未來，人工智慧可能搶了我的飯碗

提起人工智慧，多年前可能會覺得距離我們很遙遠，甚至更多局限於人工智慧就是機器人的認知中。短短几年時間，人工智慧不僅揭開了神秘面紗，更是充斥於我們生活的各個角落。一方面享受其帶來的便利，另一方面又擔憂自己的未來。人工智慧也許會搶走了你的飯碗。

人工智慧，英文縮寫為AI。它是研究、開發用於模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術及應用系統的一門新的技術科學。其實，人工智慧只是計算機科學的一個分支。

人工智慧的定義可以分為兩部分，即「人工」和「智能」。

「人工」比較好理解，爭議性也不大，。有時我們會考慮什麼是人力所能及製造的，或者人自身的智能程度有沒有高到可以創造人工智慧的地步，等等。但總的來說，「人工系統」就是通常意義下的人工系統。

關於什麼是「智能」，問題便複雜了。這涉及到其他諸如意識、自我、思維（包括無意識思維）等。人唯一的智能是人本身的智能，這是普遍認同的觀點。但是人類對自身的理解都非常有限，對構成人的智能的必要元素也了解有限，所以很難定義什麼是「人工」製造的「智能」了。

「人工」加「智能」，如此理解，便會發現人工智慧早已滲透於我們生活中，正以一股強大的力量搶佔各行業的飯碗。

最早也最為普遍的要數客服機器人。淘寶網店、銀行、各大平台的客服服務，早已從完全依賴人工到通過後台檢索關鍵字由機器人客服自動回復轉變。消費者的基本問題均能靠機器人客服解決，節省了大量人力。與此同時，也導致了大批客服人員失業。而近日，隨著收費站由支付寶自動識別繳費，大批收費員工也隨之下崗。

近年來，富士康一直保持100萬左右僱員規模，其用機器人代替人工，有幾方面的原因。從製造業整體的形勢來看，在勞動力短缺和人工成本上漲等壓力下，富士康希望通過機器人彌補用工空缺，同時擺脫對不可持續廉價勞動力的依賴，機器人將讓510萬人失業。

富士康掌門人郭台銘公開表示，富士康將以日產千台的速度製造30萬台機器人，用於單調、危險性強的工作，提高公司的自動化水平和生產效率用機械臂，在5到10年內看到首批完全自動化的工廠。

在寧波慈溪就有一家機器人餐廳，裡面有5個機器人：兩個送餐，能報出各種菜名；三個小機器人在門口跳舞助興。類似在機器人餐廳在國內也有許多。部分麥當勞餐廳已經部署自動化點餐終端。自動化點餐終端可能無法完美地處理客戶服務，但通過電視系統，辦公人員可以聽取客戶的投訴意見，這也是機器代替人工的表現。

如果說人工智慧取代的僅是基礎服務類，無需多少技術含量的工作，或許還不會令業界如此恐慌。但人工智慧先後搶佔媒體、金融乃至醫療等領域足以掀起一場風暴。

僅在幾年前，機器寫作概念剛出現時，眾人一片唏噓，用難掩驕傲的口吻調侃：機器怎麼能寫新聞？而就在2017年九寨溝地震發生18分鐘後，中國地震台網的機器寫了篇新聞稿，寫作用時25秒。且稿件用詞準確，行文流暢，地形天氣面面俱到，即便專業記者臨陣受命，成品也不過如此。此外，如今的科技、財經或體育類簡訊，我們已很難分辨報道背後的作者到底是不是人類。

在金融界，人工智慧交易軟體通過吸取大量數據來了解世界，然後對股票、債券、商品和其他金融產品進行預測。其可以獲取書籍、Twitter消息、新聞報道、金融數據、企業財報、國際貨幣政策，甚至是綜藝節目概況等一切有助於軟體理解全球趨勢的信息，並可以持續不間斷地觀察這些信息，從不知疲倦，一直學習，不斷優化預測。如高盛這樣的金融巨頭，以及其它大型對沖基金，都正轉向由人工智慧驅動的系統，以預測市場趨勢，從而做出更好的交易決定。高盛位於紐約的股票現金交易部門由2000年600個交易員到如今僅剩兩個交易員，剩餘的工作全部由機器包辦。高盛向我們展示的是自動化給交易員帶來的毀滅性打擊，且不僅是高盛，每家主要金融公司的交易大廳也將如此。

近期，英國科學家在《影像診斷學》雜誌上發表文章指出，人工智慧可以預測心臟病患何時死亡，這項技術能讓醫生髮現需要更多干預治療的病患，進而拯救更多生命。對此，英國醫學研究委員會倫敦醫學研究所的研究小組表示，透過研究肺高壓患者時發現，肺內血壓的增高會破壞部分心臟，大約1/3的患者在確診後的5年內會死亡，研究小組指出，人工智慧軟體能夠通過分析血液檢測以及心臟掃描結果，發現心臟衰竭的跡象，進而讓醫生知道患者還能存活多久，以便選擇正確的治療方式。研究人員向人工智慧軟體輸入了256名肺高壓患者的心臟核磁共振掃描結果和血檢結果。病人的每一次心跳，其心臟的3萬個不同點的運動狀況都會被人工智慧軟體監測記錄下來。將監測數據同患者8年的健康狀況記錄結合，人工智慧軟體就可以發現哪些異常狀況會導致患者的死亡。且人工智慧軟體能夠對病人未來五年的病情發展作出預測。研究結果顯示，人工智慧預測患者在一年後仍然存活的準確率大約為80%，而醫生對於這項預測的準確率為60%。

這是一個人工智慧的時代，在我們生活的每一個角落都可以看到人工智慧的影子。我們沒有辦法去評論它的好與壞，因為技術本身是沒有對錯，只是技術所應用的使用場景和後果會有好壞之分。

在這個被技術所主導的時代中，我們需要的是引導，引導技術向著一個正確的方向所前進，找到那些人類真正的需求所在，讓技術真正給人類的生活帶來幫助而不是災難。

對於人類來說，人工智慧可能帶來美好，也可能帶來災難，所以我們必須讓其在正確的方向上發展。

無論如何，找到那些真正需要人工智慧的應用場景，將人工智慧的技術應用在需要它的地方，讓其為了人類的文明做出它應有的貢獻，這是人工智慧領域裡每一個工作者的一份責任。

人工智慧可見的未來，這個未來充滿了未知的可能性……

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