造城癖！夜光遙感與空間大數據扒開17個城市群
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看看你所在的城市，究竟屬於哪個城市群？
1月份，百度地圖慧眼團隊與國務院發展研究中心大數據宏觀課題組聯合發布一份《基於大數據的城市群識別與空間特徵研究》，基於百度地圖大數據以及DMSP-OLS夜間燈光數據對各城市群進行界定、分析與評價。
在此之前，雖然城市群已成為我國城鎮化的主體形態，在經濟社會發展中發揮了越來越重要的作用。但事實上，城市群研究側重於宏觀層面、細節概念模糊，城市群概念也缺乏統一界定，規劃實踐中也存在一些爭議和分歧。
而藉由位置服務數據與夜光遙感數據的支撐，城市群研究真正從宏觀走向微觀，城市群真實的發育程度與顯示規劃也終於被空間數據所揭示。
那麼百度究竟是怎麼做的呢?
利用由微觀個體用戶的行為產生的大數據，嘗試劃定城市群邊界範圍，探索內部集散基本規律，為城市群研究從宏觀走向微觀提供了新的視角和方法。
百度地圖每天響應超過800億次位置服務，能夠提供寶貴的真實人口流動數據，有效彌補宏觀統計數據的不足，為研究城市群提供重要數據支撐和新的研究工具。
報告研究認為，所謂的「城市群」應當具備三大特徵，分別是聚集度相對較高的區域、具有緊密的經濟社會聯繫、同時具備較高的中心度。
基於百度人口跨城市流動數據，利用空間分析和社會網路分析方法，考察中國各城市間的「人口流動聯繫」，並基於此界定各城市群範圍，同時疊加百度人口密度數據和夜間燈光數據分析，對各城市群進行界定、分析與評價。
綜合聯繫度、集聚度、中心度分析研究，時空大數據最終識別出中國17個城市群。
分別為：長三角城市群、珠三角城市群、京津冀城市群、成渝城市群、中原城市群、關中平原城市群、滇中城市群、黔中城市群、山東半島城市群、遼中南城市群、海峽西岸城市群、哈長城市群、寧夏沿黃城市群、山西中部城市群、北部灣城市群、長株潭城市群、武漢城市群。
該結果與「十三五」規劃城市群(19個)大體一致。數據體現，某些規劃城市群人口密度總體偏低，城市群內城市聯繫較弱，實質的城市群基礎尚不牢固。
中國經濟已由高速增長階段轉向高質量發展階段，堅持以人為本推進中國高質量的新型城鎮化進程，優化資源空間配置和科學規劃城市群發展，對提高經濟運行效率、挖掘區域經濟潛力具有重要意義。
研究報告根據對於城市群分析和研究的結果提出了相應的政策建議。主要可以概括為科學制定城市群標準和協調機制、加快培育中西部城市群、探索以城市群為基本單元的資源配置方案。
主筆：唐天石
泰伯網《高端訪談》及《智庫觀察》欄目負責人，擁有分析師視角的行業觀察者，只關注商業價值與事物本質。
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