領英AI人才圖譜：全球 190萬AI 人才，中國只有5萬
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來源：華夏基石e洞察
編輯/整理：丁蕊、張曉倩
轉載編輯：克雷格
【新智元導讀】目前全球共有190多萬深度學習與數據挖掘的人才，其中85萬都在美國，中國只有5萬人，華裔人才有14萬。隨著中國在人工智慧領域的不斷開拓進取，中國企業對於人才的吸引力也在不斷攀升，但企業HR去哪兒招人才、如何去招，仍是不容易操作的問題。近日，LinkedIn（領英）技術副總裁王迪分享了他對AI人才的見解。
大家好，我叫王迪，來自領英中國，非常高興來到人大做分享。我分享的主題是《匯聚全球智慧，洞悉AI人才趨勢》，涉及目前非常火熱的人工智慧（AI）新技術，以及它的發展對全球人力資源、人才方面產生的巨大影響。希望其中的一些數據和洞察，能在當前AI時代對人力資源的看法上，對大家有所參考。
職業社交網路上有近5萬個職能或技能種類
十九大報告明確指出：「人才是實現民族振興、贏得國際競爭主動的戰略資源。要堅持黨管人才原則，聚天下英才而用之，加快建設人才強國。實行更加積極、更加開放、更加有效的人才政策……把黨內和黨外、國內和國外各方面優秀人才聚集到黨和人民的偉大奮鬥中來」。我們選擇天下英才的範圍非常廣闊，除中國人才外，還包括海外華人、華裔華僑等。
作為全世界最領先的職業社交網路，領英的一個願景就是：為全球30億勞動者中的每一位創造經濟機會，進而創建世界首張經濟圖譜。我們的使命是：連接全球職場人士，使他們事半功倍，發揮所長。
領英是矽谷一家較年輕的互聯網公司，創始人是Reid Hoffman。他曾參與過Paypal（美國的支付寶）的創建，領英是他的第三家創業企業。上線伊始，領英旨在解決一個最樸素的問題：如何用互聯網手段幫助公司做人才招募和內部推薦，也就是如何讓大家通過人與人之間的介紹得到好的工作機會。領英創建至今已有十餘年，經歷了許多重要發展，下面我就這一歷程做個簡單介紹：
2003年，在美國矽谷成立。
2005年，發布第一批企業訂閱產品開始面向企業的人力資源服務。
2011年，登陸紐交所上市。
2014年，正式進入中國市場，成立「領英中國智庫」。
2015年，9月與上海市政府合作，開啟全球科創人才引進計劃；11月，與重慶市人民政府、重慶市外經貿委簽訂國際高端人才戰略合作備忘錄。
2016年，1月面向中國企業客戶推出海外徵才解決方案；2月，在深圳啟動第一屆中國海外創新人才大賽；12月，微軟以262億美金正式收購領英，成為微軟旗下成員之一。
2017年，3月與北京市人才工作領導小組辦公室合作；10月，全球會員數達到5.3億+，其中中國會員數3600萬。
領英有一張自己的全球經濟圖譜。作為一個職業社交網路，它有5億3千萬職場人用戶。每個用戶都有自己的個人檔案，涵蓋他們過往的工作經歷等信息，並且可以隨時登陸賬號完善個人檔案。其中包括大概1800萬家公司，幾乎涉及世界上所有行業的主要企業以及相關職能部門。它們會在平台上進行人才招募，每時每刻發布、提供的工作信息大概1100萬條。經過細緻分類，這些工作需要將近5萬個職能或技能種類，其中包括一些需要大學、科研院所提供的專業技能。而能夠提供相應需求的學校和研究機構大概接近3萬所。
自2014年至今，經過三年的發展，領英在中國也創造出了自己的經濟圖譜，用戶得到快速增長，已有超過3600萬中國地區用戶，涉及企業36萬多家，共發布工作信息200多萬條，涉及技能2萬多種，包含院校一萬多所。
AI人才的基礎層、技術層和應用層主要技能
大家想像中的人工智慧是怎樣的？可能更多的浮現在頭腦中的畫面，是類似於好萊塢影片中鋼鐵俠所用到的AI助手那樣，可以通過對話迅速製造或裝配調取一定的服務，這是影視片中非常典型的一個AI場景。但在現實生活中，關於AI人工智慧的應用情況，目前的細分領域到底是什麼樣呢？今年7月份，領英通過對自己的全球人才大數據進行分析和研究後，將人工智慧技術進行了分層：基礎層、技術層和應用層。
對AI進行分層研究，我們首先需要提取一些技能關鍵詞。這些關鍵詞可以從剛才講過的全球經濟圖譜中所涵蓋的五萬種技能需求中提取。
從這基礎層、技術層、應用層三個層面出發，我們分別研究了它們所涉及到的關鍵領域與技術的相關技能的關鍵詞，基本涵蓋了當前AI在技術和工程領域的各類主要技能。例如基礎層涉及到的軟體、演算法、平台處理器等。在此之上，又有技術層的圖像、計算機視覺、計算機語音以及自然語言處理和當前最前沿的腦科學研究等垂直的領域。之後是應用層面，包括每天所用到的搜索引擎，未來可能會出現的智能交通、無人駕駛等，以及現在一些特定領域已經開始使用的虛擬個人助理、對話式機器人等。應用層的這些技能，可以幫助我們完成一些相對來說特定的任務。
