科學家用AI成功破譯「伏尼契手稿」第一句

▼科學家用AI成功破譯「伏尼契手稿」第一句

▼中國：利用3D列印技術培育出人類耳朵

▼可以治癒阻止心臟跳動疾病的基因療法

▼平昌冬奧會安保：以無人機克無人機

▼研究大腦模式能預測你最好的朋友是誰

科學家用AI成功破譯「伏尼契手稿」第一句

1912年，一份殘餘240頁、從頭至尾由未知文字與奇異插圖寫成的手稿，在羅馬附近的一所耶穌會大學圖書館中被波蘭書商伏尼契發現並買下，這本手稿中的文字和圖像十分詭異，無法以任何人類已知的語言翻譯，至今已經600多年。

最近，阿爾伯塔大學教授、自然語言處理專家Greg Kondrak和他的研究生Bradley Hauer宣稱，運用人工智慧，他們已經找到了破譯「伏尼契手稿」的線索。

他們利用AI學習了以380種不同語言書寫的《世界人權宣言》文本，以建立模型。在演算法識別語言的準確率達到97%之後，AI對「伏尼契手稿」進行了分析，判斷文本內容有較高概率由加密過的希伯來語寫成，並通過構詞法的相關知識制定了新的構詞規則，並成功破譯了其第一句話。

「She made recommendations to the priest, manof the house and me and people.」

Kondrak表示，對於「伏尼契手稿」的具體內容，其實依然不能理解。他認為，只有古希伯來語方面的歷史學家參與到研究中，才有對破譯後的文本進行研究的機會。

中國：利用3D列印技術培育出人類耳朵

據外媒報道，近日，中國科學家利用5名兒童的細胞及3D列印技術為他們培育出了新的耳朵。據悉，這五名兒童的年齡在6歲到9歲之間，出生時耳朵發育不全並患有先天性小耳症，看起來很不美觀。

首先，科學家通過健康的那隻耳朵製作出3D列印模型，然後將其翻轉並製作出另外一隻（即患病的那隻耳朵模型）；然後他們從畸形的耳朵上提取軟骨細胞讓其在生物可降解3D模型中生長3個月時間；最後，他們將這隻重新生長的耳朵移植到兒童的身上。

對此，波士頓Massachusetts Eye and Ear面部整形和整形外科主管Tessa Hadlock指出，使用自身細胞培育替代器官的想法已經存在多年，以前在動物身上試過，但如果換成人類風險就要大得多，因為如果細胞生長過多那麼就會引發癌病的腫塊。不過，據科學家介紹，接受了該移植手術的兒童目前表現都健康。

可以治癒阻止心臟跳動疾病的基因療法

據外媒報道，科學家已經成功的編輯了人類心臟細胞中的DNA，以糾正導致致命心臟疾病的突變。如果這項基因編輯技術被證明是安全的，它可以永久治癒患有遺傳性疾病的兒童，這些兒童在十幾歲時就被迫坐上輪椅。

本研究中的遺傳疾病被稱為假肥大型肌營養不良症（DMD）（或Duchenne型肌營養不良症），每5000名男性中就有一個受到這種疾病影響，導致骨骼肌逐漸萎縮，心臟逐漸衰竭。

研究中，研究人員為DMD患者採集了血液樣本，並創建了一種可以產生所有人體細胞類型的細胞，稱為誘導多能幹細胞。這些幹細胞具有導致DMD的基因突變，研究人員隨後使用CRISPER對該幹細胞進行了編輯，使其產生了抗關鍵肌營養不良蛋白。

研究人員還將這些心肌細胞放在一個三維支架上，以觀察細胞的表現，該技術不僅可以讓編輯的細胞產生抗體蛋白，還可以恢復肌肉功能。研究人員認為，他們的基因編輯方法可以挽救高達60％的患者的肌肉功能，目前這項技術已經在活體老鼠和狗身上進行了測試，不久將會對人類進行測試。

平昌冬奧會安保：以無人機克無人機

據外媒報道，作為2018年冬奧會的主辦城市，韓國平昌已經開始著手安保工作。為了保護運動員和現場的觀眾，韓國政府將啟用特別戰術無人機用於攔截可能會構成威脅的無人機。據了解，這種無人機配備人臉識別功能，它們將能快速識別出潛在威脅並對此展開行動。

通常情況下，小型無人機很難通過肉眼快速發現，為此，韓國先進科學與技術研究所研發出了一種雷達，它能檢測出平昌以及周圍地區的小型飛機。

除了部署這種無人機，韓國政府還成立了一支由700名左右專家組成的計算機應急響應小組。他們將主要負責應對惡意軟體、DDoS攻擊、網路入侵以及其他黑客攻擊等問題。

研究大腦模式能預測你最好的朋友是誰

人們往往傾向於跟興趣相投的人交朋友，但現實卻比人們所能看到的更複雜。最近發表的一項研究發現，一個人的大腦模式可以預測他們的朋友是誰，表明這不僅僅由於雙方的共通點使友誼成為可能，而且還有他們的思維方式和他們看待世界的方式。

為了確定朋友是否有更深層次的聯繫，研究人員向志願者播放了不同的視頻，並在觀看內容時監測他們的神經反應。

在《自然》上發表的這項研究解釋說，同質性「是一種古老的組織原則，也許是人類社會性最穩健的經驗規律」。儘管人們通常與某些人形成不同的關係，但這往往是為了實踐目的，例如專業人士研究人員認為這種聯繫往往是短暫的。

在研究志願者對視頻的神經反應時，研究人員發現，與網上認識的泛泛之交相比，真正的朋友之間反應更相似。

MIANZI JINGXUAN

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