這家AI公司獲三大國有銀行投資 皆因智能金融

1月26日，人工智慧公司第四範式宣布完成Ｂ＋輪融資，並宣布同時獲得中國工商銀行、中國銀行、中國建設銀行三家國有銀行及所屬基金的聯合戰略投資。

我們知道，銀行搞股權投資是2016年鬆綁的，但口子開得不大。這幾年，國有銀行投資科技公司其實不常見。工、農、中這幾家鼻孔朝天的銀行同時投資一家科技企業，還是很罕見的。

Why？第四範式這個名字怪怪的公司有什麼魅力？

我想，原因很簡單：大家願意投資，肯定是看好它的發展符合產業趨勢、市場廣闊、有技術優勢，而如果這家公司的主營業務還能與自己的需求聯繫緊密的時候，那就更是水到渠成了。

一句話：行業趨勢+產業趨勢，這就是智能金融。

第四範式創始人戴文淵

一周前，埃森哲公司，百度公司聯合金融科技創新聯盟發布的《與AI共進，智勝未來——智能金融聯合報告》指出，中國智能金融的發展受到了政策、經濟、社會、技術多方面因素的推動，可謂恰逢其時。以人工智慧為代表的新技術與金融服務深度融合的智能金融，正促成金融價值鏈四方面的重構，即：重構用戶連接和服務的價值鏈、重構風險評估和管理體系、重構服務的邊界、重構基礎設施的建設標準和運行邏輯。

對此，第四範式此次的投資方股東，中國銀行全資附屬投資銀行——中銀國際亞洲有限公司直接投資部董事總經理王立新對媒體表示，人工智慧下一步有望深度改造以銀行業為代表的服務業。在互聯網技術的幫助下，近年來銀行顯著提升了對客戶的綜合服務水平，而人工智慧技術的應用可以進一步幫助銀行更好地了解客戶，成為提升銀行產品質量與用戶體驗的新一波重要推動力。

產業趨勢方面，核心是技術的突破實現了應用加速。

人工智慧與金融融合過程中的三大要素――數據、算力和演算法正在取得突破性進展。首先，全球數據量正在呈現指數級增長，並且數據更加多維、實時和貼近用戶。其次，機器處理數據的能力和速度持續提升，為機器學習和智能技術的發展創造了條件。

第三就是深度學習演算法已經達到技術頂峰期。這方面，谷歌、蘋果、微軟、臉譜網和百度正在增加其針對深度學習的研發份額，蘋果的Siri、谷歌的谷歌Now、微軟的Cortana和亞馬遜的Alexa的身後都有深度學習的身影。硬體製造商正在加緊交付新的、深層的神經網路訓練的高性能演算法（深度神經網路演算法，DNNs）。未來在科學數據平台上，深度學習的功能將變得更容易獲得，估計到2018年，80%的數據科學家的標配是深度學習。

以人臉識別為例，在2013年深度學習應用到人臉識別之前，各種方法的識別成功率只有不到93%，低於人眼的識別率95%。而隨著深度學習演算法的更新，人臉識別的成功率提升到了97%，為人臉識別的應用奠定了商業化基礎。

那麼，第四範式的特點是什麼呢？是它的一個叫做「先知」的企業AI核心系統。在2017年12月在烏鎮舉行的第四屆世界互聯網大會上，他們還發布了先知3.0版本。簡單地說，就是可以幫助AI技術進入企業決策層的核心系統，包括數據、演算法、生產三大核心。

根據資料，先知3.0從原有面向系統開發者的「機器學習平台」，迭代為企業經營管理人員服務的一體化「企業AI核心系統」。企業AI核心系統是企業所有業務的底層支撐，覆蓋企業生產經營各個環節，並可結合業務實踐、在上層進一步開發，實現智能化業務應用。

先知3.0後台DEMO

這個就厲害了，說通俗一些，當很多人和企業還在把AI搞成象牙塔的東西、垂直於開發人員、技術人員時，先知3.0已經可以讓非技術人員的業務和管理層來搞事了。比如在銀行里，欺詐識別、精準營銷等場景，是依託大數據的，當把技術封裝成底層平台，操作層就願意用了。

如此一來，一拍即合。

2017年7月20日發布的《新一代人工智慧發展規劃》，指出要大力發展「智能金融」，創新智能金融產品和服務，發展金融新業態，鼓勵金融行業應用智能客服、智能監控等先進技術。2017年12月14日，工業和信息化部印發了《促進新一代人工智慧產業發展三年行動計劃（2018-2020年）》，明確將金融列為人工智慧產業應用的重要領域之一。

相信智能金融這個領域，還會有更多創新不斷出現。

小資料：第四範式是人工智慧技術與服務提供商。創始團隊開創的「遷移學習」被業界認為是「下一代的人工智慧技術」，優勢明顯。目前，公司已為金融、電信、互聯網等領域的100多家企業成功打造人工智慧解決方案。

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