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傳媒技術發展與趨勢大總結

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近年來,媒體新技術的發展與應用可謂日新月異。研究生入學考試也年年考技術、年年有不同。

18級的大夥伴們,還記得去年傳媒技術有了哪些發展嗎?19級的小夥伴們有開始了解傳媒技術的新趨勢和熱點嗎?

「田心考研」今天就給大家送上關於傳媒技術的發展與趨勢的滿滿乾貨。

內容很飽滿,小夥伴們,一定要靜下心仔細閱讀哦~

[2017年 媒體新技術取得的發展]

(有實例)

/ 技術推動媒體融合走向深入 /

01

「中央廚房」建設推動媒體內部融合

2017 年,我國媒體融合發展進入深水區,「中央廚房」成為媒體融合的「龍頭工程」, 中央及地方主要媒體結合自身情況搭建或升級改造了適合自身特點定位和業務需要的「中央廚房」。如中國青年報小而精的「融媒小廚」、西安廣播電視台「中央廚房」融媒體平台等。它們運行方式大體相同,都是通過搭建數據技術平台,統籌策采編髮力量,實現「一次採集、多元生成、多渠道傳播」。目前主要用於重大事件的新聞報道,日常報道如何融合,還在探索中。

02

「公共平台」推動媒體間資源整合

2017 年,國內一些主要傳統媒體在加強自身平台建設基礎上,嘗試開發吸納外部機構入駐的技術平台。如人民日報與新浪微博共同推出全國移動直播平台、新華社推出「現場雲」全國服務平台等。

03

地方媒體雲平台主打政務服務集成

湖北廣播電視台打造的「長江雲」、廣西日報社加快「廣西雲」融媒體生態系統建設。

/AI參與媒體內容生產/

01

機器人寫稿已成部分媒體標配

新華社早在兩年前就推出了寫稿機器人「快筆小新」。2017 年,寫稿機器人在新聞業務實踐中的應用更為普遍。如南方都市報社寫稿機器人「小南」、中國地震台網中心的機器人。

02

機器人完成全球首次交互採訪

中國智能機器人「佳佳」則作為新華社特約記者越洋採訪了美國科技觀察家、《連線》雜誌創始人凱文·凱利,完成了全球首次由高模擬智能機器人以記者身份與人進行的交互對話。

03

機器人擔當網上直播主持

2017 年,機器人主持從實體走向虛擬。3 月,機器人「圖圖」和「靈靈」在花椒直播平台上完成了主持首秀。

04

人工智慧被引入內容核查

今日頭條依靠人工智慧技術,對低俗圖片和「標題黨」內容進行自動攔截。

/VR、AR營造媒體視覺奇效/

01

VR 被廣泛應用於新聞報道

中國經濟網推出 2017 兩會 VR 直播;為迎接十九大,光明網上線了 VR 虛擬體驗「砥礪奮進的五年」大型成就展。

02

AR 技術不斷創造視覺奇觀

2016 年杭州 G20 峰會期間將 AR 首次應用於新聞報道後,中央電視台在 2017 年 3·15 晚會中,採用 AR 技術展示各種欺詐消費者的騙局內幕。

/直播裝備助力新聞採集/

01

多信道直播雲台讓記者「長」出三頭六臂

2017 年全國兩會期間,光明網全媒體報道的單兵設備——多信道直播雲「鋼鐵俠」,輕鬆實現 PC端、新聞客戶端及 H5 頁面等跨平台視頻內容的同步分發與適配,大大提高了網路視頻直播效率。

02

導航直播車為無人機拍攝保駕護航

2017 年,新華網先後投入使用了 24 台無人機導航直播車,可實現無人機、車輛、後台中心三者之間的互動作業,保障無人機隊進行全天候、多地形、全媒體的新聞航拍。

/技術為用戶內容生產賦能/

01

為用戶製作視頻提供編輯與發布服務

2017 年,國內一些主要傳統媒體在加強自身平台建設基礎上,嘗試開發吸納外部機構入駐的技術平台。如人民日報與新浪微博共同推出全國移動直播平台、新華社推出「現場雲」全國服務平台等。

02

輸入文字便能自動生成視頻

以色列公司 Wibbitz 通過智能語言處理技術和演算法,讓用戶可以輕而易舉地生成聲情並茂的視頻。系統用演算法抽取用戶上傳文章的摘要,通過文字識別分析,自動從網上搜索、獲取相關圖片、圖表等素材,並將這些信息瞬間整理轉變成一段視頻,配以相關文字內容朗讀,可被分享至社交平台。

03

自動無縫拼接多角度視頻

Snapchat 社交應用開發出名為 Crowd Surf 的新功能,可以迅速收集同一場景下不同人拍攝的視頻,拼接成一個超過 10 秒鐘的完整短視頻,並保持背景聲音無縫銜接。用戶還可在播放中點擊短視頻右下角的按鍵,切換到任何角度進行觀看。

