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CMU神經網路自然語言處理課程

神經網路為語言建模提供了強大的新工具,並已被用於改進一些任務的最新技術,並用於解決過去不容易的新問題。這個類(在卡內基-梅隆大學的語言技術研究所)將從對神經網路的簡要概述開始,然後花費大部分課程來演示如何將神經網路應用於自然語言問題。每一部分將以自然語言介紹一個特定的問題或現象,描述難以模擬的原因,並展示若干用於解決這個問題的模型。在這樣做的過程中,課程將涵蓋創建神經網路模型有用的不同技術,包括處理可變大小和結構化句子,高效處理大數據,半監督和無監督學習,結構化預測和多語言建模。

課程:http://phontron.com/class/nn4nlp2018/

視頻:https://www.youtube.com/playlist?list=PL8PYTP1V4I8Ba7-rY4FoB4-jfuJ7VDKEE

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