電腦視覺看得見卻看不懂的原因是什麼？

傳統的電腦除了又聾又啞以外,還是個人類的自然交流，電腦還必須有必要的識別瞎子。為了使電腦真正能聽、說、看，實現與系統。實驗表明，人類所接收的外界信息，有80%以上來自視覺。本來，機器視覺也是模式識別的一部分，但是由於其獨特的地位和作用，已經逐漸從模式識別的領域發展成為一個獨立的學科。電腦視覺的研究涉及生理學、視覺心理學、物理學、化學等領域，因為它研究的是如何對視覺感測器（比如攝像機）獲取的外部世界的圖像進行分析和理解，對圖像中的物體做出合理的描述，它是一種高級的智能活動，所以是人工智慧研究的重要領域。要讓電腦能看見很簡單，只要有一個攝像頭，就能把「看到」的東西傳送到電腦。但是，要讓它知道看到的是什麼，那就難了。對於一副靜態的圖像，首先電腦要分析整個圖像，把圖像中的各個物體獨立出來，再根據一定的模板或特徵庫確定物體究竟是什麼。其中，只分離物體，其計算量和複雜程度就已經叫研究者難以實現。機器視覺主要應用在軍事、航天等領域，例如無人駕駛汽車，可以在月球上進行勘探的機器人等，都利用了機器視覺技術，而且也取得了較大的進展。但是，為了改進人機交互界面所進行的研究，即電腦直接與人進行交流，則進行較晚。在一次國際會議上，與會者展示了一台能夠認識50個人的電腦。對於認識的這50個人，電腦能很容易地「認」出他們，並給出詳細信息。但是，如果這50個人以外的人在這電腦面前讓它識別時，它會回答說這不是人」。可見，機器的視覺水平還非常低。

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