我們每時每刻都在移動互聯網上應用的推薦系統，像電商推薦、新聞資訊推薦，以及社交網路上的人脈推薦，使用的技能可能就是電影當中狹義理解上的機器人。這些機器人可以說是人工智慧與自動化領域的結合應用，未來在工業和民用當中也會有它的一席之地，也包括一些與日常生活略有距離的其他領域或特定的垂直行業，比如金融、營銷、安防、教育等。
全球AI人才分析：HR應該到哪兒去招聘AI人才？
通過分析，我們發現了當前全球人工智慧人才的分布情況。目前全球共有190多萬深度學習與數據挖掘的人才，其中85萬都在美國，中國只有5萬人，英國、加拿大、澳大利亞、新加坡、印度等地區也有人工智慧人才的分布。美國以近46%的比例高居全球人工智慧領域人才榜首，分布數量是中國的14倍，接近壟斷的位置。而且在領英3600萬的用戶資料庫中，統計到的中國AI技術人才，不一定全部分布在中國，所以人才擁有數量上中美之間仍存在一定的差距。
從AI人才的工作經驗來看，AI人才有一個特點，教育和研究門檻要求很高。在世界範圍內，尤其是美國，AI人才的培養周期很長，其中擁有6年以上工作經驗的AI人才比例佔27%，10年以上行業經歷的佔41%，共占將近三分之二，他們接觸該行業內容由來已久。
從人才的行業分布及典型公司來分析，38%的人才分布於一些所謂的傳統IT企業，如微軟、IBM、英特爾、蘋果等；13%分布於學術研究機構，如斯坦福大學、卡內基梅隆大學、MIT和UC Berkeley等：另有3%分布於互聯網企業，7%分布於金融企業。但是，美國目前的金融企業中，其實擁有很多人工智慧方面的相關技術人才。
在人才成熟度上，我們首先將各國之間的人才工作經驗進行數據對比，美國深度學習與挖掘人才中，接近50%擁有十年以上的工作經驗，相比之下，中國大概只有19%，印度和新加坡分別有18%和31%。我們發現，美國的人才成熟度與其他國家對比明顯較高。但是不用灰心，由於我們的年輕人才所佔比例較大，假以時日，有理由相信，我們未來的人才儲備和經驗一定會有所趕超。
再對美國AI人才的分類分布情況詳細加以分析。美國在人才智能領域佔有比較深厚的人才基礎，如果未來我們的企業HR想到美國去招引相關人才，應該去哪裡找呢？
按區域和學校來分析，西雅圖地區，有微軟、亞馬遜、波音等；舊金山地區，有谷歌、蘋果、Facebook、斯坦福大學等；洛杉磯地區，有南加州大學、UCLA、NASA等；紐約地區，同樣有IBM、谷歌、哥倫比亞大學、Blocmberg LP和紐約大學等，他們擁有著大量的人工智慧人才。紐約地區排前十名的公司分別是：谷歌、微軟、亞馬遜、IBM、Facebook、百度、蘋果、英特爾、甲骨文、CMU。
單純就華人AI人才分析的情況是，在領英上，美國共有6萬7千多深度學習與數據挖掘的華人人才，是中國這方面人才的2倍。
美國AI人才的招聘來源，以Google為例，谷歌全球共有接近一萬深度學習與數據挖掘相關人才，其中35%擁有十年以上工作經驗，那麼它的招聘來源是哪兒呢？在領英平台上，根據我們的大數據體現，如果一個員工當前就職於谷歌，而工作經歷顯示他來自於微軟，我們就會認為他的招聘來源是微軟；同理，如果他從谷歌去了中國的阿里巴巴，對阿里巴巴來說，他的來源就是谷歌，這其實是企業的人才流向問題。據此總結，谷歌的主要招聘來源是：微軟、IBM、亞馬遜、雅虎、英特爾等。
中國對海外AI人才的吸引力不斷增強
目前全球190萬AI人才中，華裔佔8%，即14萬人左右。除了美國外，他們還分布於加拿大、英國、澳大利亞，以及亞洲的新加坡。新加坡的華裔人才非常之多，所佔比例近乎三分之一。
我們對比了AI人才的區域分布情況，發現中國相較美國有其自身的特點——分布更加集中，三分之二的AI人才都彙集於北京和上海，其中北京34.1%，上海33.7%，其他城市分布人數明顯相對稀疏。美國的人才分布是較為均勻的，矽谷只有17%左右，其他西雅圖、紐約、波士頓、華盛頓以及南部的休斯敦、亞特蘭大等地區，都有一定數量的相關人才分布。
