個子運算，A卡一條指令集可完成的工作量N卡往往需要2—3條指令集。同時在N卡鑒於遊戲等消費級場景雙精度運算的低效而作出優化，A卡則囿於市場與用戶抵觸情緒未作出閹割，從而保持了完整的雙精度浮點能力。
這種差異反映在行情上就是，部分地區中高端A卡率先被搶購一空，進而斷貨，然後行情再逐漸蔓延至中高端N卡。比如去年5、6月份，大部分地區新上市的RX580/570斷貨的時候，礦商們往往將目光轉移至GTX1060、GTX1070上，特別是高性價比的GTX1060在A卡斷貨的前提下往往成為批購首選。
面對全球虛擬貨幣挖礦潮來襲，NVIDIA率先推出了區別於消費級顯卡、沒有輸出介面且不支持DirectX的專有「礦卡」，以此避免顯卡市場供求波動。AMD方面則在這波礦潮中營收受益頗大，並沒有表明關於顯卡挖礦的態度。但是此後雙方都意識到虛擬貨幣行情波動對顯卡市場的負面影響，皆不再打算擴大礦卡的生產規模。
相比AMD對廠商、供貨商的放任態度，NVIDIA則對於顯卡挖礦管控相對嚴格。為了保護精心培育的消費級市場，NVIDIA去年又施展精準操刀術，在原有GTX1060 6G卡基礎上搞出一塊GTX1060 5G卡，位寬也閹割至160bit，這樣一來在保證消費玩家遊戲用途的前提下極大降低了挖礦性價比，大多數礦商可能看不上這樣的顯卡。
另據外媒消息，今年1月NVIDIA在一些地域市場實行更為嚴格的限購政策，將每個消費者的購卡數量限制在2—3塊，希望通過此舉可以避免中高端顯卡被礦商搶購一空，確保遊戲玩家消費者的正常供應。同時NVIDIA還建議供貨商實行限購監督，保證用於遊戲消費的中高端顯卡出貨真正到達玩家手裡。
虛擬貨幣挖礦潮的一個最直接影響就是加速了全球GPU資源的緊張。GPU作為遊戲圖形領域大吞吐量並發運算的主要算力，在特定的市場與消費定位保持著長期供求平衡，然而隨著近幾年人工智慧發展迅猛對GPU算力的依賴，以及去年「吃雞」等遊戲帶動消費級顯卡行情走俏，在此種情形之下，虛擬貨幣挖礦對GPU資源的大肆佔用可謂在行業秩序的邊緣掀起一股風浪，頓時不再平靜。
文/水哥 高級工程師，科技專欄作者。IT評論、業界分析，不一而足。
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