Google 完成對 HTC 團隊的收購，要在台灣做硬體研發

Google 面向消費者的硬體業務最近完成了對台灣手機公司 HTC 半數研發團隊的收購。

按照去年 9 月公布的消息，Google 除了獲得一個大約 2000 人的研發團隊，還被允許使用 HTC 持有的部分技術專利。整個交易耗資 11 億美元，用時四個多月。

Google 硬體業務負責人、高級副總裁 Rick Osterloh 在官方博客中表示，台北將成為 Google 在亞太地區的硬體研發中心。

Google 硬體團隊舉行會議

今年 1 月中旬，Google 通過內部郵件確認了在深圳設立辦公室的消息。這裡有完整的智能手機、音箱、耳機等消費電子產品供應鏈，團隊也主要跟硬體研發工作相關。深圳也是繼北京、上海之後 Google 在大陸的第三個辦公地點。

Google 放棄 Nexus 轉而採用 Pixel 品牌已經進入第三個年頭。初代 Pixel 和 Pixel 2 手機儘管在發布時各有亮點，但最終的銷量數字都算不上成功。

由原 HTC 團隊負責設計和研發的 Pixel 2 XL，還曾多次出現燒屏、藍牙連接不穩等問題。不過，在單攝像頭手機中，Pixel 2 XL 的成像素質表現出了一流水準。這在很大程度上要歸功於晶元層面的專用圖像處理單元（IPU）和與之匹配的軟體演算法。

但 Pixel 2 完全沒有解決之前 Google 產品遇到的銷售問題。

手機之外，Google 還在努力縮小智能音箱品類上跟亞馬遜的差距。去年發布的 Google Home Mini 和 Home Max 完善了產品線，Google 也在雲端為個人助理 Google Assistant 增加更多技能。

在 Pixel 品牌下，Google 還推出了搭載 Chrome OS 操作系統的筆記本電腦 Pixelbook，以及運用 AI 技術翻譯語音信息的 Pixel Buds 耳機。

2017 年 Google 發布的硬體產品

從技術趨勢上判斷，未來幾年內 AI 人工智慧的場景化應用，例如圖像識別、實時語音翻譯等功能所需要的計算能力可能會更加依賴設備本身。

這意味著，手機、音箱、耳機、筆記本等產品都需要專門為 AI 功能提供針對性的算力支持。

典型的例子是蘋果和華為。這兩家公司 2017 年推出的 A11 Bionic 和麒麟 970 晶元都集成了 AI 專用計算模塊。蘋果稱之為 Neural Engine，華為的叫 NPU（neural processing unit）。這兩個 AI 模塊已經在拍照、識圖、語音翻譯等功能中發揮作用了。

Google 在晶元設計層面也有相當的研發實力，Pixel 2 XL 採用的高通驍龍 835 處理器就經過深度定製，增加了前面提到的 IPU 模塊。

隨著 Google 越來越重視硬體研發，未來幾年的 Pixel 系列和 Google Home 等產品可能會具備更多 AI 功能。

題圖：Google

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