待遇優厚，數據科學家為全美最佳工作

年關將至，打算在年後換跑道嗎，數據分析工作可能是最佳選擇。近來大數據（big data）、人工智慧（AI）發燒，數據分析成了美國最佳工作，相關人才供不應求，薪資極為優渥。

Forbes、金融時報報導，數據分析應用範圍大增，金融業也加入搶人大戰。AlternativeData.org 研究發現，160 多家資產管理機構，包括施羅德（Schroders）、富達（Fidelity）、景順（Invesco）等，至少僱用了 340 名全職數據人員。2012 年以來，這些機構聘僱的數據人員增加 4 倍之多。

數據分析如何運用在金融業上？他們可以使用「深度學習」（deep learning）分析停車場的衛星影像，推測客流數。或是研究收據和刷卡資料，了解消費趨勢。OptionsGroup 估計，資產管理機構的數據主管，本薪在 25 萬至 100 萬美元之間，年度紅利另計。但是 AlternativeData.org 編輯 Pablo Cerrilla 說，上述數字嚴重低估了金融數據人員的薪水，也許比實際數字少了 100%。

Glassdoor 研究也顯示，2018 年全美最佳工作，由數據科學家笑納冠軍。Glassdoor 首席經濟學家 Andrew Chamberlain 說，多年來數據科學家都是熱門職缺，連續 3 年在 Glassdoor 全美最佳工作中奪冠，此一職缺需求旺盛、薪資豐厚、工作滿意度也高。不只科技公司爭相聘用，各行各業如健康照護、零售業等，也都在尋找相關人員。

LinkedIn 2017 年美國新興職缺報告指出，機器學習工程師的工作機會，較 5 年前增加 9.8 倍。數據科學和機器學習的需求不斷提高，是成長最快的職缺，市場求職者過少，無法滿足需求。

數據分析也可用於分析企業高層在財報會議上的發言，可運用人工智慧，量化分析高層用詞，讓投資人能跳脫文字迷障、窺見實情。

（本文由 MoneyDJ新聞授權轉載；首圖來源：pixabay）

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