人工智慧在通信網路運維的應用

人類即將進入一個全新的智能化時代，各大運營商由於新技術的不斷引進、新架構的不斷調整、互聯網思維的不斷衝擊，積極為轉型智能化服務布局。但是，現在的運維管理系統難以處理每天各個業務渠道產生的TB級別的業務運維數據並提取有價值的信息。衡昊數據助力各運營商轉型升級，著重促進網路運維智能化，幫助運營商實現通信網路自動化向智能化維護轉型，提升運維效率，降低運維成本。

廣州衡昊數據科技有限公司成立於2015年，從事大數據和人工智慧創新性研究，致力於將大數據和人工智慧技術與行業應用相結合，提供優質的產品和專業的解決方案。衡昊數據自主研發的AiCome人工智慧認知系統，結合通信知識和運維經驗，形成通信運維專家系統AiSee，已在多地市各運營商投入使用，並取得良好的效果。

AiSee入駐各運營商，為各運營商的運維工作提供故障定位、數據預測、監控告警、多維統計、數據可視化等功能，幫助運營商進行「無代碼開發」、「經驗分享」、「用戶數預測」、「在線故障快速定位」、「垃圾號碼識別」等服務；另外，AiSee在為運營商培養運維人員開發能力的同時，也大大提升了運維效率和自研工具的應用規模，實現了降本增效的效果。目前，AiSee幫助運維人員由「自動化運維」向「智能運維」轉型產生了以下成果：

1、培養運維人員的工具開發能力

無代碼開發平台，為企業運維專家的知識錄入和執行提供可靠的平台服務，一方面，讓運維專家具備可視化的二次開發能力，滿足日益變化的需求及更多的應用場景；另一方面，減少與廠家維護人員需求傳遞及理解偏差帶來的安全隱患，最後，它便於經驗分享及人才培養，同時減少運維成本及時間，讓運維專家真正具備二次開發的能力。

2、經驗快速複製和推薦分享

經驗分享是將運維專家知識經驗包分享到雲平台進行雲端管理，實現知識經驗包與系統松耦合和跨地域推薦分享，打造具備大數據智能、群體智能、跨媒體智能、人機混合增強智能等能力的數據融合平台。知識經驗庫中的經驗來自於兩部份，一部份通過運維專家的分享，另外一部份來自於機器學習生成的經驗；知識經驗的分享方法除了主動搜索下載複製，也可以通過雲腦平台的推薦演算法針對運維專家的專業類別和關注特點進行推薦分享，大大提升了人機信息交互效率。

3、業務發展預測

無論是IPTV在線用戶數預測、各網元話務量預測還是出訪GSM LU成功率預測，通常情況下這類業務運維人員只與同期歷史數對比，準確率較低。由於這些數據通常是隨著時間變化，因此使用人工智慧演算法BP神經網路/LSTM/ARIMA等進行預測，不僅考慮歷史同期數據的基數，同時也考慮數據的變化趨勢，以及節假日、周幾、重大節日等因素帶來的數據變化。加入Adam優化方法的LSTM演算法，並考慮網格搜索方法對參數進行選取，同時結合全局搜索的粒子群演算法和BP神經網路演算法處理峰值變化的多樣性。這樣做不僅考慮其在時間序列的依存性，同時考慮隨機波動的干擾性，所以更加合理和準確。

4、在線故障快速定位

一台設備不同的故障類型所體現的KPI和KQI指標都有差別，由於KPI和KQI指標過多，運維專家很難通過不同時間的指標變化，快速發現故障並準確定位故障的類型。在特徵工程中，綜合考慮基於AIC的Lasso回歸，基於BIC的Lasso回歸，Randomforest，循環特徵剔除和嶺回歸等方法建立的打分器判斷的各特徵的貢獻率。利用BP神經網路構建弱分類器，再使用Adaboost構建強分類器，提高模型的泛化能力，構建關於故障定位的智能模型。這樣不僅可以在故障發生時準確定位，也可以在故障發生前產生預警。有利於對故障進行預處理，為後續報障和維護節約大量時間，提升用戶感知與客戶忠誠度。

5、垃圾號碼識別

一直以來垃圾呼叫讓運營商異常頭痛，傳統的做法是運維專家按照以往的經驗人工判斷，耗時耗力。利用大數據技術處理分析原始話單，構建重複號段篩選模型，之後引入父子代號段判斷模型識別真正引發垃圾呼叫的目標號段。如果單純只考慮號段，容易遺漏那些不以號段作為主要表現形式的垃圾呼叫，針對具體的號碼判斷，使用之前模型得到的部分標籤作為基礎，加上PU learning訓練進行標籤判斷。提取呼出號碼熵、呼出號碼占號段百分比、呼叫頻率、呼叫失敗通信概率等特徵，採用基於概率加權二分圖的貝葉斯和GBDT混合演算法構建智能號碼識別模型，全方位識別垃圾號碼，保障客戶財產安全，增加垃圾號碼攔截成功率。

在部署實施AiSee產品之後，運營商的技術負責人表示，「衡昊數據提供的AiSee改變了傳統的運維工作方式，無需再通過手工查找和判斷底什麼地方出現了問題，通過配置經驗流程上線應用後，機器可以隨時發現故障甚至可以自動進行預處理，節省大量處理時間，還很準確。」同時也表示，未來將繼續推進AiSee在各專業使用，使運維人員工作更加高效。

AiSee目前已服務多個省的不同運營商，包括廣東省移動、浙江電信、香港移動國際公司、貴州移動等，今後也將致力於將運維知識經驗多方共享和推薦，建設一個跨設備廠商、跨部門和跨專業的強大、靈活、易用的智能化產品。

衡昊數據部分合作夥伴

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