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3款Mac或內置自研晶元 高通英特爾需警惕強敵來襲

新智元編譯

來源:彭博社

編譯:小齊

【新智元導讀】據消息人士爆料,蘋果目前正在研發至少三款搭載定製協處理器(co-processor)的Mac新機型,最快將於今年發布,其中包括一款新型台式機和升級版筆記本電腦。蘋果觀察者認為,蘋果實現完整CPU自研,只是時間問題。一個新的晶元帝國已然崛起,高通和英特爾要當心了。

近年來,在設計晶元、為自家產品賦能這件事上,蘋果從未止步。

這為用戶創造了更好的體驗,蘋果也藉此來打贏對手。最近,由於英特爾,Arm Holdings Plc和AMD公司設計的微處理器部件容易受到黑客攻擊,蘋果又有了新契機來大力投入到晶元設計中。

史蒂夫·喬布斯一直秉持著這樣一個理念:蘋果應該將自家技術應用在產品中,而非依賴其他晶元製造商(包括三星,英特爾和Imagination Technologies)的零部件混搭。

2008年,該公司通過收購晶元設計公司 P.A. Semi,向設計晶元的方向邁出了小而重要的一步。兩年後,喬布斯發布了iPad。全世界都對這款平板電腦驚嘆不已,但最突破性的技術卻暗藏其中:蘋果公司首款自主研發的A4處理器。

原來的「system-on-a-chip」已經被越來越強大的處理器所取代。今天,蘋果公司將自研晶元推進到各產品線中:處理人工智慧任務,跟蹤用戶行為,加強遊戲圖形,保證Face ID或Touch ID數據安全,運行Apple Watch,將AirPods與手機配對,幫助Macs以自有方式運行。結果就是:一個晶元帝國正在崛起,有可能威脅到高通和英特爾的統治地位。

下圖是蘋果近年來自主研發晶元的歷程:

圖片來源:彭博社

到目前為止,蘋果已經推出了13款A系列處理器:從最初iPad應用的A4晶元,到如今其自研晶元被廣泛應用於iPhone、iPod Touch、iPad、Apple Watch、Apple TV等全產品線中。去年發布的A11 Bionic 晶元,因具備6核64位CPU,讓它集成了更高的CPU能力。

Piper Jaffrey的高級分析師Mike Olson表示,通過設計自己的晶元,蘋果公司削減了部件成本,在未來功能上獲得了一個早期突破,因為它控制了研究和開發。蘋果拒絕對此發表評論。

蘋果公司並不是第一家自研晶元的公司。它是最成功的一家。惠普、摩托羅拉、IBM和KoninklijkePhilips NV公司都有晶元部門。這些公司都曾遭遇挫敗,因為晶元製造難度極高,近乎於「國王的遊戲」:非常昂貴,且需要大規模。蘋果非常明智地專註於晶元設計(蘋果使用Arm Holdings Plc的參考設計)。製造環節則交給其他公司,包括台積電。

只要蘋果每年能銷售3億台設備,蘋果在艱難昂貴的晶元業務的努力就有意義。高通正在投資下一代5G網路,幾家公司都在製造AI晶元,而英特爾正在推動移動處理器。與此同時,蘋果的主要競爭對手三星也是一家主要的晶元製造商。

蘋果在加州Cupertino和以色列Herzliya建了晶元建造和測試設施基地。數百人因此被僱傭,由Johny Srouji負責管理。JohnySrouji此前曾在英特爾和IBM任職,2008年加入蘋果,喜歡把晶元架構師比作「藝術家」。

近幾個月來,Johny Srouji一直從高通挖數據機工程師。高通為蘋果iPhone製造數據機(Modem),但因為專利授權與蘋果陷入了法律訴訟。從高通挖人,可能意味著蘋果計劃最終將自建數據機,將手機連接到蜂窩網路。據彭博社去年報道,目前蘋果正在考慮在今年的iPhone產品中專門使用英特爾和聯發科提供的基頻晶元。

圖片來源:彭博社

去年,蘋果擴充了其移動晶元陣容,包括一個無線藍牙晶元W2,被應用於最新發布的Apple Watch 3中,並在 iPhone 8和 iPhone X 產品線中採用了叫做Neural Engine的AI 晶元以及定製的GPU。預計在今年年底發布的新款iPad可能也會使用蘋果設計的圖形引擎和AI晶元。蘋果進軍GPU這一舉措,對此前的iOS 設備晶元提供商Imagination Technologies來說,無疑是個致命打擊。

到目前為止,Mac系列產品中,只有具有Touch Bar的MacBook Pro和 iMac Pro 兩款產品使用了定製的蘋果處理器。不過,據一位知情人士透露,蘋果目前正在研發至少三款搭載定製協處理器(co-processor)的Mac新機型,最快將於今年發布,其中包括一款新型台式機和升級版筆記本電腦。

一些專註追蹤蘋果的觀察家表示,該公司完全實現CPU自研將只是時間問題,屆時英特爾也將失去它的全球第五大客戶。

參考鏈接:

[1]https://www.bloomberg.com/graphics/2018-apple-custom-chips/

此外,新智元AI技術+產業領域社群(智能汽車、機器學習、深度學習、神經網路等)正在面向正在從事相關領域的工程師及研究人員進行招募。


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