AI公司從搜索引擎中獲得啟發，攻克老年痴呆症
AiTechYun
編輯：yuxiangyu
如果Verge Genomics的聯合創始人愛麗絲·張（Alice Zhang）認為，可以讓你在網上搜索「棒球服」，就能找到一個對應襯衫的技術（就是搜索引擎技術），會有助於發現治療老年痴呆症的方法。
而這僅僅是一個開始。她的公司可能會使實驗室中的傳統藥物研究過時。「Verge讓新葯研發從實驗室轉移到計算機上，」張說。今天，大多數大型製藥公司研發新葯需要經歷了10-15年的實驗室研究和試驗，花費高達20億美元。Verge展示如何使用這種模擬過程，並使其數字化。當模擬到數字時帶來什麼呢？它會使成本下降，供應上升。人們過去要花錢買唱片，而現在在網上下載幾乎是免費的。藥物也與此類似。我們會有大量的新葯流入市場，只需我們現在支付的一小部分價格。
工作中的Alice Zhang及其同事
Verge獲得廣泛關注的部分原因在於創始人愛麗絲·張。這位28歲的女博士發誓，要使用人工智慧找到治療過去無法治癒的神經疾病的方法。對於媒體來說，這是一個非常好的題材。她曾經在加州大學洛杉磯分校攻讀神經科學博士學位。年級輕輕的她對藥物開發的進度感到失望。藥物研究人員通常一次只搜索一個基因，尋找治療阿爾茨海默氏症或帕金森病的關鍵。然而，這樣的疾病通常是由複雜的基因網路內的相互作用引起的，並且很少有工具可以用來理解這些網路。她在自己的博士項目中，編寫了一個軟體來尋找這種有問題基因的網路，這種方法受到了谷歌搜索引擎演算法的啟發（谷歌演算法尋找關鍵字、網站和用戶活動之間的聯繫，以找到正確的結果）。
張最初使用這項技術尋找可能幫助神經在損傷Verge Genomics後再生的基因網路。她在加州大學洛杉磯分校獲得的第一個成功是找到了一個可以幫助老鼠在腿骨折後恢復的化合物。老鼠比自然癒合過程快四倍（我不想知道老鼠的腿為什麼會骨折）。「其他人試過成千上萬的葯，但一無所獲。而她用自己的軟體，很快得到了一種有效的藥物。
她與生物醫學工程師Jason Chen共同創立了Verge，二人在矽谷的Y Combinator創業孵化器中取得了一席之地。該公司聘請了一組神經科學家和計算機科學家，讓他們建立精密的AI程序來描繪涉及神經疾病的基因之間的相互作用。一旦網路反饋映射，Verge的軟體就會尋找能夠影響網路中所有基因的已知藥物，從而克服疾病。這項技術可以在人類設置實驗室進行實驗的時間內嘗試數百萬個可能的答案。
和其他AI一樣，Verge技術的關鍵是AI可以學習的大量數據。這些數據近年來已經爆炸，這要歸功於價格便宜而且容易的基因檢測。
張相信，Verge在五年內的臨床試驗中將研發出一種治療肌萎縮側索硬化症（盧伽雷氏病，霍金患的就是這一種）的藥物。而現在這種病還無法治癒。「一旦我們成功攻克一個疾病，就可以擴展開來，」張說。由於Verge和其他公司正在研究基於人工智慧的藥物發現方法，包括阿爾茨海默病（即老年痴呆）在內的神經系統疾病的新療法可能會迅速出現。「我們的軟體平台將發現不止一種藥物，而是幾十種數十億美元的藥物，」張補充道。
Verge並不是唯一一家看到AI藥物發現趨勢的公司。由多倫多大學的AI研究人員創立的Atomwise正在利用機器學習研究潛在的藥物分子如何與體內的靶分子相互作用和結合。這項技術可以在對實驗室進行實際測試之前對藥物進行預測，大大加速發現有效藥物。IBM研究人員同樣一直在開發AI工具，可以尋找現有藥物副作用的模式，並預測藥物治療的其他情況。一家名為ID Genomics的公司正在使用機器學習來預測哪種抗生素對不同的細菌最有效，幫助病人服用更少的藥物獲得更快的康復。
張認為，以軟體和計算為基礎的新一代製藥公司的將會崛起。根據摩根士丹利最近的分析，數字化藥物研發可以為每種經批准的藥物平均節省3.3億美元。報告的作者之一Ricky Goldwasser指出，主流的藥品公司將被迫加入這一浪潮，否則他們將像Sears公司一樣倒閉，因為他們沒有向數字時代過渡。
藥品價格下跌對大多數人來說都是一個好消息。而如果人工智慧如果能夠幫助我們破解像老年痴呆症這樣的神經系統疾病，這將是一個更偉大的勝利。
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