/媒體技術豐富用戶互動體驗/

01

H5 技術增強互動體驗

2017 年全國兩會期間,人民日報客戶端出品了《全國兩會喊你加入群聊》,以群聊遊戲形式提升用戶的參與感。在建軍 90 周年報道中,人民日報客戶端與騰訊天天 P 圖合作,利用 H5 技術推出了《快看吶!這是我的軍裝照》。

02

智能語音互動受到青睞

2017 年春節前夕,人民日報推出人工智慧機器人小融與網友互動,陪全國人民聊過年。2017 年全國兩會,光明日報客戶端推出 「小明 AI 兩會」,融合人臉識別、圖片識別、語言識別等技術,並以 40 多萬篇歷年兩會報道數據為基礎,讓人工智慧應答機器人「小明」回答用戶提出的有關兩會的問題。

[ 2018 年 傳媒業技術趨勢 ]

美國知名戰略諮詢公司未來今日研究所於去年 10 月發布《2018 年傳媒業技術趨勢報告》,該報告總結了 2018 年最值得傳媒業關注的 75 個技術趨勢。最值得注意的是,2018 年首次出現的幾個趨勢 :

01

演算法數據特種部隊

I-Teams For Algorithms and Data

這個特種部隊的成員是那些能夠調查研究演算法和數據本身的記者,了解並對演算法有研究的記者才能更好地勝任報道工作,因為他們清楚演算法和日常生活之間的聯繫。

02

音頻搜索引擎&視頻音頻故事的新形式

Audio Search Engines&New Video and Audio Story Formats

用戶對混合現實的技術和設備都越來越熟悉,老的敘事方式並不能直接套用到新的格式里。 2018 年傳媒業需要思考如何製作適配於新技術、新平台的內容,特別是故事的敘事模式。

03

互聯網巴爾幹化

Splinternets

即互聯網分裂成有特定利益的不同子群。這並非一個新概念,但在 2018 年的表現將更明顯。20 年前,互聯網是一個全球空間,信息在其中自由流通。但發展至今,受到一些思維上的影響,全球信息如何處理、由誰來治理,每個人心中都有一套方案。因此,在未來,人類會進入一個分裂的「巴爾幹化」的互聯網時代。這仍是傳媒業需要警醒的問題,如果各方不尋求協同努力,互聯網巴爾幹化在未來的幾年中會愈演愈烈,優質新聞內容的傳播將會在世界範圍中受阻。

總體來看,報告就 2018 年傳媒業的整體發展方向,概括了六個要點:

01

後屏幕時代,傳統的圖形用戶界面將被零界面逐漸取代,無屏交互的發展將徹底改變傳媒業的格局。基於此,傳媒業必須開始思考在未來場景變革、人們與事物交互方式轉變的情況下如何更好地把握機會,為用戶提供內容價值。

圖形用戶界面(GUI)是指採用圖形方式顯示的計算機操作環境用戶介面。與早期計算機使用的命令行界面相比,圖形界面對於用戶來說更為簡便易用。人們從此不再需要死記硬背大量的命令,取而代之的是可用用通過窗口、菜單、按鍵等方式來方便地進行操作。

零界面(UI),UI設計是指對軟體的人機交互、操作邏輯、界面美觀的整體設計。可分為3個方向:用戶研究、交互設計、界面設計。

02

語音界面、內容分散、混合現實、新型搜索以及智能硬體等新興技術將從最初的測試和應用研究階段逐步轉向實際應用。新技術的迭代速度和探索速度也將進一步加快。

03

2018 年,人工智慧仍是傳媒業首先需要關注的焦點。在此次總結的 75 種技術趨勢中,有超過一半的技術發展趨勢都與 AI 相關。

04

2018 年,分散網路的作用會越發體現,這種與中央控制式網路相對應的全新網路系統將能夠使得不同國家之間排除干擾,共享資源並彼此建立聯繫。

05

大公司將對傳統的傳媒品牌、音視頻和人工智慧創業公司進行新一輪的併購,技術和資源將進一步整合。相關的立法和政策還有待落實和健全,值得關注。

06

新型經濟業態的作用將得以發揮。傳媒業者要想了解新聞的未,,應跳出傳媒圈子,將視角觸及到更廣闊的範圍,應注意到以知識經濟為代表的新型經濟業態對傳媒業商業模式的影響。

耐心讀完,是不是很有成就感呢?

參考文獻:

《2017年媒體新技術發展與應用綜述》,劉揚

《2018年影響傳媒業的科技趨勢預測》,編譯,子柚

/祝好/

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