機器人會統治全球嗎？對於人工智慧我們該擁抱還是警惕？

互聯網和行動電話技術，隨時產生海量數據。AI人工智慧，以其前所未有的強大數據處理能力，在產業轉型和工作模式領域，催生出指數級巨大變革。

從各種最新的人機交互技術，到整體提高商業流程效率，人工智慧的發展速度一日千里。預計到2020年，85%的客戶服務將採用AI機器人。谷歌工程總監更放言：2029年的機器人將具有人類智慧。估計到2025年，將有1/3的工作由機器人和智能化機械完成。這些預測的準確性還有待觀察，但人工智慧的發展確實引發了AI終將取代人類工人的擔心。

人類工人，淘汰還是進階？

位於美國加州的非營利組織XPRIZE的人工智慧專家表示：這樣的擔心毫無根據。

人工智慧可以讓工人更廣泛、更有效地利用工具和數據。這不僅意味著員工可以著力解決更困難的進階問題，也意味著他們必須重新學習新技能。每個企業都應該幫助員工做好準備，以利用人工智慧帶來的生產力提高和創新潛力紅利。

在生物科學領域，人工智慧介入藥物研發的範圍和深度史無前例。

人工智慧具有從海量科學數據中提取知識的獨特能力。它可以自主尋找疾病的致病原因，並快速建議多項備選治療方案。這些例子都表明，人工智慧將會增加人類的智慧，而不是取而代之。

人工智慧無處不在

雖然這聽起來像是威爾史密斯的科幻電影，但我們的世界已遍布人工智慧。所有需要攝取和解釋大量數據的行業，都能受益於當今的人工智慧技術。在醫療方面， IBM Watson腫瘤解決方案(Watson for Oncology)可以通過分析各種醫療數據，提供多項腫瘤治療備選方案，協助醫生和患者作出決策。

目前，對各個行業來說，人工智慧所面臨的挑戰和機遇，是如何變革商業模式、工作模式和流程，將常規和重複性的任務自動化，解放員工生產力，專註高階任務。

人工智慧的開發、部署和利用還必須緊密結合其他顛覆性技術，特別是物聯網（Internet of Things, IoT）和網路安全。

無人駕駛汽車就是這種技術共生的絕佳例子。汽車的人工智慧應用，必須與軟體代碼、機器自主學習能力、智能電網以及公共無線網路連接協同工作，才能安全、適當地將人員和貨物在正確的時間運輸到正確的位置。

未來發展最緊迫的一個問題，不是考慮人工智慧的危險性，而是將人工智慧與其它新興科技結合起來，讓更多的人從忙碌中解脫出來！

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