AI人才普遍擁有較高學歷，研究生及以上學歷中國佔比62.1%，美國佔比56.5%，人數比例都超過了一半，中國比例還略高一些。他們主要集中於大家耳熟能詳的一些工科大學。中國AI人才數量排名前十的高校分別是：上海交通大學、清華大學、北京大學、浙江大學、復旦大學、北京郵電大學、北京航空航天大學、華中科技大學、哈爾濱工業大學和同濟大學。美國是：斯坦福大學、加利福尼亞大學伯克利分校、喬治亞理工學院、卡內基梅隆大學、華盛頓大學、南加利福尼亞大學、麻省理工學院、伊利諾伊大學香檳分校以及德克薩斯大學奧斯汀分校和賓夕法尼亞州立大學。
中國的深入學習和數據挖掘相關人才，30%聚集在北京。百度是目前領英資料庫中，擁有最多的深度學習相關人才的一家中國企業，它的的人才招聘主要來源是微軟、騰訊、IBM、谷歌、英特爾等。從百度AI人才的來源情況我們可以看出，過去的幾年中，中國對海外AI人才的吸引力不斷增強。從媒體監測和數據統計上我們都能發現，2013到2016年，海外留學歸國的人才數量以平均每年14%的比例增長。
中國作為全球最大的留學生輸出國家，海外AI領域技術人才主要流向是由美國、加拿大、英國、法國、德國等地區回到國內。除學生之外，擁有海外工作經驗的從業者，每年也在以超過10%的增長率回歸到國內。隨著中國在人工智慧領域的不斷開拓進取，中國企業對於人才的吸引力也在不斷攀升，按照僱傭相關人才的數量做排名的話，本土企業已佔據中國AI人才前十大僱主的半壁江山。
金融科技和無人駕駛技術行業的AI人才現狀
我們中國在金融科技行業AI人才差距還很大。以美國來看，高科技巨頭仍然是該領域的霸主，但是像美國銀行和富國銀行這兩家代表性銀行進軍該領域前十，金融科技方面其實也有很多這方面的應用。
目前，在人工智慧應用方面，美國和中國的科技巨頭都在投入巨額的資源做無人駕駛技術的研究。那麼，全球的無人駕駛技術人才到底是怎樣的呢？顯而易見，這是一個人才高度競爭的領域，門檻之高不言而喻。在領英上，全球共有215680多智能駕駛領域的人才，44%的人才擁有10年以上的工作經驗；其中美國的人才數量遠遠高於中國，是中國的22倍。美國的無人駕駛技術人才廣泛分布於該領域相關的科技企業、學術研究機構和傳統的汽車企業。Sebastian是領英上美國在該領域的一個典型人才，他之前在Google做VP，後來做自動駕駛方面的創業，同時又在斯坦福做學術方面的研究。美國企業谷歌在該領域也有非常多的重點投入，人才經驗非常豐富，主要來源於蘋果、Tesla、斯坦福大學等。
總體而言，美國的人工智慧和無人駕駛技術人才較為成熟。從工作年限分布來看，五年以上經驗候選人佔到66%；從學歷分布來看，碩士及以上學歷超過總數80%；從專業分布來看，專業背景以計算機、電子相關為主。美國華人AI人才主要集中在西部，像舊金山、紐約、西雅圖和洛杉磯等地，他們主要分布於頂尖IT互聯網公司，如谷歌、Facebook、蘋果等；其中56%具備海外學習和工作經驗，12%專註於無人駕駛領域，10%願意考慮新的工作機會，這一點對於HR還是很有幫助的。
以上是我對全球AI人才的分析。
AI技術應用於人力資源招聘的一個實例
最後我給大家分享AI在人力資源應用方面促生變革的一個實例。美國有一家世界500強企業已經開始將AI技術應用於人力資源招聘，它是怎麼做的呢？這是一家以線下零售為主的快速消費品企業，它需要大量的地面推銷人員和基層服務人員，而且人員流動量也很大，以致人員招聘量非常大。為提升人員招聘效率，它以前做了一些業務外包，但現在它選擇了AI技術。它的流程是這樣的：
第一步，候選人通過網路在線將簡歷投遞到官方網站或領英平台。之後再根據企業招聘信息，會有一個機器對應聘者進行自動篩選。通過第一步後，候選人會獲得一份在線試題，也就是點開鏈接完成12個在線遊戲。這些遊戲旨在測試候選人某一方面的能力，比如計算能力、基本表達能力、邏輯能力等。遊戲結束後系統會自動打分，分數合格的就會得到在線視頻面試機會。
但是注意，這個視頻不是真人而是AI的視頻面試。候選人打開視頻後，需要面對手機或電腦，根據特定的問題去做一些回答。整個過程中，攝像頭會全程捕捉應聘者的面試狀況，再由機器的AI模型去判別，所有環節全部通過之後，候選人才能進入到最終的、也是第一次的人工面試。通過這種線上篩選後，這家企業發現招聘效率比之前提升了20%，而且還節省了成本。
從這個實例來看，AI將會對人力資源行業產生一個加速度、產生一種工具化的變革。當然短期內，它還不會替代掉人力資源工作者的工作。但是，既然AI作為一種工具，能極大的提升HR的工作效率，我們就應該積極地去擁抱它、去擁抱這樣的技術變化。
以上是我的分享，謝謝大家！
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