當指數級創新遇上工業X.0

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數字融合不僅僅是簡單的加減法，而是徹底的系統重新配置。

眾所眾知，現如今的數字化時代與10年前相比迥然不同。曾經只有在科幻小說和社交新聞網站角落中才會出現的「區塊鏈」、「生物識別」等詞語，也漸漸融入到主流辭彙當中。根據摩爾定律，半導體性能將以指數級增長，隨之而來的創新正以迅猛的速度攪動現今市場和時代。從農業到航空，一切行業的範式都在改變，如果我們以小心翼翼的態度對待新技術，抑或因為一點點新技術沾沾自喜，那麼時代終將把我們甩下。最好的辦法往往是把這些新技術融合起來，例如：一點點機器學習外加一點點自動化。

正如埃森哲首席戰略官奧馬爾·阿布希（OmarAbbosh）描繪的那樣：「把一系列新技術緊密融合，你將得到意想不到的結果。我們都知道大數據、人工智慧（AI）、物聯網都在各自的領域意義非凡，但當它們結合在一起將能夠給經濟社會帶來巨大影響。」這種結合帶來的好處不勝枚舉。例如：僅僅將自主機器人、AI、3D列印、大數據和區塊鏈5項技術合併起來，就能夠給工業設備公司節省16億美元的費用。

想像一下未來買雞蛋是什麼樣子：智能冰箱發現你養成了吃煎蛋卷的習慣，並探測到雞蛋剩餘不足時，便自動用安全的區塊鏈雲技術下單購買雞蛋。雜貨機器人用無線射頻識別技術（RFID）遠程尋找你最喜歡的雞蛋種類，然後通過大數據分析規劃最佳空中路線，用自主無人機把雞蛋送到家中。既時髦又省力。根據行業的不同，這些高精尖技術的最佳結合方式可能不同，但不變的是這些技術都降低了成本。那麼哪些技術組合適用於你所處的行業呢？

雖然很難抽象地看新技術的應用整合，展望其現實世界中的潛力也只停留於理論階段，但以下幾種整合方式頗受歡迎，並且已經對我們的未來產生影響。

360°全景相機+無人機+AI+雲計算

II

自主空中監測

從農業到緊急服務到保險，各行各業都配備了商業級無人機和高解析度鏡頭用來監測。2013年以來，無人機創業公司共募集到15億美元投資。

隨著自動化技術的升級和硬體價格越來越低，空中監測愈發有利可圖。在不久的將來，空中監測將更加令人印象深刻：同步無人機編隊拍攝高解析度360°全景視頻片段，視頻片段供雲服務平台來分析和發出指令，在眨眼間播撒農藥，為農民提供危害預警。空中監測系統不光能使人們遠離危害，還提高工作效率：使農民能擴大種植面積，實時監控作物，及時對火災和乾旱做出反應。

自然語言處理+區塊鏈

II

智能合同

區塊鏈佔據了2017年顛覆性話題的大半江山。這種分散式記賬被奉為第一個真正意義上無法腐敗、天生透明的平台，適合商業交易、合同和記錄。加入自然語言處理（NLP）後，計算機能夠識別和處理人類語言數據，區塊鏈技術變得格外強大，意味著信息的寫入和讀取不再需要人的參與。區塊鏈和NLP的結合將對未來的法律協議產生廣泛影響。能夠自我書寫的智能合同應用於貨幣、財產、股權等價值的交易中，做到真正意義上的無縫、安全、低成本。

AI+生物識別

II

精準醫療

幾年之內，AI醫療的市場規模預計將增長10倍。AI在健康醫療中的應用方式數不勝數：機器人輔助手術、虛擬護理助手、劑量控制、自動化工作流程管理等。雖然機器人輔助手術有巨大的直接價值潛力（400億美元），我們也只是在這個領域內拾到了滄海一粟，還有更大的市場如智能診斷和精準醫療在等著我們。AI得到的高質量數據越多就會變得越智能。生物識別擅長通過膠囊相機、健康手環、基因表達分析等方法收集數據，健康醫療軟體系統擅長組織分析數據，我們最終將在疾病的識別和治療領域掀起一場革命。AI醫療能將你的個人健康情況、基因、並存病、環境和行為與大數據比對，然後根據你的個人狀況，優化並改進舊的治療手段。類似的機器學習過程還可應用於健康研究。從臨床試驗篩選到藥物建模再到疫情爆發預測，AI替專業人員完成了大量繁重的工作，既節省費用又拯救了生命。

3D列印+機器學習+機器人

II

自適應製造

由於機器人比人類更擅長提重物，3D印表機能夠大量生產便宜部件，很多製造商都已經迅速重新設計工廠。但是製造業還是從機器學習中獲利頗豐，通過機器學習優化供應鏈，通過智能管理物料流減少浪費（在美國，物料管理不當所造成建造相關的浪費每年超過1600億美元）。舉一個特別有意思的案例，有一家通過3D列印製造特種合金橋樑的公司。這家公司的工業機器人感測器能夠探測焊點的位置、模式和強度。將焊點數據與機器學習演算法結合，能夠快速列印出基於改編版本設計的橋樑，最終生產出來的基礎設施更堅固、也更安全。

總結：工業X.0

誠然，數字融合不僅僅是簡單的加減法，而是徹底的系統重新配置。相關組織需要在揚帆尋找新商業模式的同時掌握好公司核心增長模式。埃森哲將這種微妙的平衡稱為：「工業X.0」。這一概念表明從消費者交易到生產線等一系列流程將要如何發生劇變，以及人類在這場劇變中如何發揮自身不可獲取的獨創性。這正是演算法發揮作用所需的最後一步：人力資本乘數。

從馬車時代到互聯網時代，技術一直以來的目標是讓工作變得輕鬆，解放人類雙手去專註於更有野心更有意思的挑戰。儘管自動化技術崛起，但公司也需要對設計師、思想家和工程師進行投資，幫助其完成創新。只有這樣，上文提到的技術組合才能發揮最大潛力。人力資本是工業X.0的重要力量與資源。隨著創新技術持續塑造著未來的商業和偉大社會，我們正處於一個新的世界，只要給予正確的公式，一切的夢想都能成真。

編譯丨馬克饃

選自丨Quartz

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