打敗「世界第一」的人工智慧，距離取代你還有多遠？
說到人工智慧，你可能馬上想到的是《終結者》中有著血紅雙眼的機器人；
或者是《人工智慧》中一臉天真卻情深似海的機器正太；
又或是《我，機器人》中具有超強邏輯的計算機系統。
可能你會覺得這些場景都距離自己十分遙遠，但其實在不知不覺間，人工智慧早就滲透到生活的方方面面。
遠到聽起來高大上的自動駕駛，近到每天和你對話的siri，無一不依託人工智慧技術。
而人工智慧最令人驚嘆的，不是其複雜精細的計算，而是能夠賦予未來無限可能的自主學習能力。
這種能力，使人工智慧能夠越來越接近人類的智商和思維方式。
在2016年，一個叫做「阿爾法狗」的人工智慧程序打敗了世界頂尖圍棋選手李世石，成為同時震驚人工智慧和圍棋界的一件大事。
圍棋作為千百年來人類智慧的結晶，一直是人工智慧想要攻克的對象。而這樣一場「人機」世界大戰無疑改寫了歷史。
2017年，一部紀錄片《阿爾法圍棋》詳細記錄了這場大戰的全過程。
阿爾法狗是由谷歌旗下DeepMind公司戴密斯·哈薩比斯帶領的團隊開發出來的程序。
阿爾法狗以「深度學習」為原理，意圖通過計算機的自主學習，獲得與世界一流的圍棋選手切磋棋藝的能力。
從小就對棋類遊戲感興趣的戴密斯在8歲時便用參加西洋棋錦標賽的獎金購買了自己的第一台電腦之後，便一直認為電腦是一個非常神奇的東西，能夠拓展人的心智和能力。
在展示會上，他展示了通過人工智慧技術玩打磚塊遊戲的影像。
在前100次遊戲的時候，人工只能系統表現得並不好，經常接不到小球；
而在300次遊戲之後，它的技巧機已經超越普通人類了，幾乎每次都能夠接到球；
當遊戲進行到500次的時候，智能系統甚至通過自主學習發現最佳策略，沿著牆壁邊緣挖隧道，讓小球在牆壁和磚塊之間來回反彈。
雖然負責這個計劃的研究人員都是傑出的人工智慧開發者，但其實他們並不擅長打磚塊這個遊戲。
也就是說整個遊戲過程並不是程序員們賦予機器的特定程序，而是這套程序在實踐過程中學習到的新知，這也就是機器的「深度學習」。
基於人工智慧的這種潛力，工程師們決心要挑戰世界上最為複雜的棋類遊戲——圍棋。
他們先找到定居法國的職業圍棋手樊麾，希望他能夠與人工智慧程序「阿爾法狗（AlphaGo）」進行圍棋對決。
起初樊麾對自己非常有信心，他認為在圍棋這種項目上，電腦是絕對贏不過人類的，但是很快，他的這種信心就被打破，以0-5敗給阿爾法狗。
這次比賽之後，出現了很多質疑的聲音。
有人認為樊麾久居國外，如今已不再是職業選手的水平了。
阿爾法狗還需要挑戰一個更強大的對手來證明自己的實力，這個對手就是圍棋世界冠軍、職業九段棋手李世石。
一場前所未見的比賽即將在韓國舉行，這會是一個見證歷史的時刻。
當時距離阿爾法狗與樊麾的對決僅僅過去兩個月，各路媒體，社會大眾以及李世石本人都認為這場比賽毫無懸念。
機器的水平與李世石這樣的世界頂尖選手能力相去甚遠，幾乎所有的人都認為李能夠毫不費力地以4-1甚至是5-0取勝。
但是比賽開始之後，李世石才發現阿爾法狗與他想像的計算機系統完全不同。
每走一步，它都會進行長時間的思考，下法也與傳統程序完全不同，讓人無法摸清套路。
比起一個程序，它更像是一個有思想的人類。
但同時，因為它並沒有血肉之軀，因此不會讓對手感受到它絲毫的情緒和狀態上的細微改變，這使得對手們非常容易在與它對決中懷疑自我。
最終，李世石以1-4的成績敗給了阿爾法狗，這個結果不僅令人震驚，更引人思考。
而在2017年5月，阿爾法狗再次打敗世界排名第一的中國棋手柯潔。
從此真正進入「打敗天下無敵手」的境界。
無敵是寂寞的，2017年5月27日，在柯潔與阿爾法圍棋的人機大戰之後，阿爾法圍棋團隊宣布阿爾法圍棋將不再參加圍棋比賽。
原本認為在幾十年之後才會實現的事情如今竟然如此真切地呈現在我們眼前。
未來，人工智慧是否會完全取代人類或是大部分取代人類呢？
難以預料。
不過迷叔卻突然想起這樣一句話「比你優秀的人還比你努力。」
現在計算機都開始學習了，如果身為人類的我們再不努力，被取代也只是一個時間的問題。
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